山东地区夏玉米的高产种植技术

随着我国市场经济的不断发展和农业供给侧的不断改革,玉米价格呈现出大幅度下降趋势, 玉米种植面积也急剧下降。为了提高玉米的产量和效益,科学推广和应用玉米高产种植技术是当务 之急,同时也是玉米产业快速发展的必然趋势。基于以上情况,本文从精细播种、苗期管理、玉米穗期 管理、花粒期管理五个方面入手,研究了夏玉米高产种植技术。希望通过这次研究,为相关种植人员 提供有效的参考。     

酢浆草病虫害防治(下篇)

6.鼠害和鸟害很多户外养植酢浆草的花友,都会面对鼠害和鸟害的困扰。鼠害主要针对的是地下种球、鳞茎和块根的破坏,鸟害主要针对的是地面植株、叶片、花卉的损伤。这里说的鼠害包括老鼠和松鼠,在全国环境卫生不断提高的当下,老鼠的危害日益下降,但是依旧在部分地区会出现老鼠的身影,它们有敏锐的嗅觉、不低的智商、灵活的身手、挖洞的本能,所以能准确找到种植在地底的酢浆草地下贮藏器官,并取之食用。甚至干燥储藏的夏季休眠酢球,老鼠也能找出来啃食,且因为老鼠食量惊人,往往能对所有种球一网打尽,一旦发生鼠患,对酢浆草养植人来说几乎是灭顶之灾。关于老鼠的防治工作,可以在老鼠经常出没的区域投放灭鼠药和扑鼠器,公共区域可以联系物业和社区,配合一起灭鼠。     

膳食纤维调节肠道菌群对母猪繁殖性能影响的研究进展

膳食纤维(DF)是母猪日粮中必不可少的营养素,能够提高母猪饱腹感,预防便秘,以及调节母猪肠道菌群。DF与母猪肠道菌群相互作用可以调节母猪繁殖性能、代谢功能,并影响仔猪的生长性能。文章综述了DF对母猪肠道菌群多样性的影响,以及DF与肠道菌群相互作用对母猪肠道菌群、代谢、排卵、泌乳和子代生产性能等方面影响的研究进展,旨在为DF在母猪日粮中的应用与研究提供一种新的策略。     

凡纳滨对虾不同养殖密度高位池水体细菌群落动态

通过对养殖水体环境基因组DNA中细菌16S rRNA基因V4–V5区的高通量测序和生物信息学分析,研究了两种养殖密度的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)高位池水体中细菌群落在养殖过程中的动态。结果显示,养殖过程中各菌群相对丰度变化明显,细菌多样性随时间逐渐提高,优势菌群为变形菌门(Proteobacteria)、蓝藻门(Cyanobacteria)、拟杆菌门(Bacteroidetes)、放线菌门(Actinobacteria)和浮霉菌门(Planctomycetes)。随着养殖时间增长,蓝藻丰度所占比例逐渐减少,而变形菌、拟杆菌和浮霉菌丰度逐渐增大,同时养殖前期高密度池浮霉菌丰度显著高于低密度池(P0.01),而其他菌群无显著差异。结果表明,养殖期前50 d不同养殖密度水体细菌群落差异较大,而后30 d内细菌群落的时间异质性大于空间异质性,这意味着高位池水体菌相被划分为两类,到养殖后期菌相快速转变,养殖密度所带来的影响被减弱。     

南美白对虾养殖塘中溶解氧的消耗及对策

南美白对虾养殖过程中,水质的化学指标和物理性状通常用溶解氧、pH值、氨态氮、硫化氢、亚硝酸盐、盐度、水色、透明度等理化因子来表明,这些指标和性状的变化直接影响对虾的生长、产量、品质和效益。     

台湾花卉外销

在全球金融风暴与经济衰退,以及原物料高涨、通货膨胀的压力下,花卉产业如何在这不景气的环境中生存,是当前的课题。     

常州市农机购置补贴实施效果的调查与思考

常州市位于长江之南,太湖之滨,处于长江三角洲的中心地带。全市现代农业已具雏形,花卉苗木、时令水果、名特茶、食用菌、设施蔬菜、优质稻米、特种水产、畜牧等特色产业成为发展亮点,全市粮食播种面积达16．26万hm^2,茶园总面积0．72万hm^2,花卉苗木种植面积1．67万hm^2,高效渔业面积1．53万hm^2。截至2008年11月底,     

青海省表层土壤属性数字制图

对于土壤景观复杂的大区域,样点往往较为稀疏,如何准确地进行土壤预测制图仍是一个需要研究的问题。本文以青海省为研究区,基于近年采集205个土系调查点数据,采用随机森林模型,分别建立了表层(0～20 cm)土壤全氮、有机碳、粉粒含量和pH四个基本土壤属性与环境协同变量(海拔、坡度、地形湿度指数、年降水量、年平均气温、归一化植被指数、地表温度和地表反射率)之间的定量关系模型,对该地区进行了土壤多要素预测制图,分析了影响土壤空间变异的控制性因素。交叉验证结果显示,全氮、有机碳、粉粒含量和pH的R~2分别是0.61、0.53、0.47和0.54,这说明随机森林模型可解释47%以上的土壤空间变异。表层土壤全氮和有机碳空间分布趋势东南高,西北低,pH呈现出相反的空间模式;粉粒含量东高西低,预测结果高值出现在柴达木盆地和南部玉树、果洛地区。环境变量的重要性分析表明,年降水量对表层土壤全氮、有机碳、pH空间分布模式具有控制性影响,夜间地表温度与表层土壤粉粒含量空间变异具有较强的协同关系。     

浙江省1:5万大比例尺土壤数据库

以浙江省为例,探讨了省域大比例尺土壤数据库的构建方法,并结合第二次土壤普查资料,建立了浙江省1∶5万大比例尺土壤数据库,包括空间数据库、属性数据库和元数据三部分。自主研发的土壤界线自动识别和半自动识别技术的采用,显著提高了土壤图数字化的精度与效率;土壤数据库标准的制定保证了数据库建设的规范、有序;参考地形图、遥感影像等信息,对土壤图图面错误进行了拓扑学和土壤学修正,解决了原图中存在的土壤界线遗漏、界线不连续、图斑注记缺失等问题,显著提高了土壤图的质量;对县、区土壤普查分类、省普查汇总分类及国家标准分类的归属关系进行了整理,解决了原普查成果存在的"同土异名"和"异土同名"问题。建立的浙江省土壤空间数据库共划分156 581个土壤图斑,搜集整理土壤剖面2 677个,实现了全省土壤图的无缝拼接、空间与属性数据的关联,在一定程度上奠定了浙江省"数字土壤"的基础。此外,对已有研究成果的不足进行了讨论,指出了其改进的方向,期望在完善浙江省大比例尺土壤数据库的同时,也为其他省区的大比例尺土壤数据库构建工作提供参考。