张掖市园林绿化树种选择与配置探讨

随着经济社会的不断发展,城市绿地方面的建设已经上升到了生态学、医学、环境学的层面,城市环境的绿化与美化成为城市居民共同关注的话题。在对张掖市绿地不同类型绿化树种开展深入调查的基础上,进一步明确了城市园林绿化树种。根据张掖市的气候以及土壤等多个方面的自然条件,提出了该市城市园林绿化树种选择与配置方面的一些建议。     

北京规模化养殖场畜禽粪便中养分、重金属和抗生素含量分析

旨在研究因畜牧业集约化不断提高导致畜禽粪便急剧增加而造成的环境污染程度。试验采用分光光度法、电感耦合等离子体法、串联质谱法等,测定了北京地区规模化养殖场猪粪(n=9)、鸡粪(n=12)、牛粪(n=30)中养分、重金属以及抗生素的含量,为畜禽粪便的农田利用提供数据支撑。结果表明：畜禽粪便中养分含量分布差异较大,表现为鸡粪中全氮和全钾含量最高,而猪粪中全磷和有机质含量最高,查阅相关研究发现,北京市规模化养殖场的猪粪、鸡粪和牛粪中全氮、全磷、全钾和有机质的含量变化较小。重金属含量整体呈现出锌(Zn)>铬(Cr)>铜(Cu)>铅(Pb)>砷(As)>汞(Hg)的趋势,其中猪粪Zn、Cu平均含量为327.44 mg/kg和49.23 mg/kg,显著高于鸡粪和牛粪;牛粪中Pb、Cr平均含量为9.82 mg/kg和107.96 mg/kg,显著高于猪粪和鸡粪;鸡粪中As平均含量最高,为18.06 mg/kg。与《农用污泥污染物控制标准》(GB 4284—2018)最低限度要求相比,牛粪、猪粪、鸡粪中分别有Cr、As、As超标的问题。所有样品中未检测到磺胺类抗生素,但四...     

城市垃圾填埋及沼气收集利用

本文针对目前我国日益严重的城市固体废物污染环境的问题，在对此填埋，焚烧和高温堆肥等处理处置方法的基础上，分析了填埋产沼技术的可行性，指出其兼有的废物处理与处置的双重性，具有处理量大、处理费用低、可还原利用上地、能回收能源等多种优点，在我国有广阔应用前景。     

大中型沼气池结构设计应考虑温度的影响

温度和沼气发酵紧密相关,也是沼气池池体结构设计的一个不可忽视的重要因素。温度变化引起的热胀冷缩导致池体裂缝破坏现象并不罕见,这就涉及到温度应力问题。我们认为在大中型沼气池设计时应该考虑温度应力的影响,使池体在强度、刚度和抗裂度诸方面符合规范要求。下面结合我们的一个工程设计来探讨这个问题。我市建湖县蒋营生态场新设计的一个80m~3贮气柜,采用圆柱形地上池,池壁高3.5m,直径为5.5m,池壁、池底厚15cm,选用双层配筋的钢筋混凝土结构。由荷载分析     

二段式疲劳损伤累积规律及寿命估算

通过对大量疲劳损伤试验数据分析和理论研究,提出了不同加载顺序下的损伤折线拐点坐标公式及二段式疲劳损伤累积规律。本文提出的损伤折线比Miner损伤线更接近试验数据,疲劳寿命估算方法能用于各种加载情况。试验验证表明,本文方法估算寿命误差比Miner法显著降低。     

