优秀农民经纪人赵永宽

江苏省东台市的赵永宽原来在乡供销社当会计,1993年下岗后回到老家蟒河村,那年他刚满40岁。人到中年,上有老、下有小,生活的担子一下子重了起来。为了生计,他随老乡到上海打工,由于年龄偏大,只能在建筑工地打杂。后经人介绍,他到上海七宝农副产品批发市场帮助别人装卸蔬菜。在这里,他发现蔬菜价格高,需求大,联想到自己家乡的蔬菜由于外运困难,常常烂在田里,便决定回家贩菜。     

基于RS-485总线的粮仓多点温度监测系统

研制了一种基于RS-485总线的粮仓多点温度监测系统,介绍了系统的组成结构和工作原理及主要元器件的选型,分析了软件系统的工作流程和通信协议的格式.     

用伪频响函数分析农用运输车模态参数

农用运输车在行驶时,受到地面多个激励,应该用多输入多输出模型的辨识方法识别其模态参数。文章提出了伪频响函数的新概念及其计算公式。用该函数可以利用双通道动态分析仪计算多输入多输出系统的频响函数,得到复杂系统的试验模态参数。用该方法对农用运输车进行了多输入试验模态分析,得出了优于单点激励的结果。     

农机专业《机械制图》课程的教学优化

本文根据农机专业的特点,对《机械制图》的课程教学内容、教学方法进行优化,详细阐述了专业特点,将教学内容进行取舍、调整、拓宽、加深,并通过改进教学方法,让图学课和后续的专业课形成一个连贯的知识体系。该研究结果有利于培养学生的专业素养,为后续专业课的学习奠定了基础。     

生物降解高分子缓释肥在多金属污染土壤中的固定化研究

通过番茄盆栽试验研究了含有营养元素氮磷钾的生物降解高分子缓释肥(SRPFNPK)和具有吸水功能的生物降解高分子缓释肥(SRPFWA)对弱碱性多金属污染土壤植株稳定性的影响。结果表明,两种缓释肥处理后的土壤,养分含量、有机质含量、酶活性比空白对照土壤显著增加,土壤中Cu、Zn、Cd、Pb的有效态含量分别比空白对照土壤降低92.32%～99.10%、81.15%～96.06%、53.95%～78.51%、94.27%～99.05%;相关分析显示土壤有效磷含量、有机质含量与Cu、Zn、Cd、Pb的有效态含量呈负相关关系。与空白对照土壤相比,番茄产量显著增加,且重金属在番茄各组织内的累积量显著降低,其中果实中Cu、Cd的含量均低于食品安全标准和食品污染物限量标准。     

保靖县天然林保护工程现状及对策

我国地广辽阔天然林结构庞大植被种类丰富,在自然资源方面具有得天独厚的优势,但是近年来随着经济的发展,对天然林的开采力度逐渐加大,对可持续发展战略的实施造成阻碍。对天然林进行保护是促进生态文明建设的重要决策。为积极响应习主席提出生态文明建指示和号召,为了适应时代发展需要,保靖县掀起了天然林保护工程的新浪潮。本文通过对当前保靖县天然生态林保护工程中存在的问题进行探析,并提出了解决措施,从而实现对天然林的保护,促进林业发展和生态文明建设。     

对常宁市塔山红茶发展状况的调查和思考

介绍了塔山红茶基本情况,从市场与品质角度分析了塔山红茶生产存在的主要问题,并提出了相应的建议和措施.     

漂浮育苗温室水分蒸发特性初步研究

为指导漂浮育苗温室精确除湿,通过对营养池中营养液的蒸发、培养基质的水分蒸发、作物的蒸腾作用等温室大棚水分蒸发的主要来源,在特征环境下的各种参数的适宜性进行了分析描述,构建了漂浮育苗条件下温室大棚水分蒸发模型,并人工模拟晴天和阴天的恒定光照实验验证了水汽蒸发速率的模型。结果表明：模型预测值与实际观测值之间的回归估计标准误差＜0.02kg/(m²·h),相对误差＜8.9%,决定系数R²在0.92~0.94之间。模型关于在漂浮育苗条件下温室大棚水分蒸发的参数选取和模型的准确预测性较好,对除湿有一定的指导意义。     

科优8377在麻阳种植表现及高产栽培技术

科优8377在湖南麻阳县种植表现出丰产性好、米质优、抗倒性强等特点。2007～2009年推广面积已达2 339 hm2,成为麻阳县杂交水稻主栽组合之一。根据该组合多年大田生产表现,总结提出了高产栽培技术要点。     

芒果双面成熟度在线检测分级系统

芒果属于后熟水果,芒果成熟度分级可为芒果后熟、加工、包装、运输等工作提供便利条件。针对芒果形状不规则,难以对整个外观进行检测的问题,该文提出了一种基于迁移学习的芒果双面成熟度在线检测分级系统。通过上、下层输送带将芒果运输到图像采集区域,分别获取正、反面图像;2层输送带之间利用柔性翻面机构实现芒果无损翻面,通过压缩试验及ANSYS软件建模分析芒果承受挤压力范围。合并正、反2张图像并进行预处理,将数据以8:1.5:1.5的比例拆分为训练集、验证集、测试集,并用迁移学习方法在卷积神经网络模型进行芒果成熟度分级。使用卷积神经网络模型对芒果成熟度分级平均准确率达到96.72%,系统测定单个样品的平均耗时为0.16s,研究结果为芒果成熟度在线分级提供参考。