牦牛干巴和黄牛干巴挥发性风味特征与差异分析

为分析和鉴定牦牛干巴和黄牛干巴中的特征性风味成分,采用电子鼻和固相微萃取(SPME)/气相色谱-嗅闻-质谱联用(GC-O-MS)方法分析了其中的挥发性风味成分。电子鼻检测结果表明,2组样品之间的风味差异显著(p0.05)。2组样品中共鉴定出54种挥发性化合物,其中,牦牛干巴和黄牛干巴中分别鉴定出42种和50种。2组样品中共有成分38种,包括12种烃类、7种醛类、8种醇类、3种酮类、2种呋喃类、1种酯类和5种其他类,其中,13种成分含量差异显著(p0.05)。烃类在牦牛干巴的风味组成中含量最高,而醛类在黄牛干巴的组成中含量最高。二氢化茚、十六烷、乙酸乙酯、乙酸-2-乙基己酯4种成分是牦牛干巴中的特有成分,3-甲基丁醛、反-2-辛烯醛、反式-2-壬烯醛、4-乙基苯甲醛、3-甲基丁醇、反式-2-癸烯醇、反式-2-辛烯醇、1-壬醇、苯乙醇、醋酸乙烯基酯、己酸乙酯、草蒿脑12种成分是黄牛干巴中的特有成分,这些物质是2组产品的主要差异性物质。脂肪氧化、氨基酸的Strecker降解及微生物代谢是牛干巴产品风味形成的主要来源。本研究将为牛干巴风味品质评价、生产工艺的控制、产品的标准化等提供理论依据。     

集约化猪场粪便污水沼气发酵综合处理系统的生产试验

随着禽畜养殖业集约化生产的发展,每个养殖场日排放数以百吨计的粪水。它们与大农业生产体系脱离,损失了宝贵的粪水资源,又对环境造成严重污染。这是国际上正在研究解决的严重环境和生态问题之一。它先期出现在发达国家,近期随着“菜篮子工程”计划的实施和外向性农牧业的发展,它危害许多城镇郊区的环境,同时成为阻碍养殖业继续稳定发展的重要因素之一,现在,猪场粪水的治理问题已列入中国机械化养猪协会急待解决的难题。由农业部成都沼气科     

地被菊'映洁红菲'再生及遗传转化体系的建立

以地被菊'映洁红菲'试管苗叶片为试材,采用组织培养法,研究了6-苄基腺嘌呤、萘乙酸激素浓度、蔗糖浓度、MS浓度、NO3-和NH+的浓度比、羧苄青霉素浓度及潮霉素浓度对不定芽分化的影响,以期建立'映洁红菲'高效的再生体系,为地被菊转基因体系奠定基础.结果 表明:在6-BA和NAA浓度分别为2.0、0.6 mg·L-1,蔗糖浓度为30 g·L-1,NO3-:NH4+为30∶30,基本培养基3/4MS中,'映洁红菲'叶片中愈伤组织诱导和不定芽分化率达到最高,平均每个叶盘分化3.22个不定芽,诱导率75.67％.在生根培养基中加入浓度为0.75 mg·L-1 IBA时,根系生长最好.'映洁红菲'遗传转化时,羧苄青霉素浓度为250mg· L-1,潮霉素浓度为2.0 mg·L-1,适合作为选择压.     

基于改进YOLOv8和多元特征的对虾发病检测方法

[目的/意义]对虾病害严重危害对虾养殖业。针对对虾病害发病快、死亡率高等特点,高密度的工厂化养殖等模式需要一种高效率对虾发病检测方法替代传统人工检查方法,实现对虾发病的及时预警。[方法]提出一种基于改进YOLOv8 (You Only Look Once)和多元特征的对虾发病检测方法。首先利用改进YOLOv8网络从对虾夜间水面红外图像中进行前景提取,再利用Farneback光流法和灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)提取对虾视频片段的运动特征与图像纹理特征,利用提取到的特征参数构建训练数据集,训练支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器用于检测对虾视频片段,实现对正常与发病的对虾视频片段的检测分类。[结果和讨论]训练好的SVM分类器在300个测试样本上的表现为检测准确率平均值为83%,检测效果达到设计要求。检测误差主要是将发病片段错误地检测为正常片段。该误差主要受水面对虾数量和视频影响。[结论]本研究实现了对对虾发病的检测,提供了一种基于计算机视觉的检测方法。但受条件限制,仅在工厂化养殖环境下进行了...