全文获取类型
收费全文 | 3731篇 |
免费 | 106篇 |
国内免费 | 256篇 |
专业分类
林业 | 232篇 |
农学 | 267篇 |
基础科学 | 270篇 |
384篇 | |
综合类 | 1447篇 |
农作物 | 269篇 |
水产渔业 | 116篇 |
畜牧兽医 | 793篇 |
园艺 | 230篇 |
植物保护 | 85篇 |
出版年
2024年 | 16篇 |
2023年 | 80篇 |
2022年 | 85篇 |
2021年 | 74篇 |
2020年 | 81篇 |
2019年 | 115篇 |
2018年 | 143篇 |
2017年 | 77篇 |
2016年 | 93篇 |
2015年 | 87篇 |
2014年 | 216篇 |
2013年 | 210篇 |
2012年 | 190篇 |
2011年 | 176篇 |
2010年 | 172篇 |
2009年 | 178篇 |
2008年 | 169篇 |
2007年 | 140篇 |
2006年 | 168篇 |
2005年 | 161篇 |
2004年 | 113篇 |
2003年 | 101篇 |
2002年 | 98篇 |
2001年 | 83篇 |
2000年 | 73篇 |
1999年 | 83篇 |
1998年 | 98篇 |
1997年 | 89篇 |
1996年 | 93篇 |
1995年 | 116篇 |
1994年 | 89篇 |
1993年 | 79篇 |
1992年 | 54篇 |
1991年 | 58篇 |
1990年 | 42篇 |
1989年 | 50篇 |
1988年 | 18篇 |
1987年 | 17篇 |
1986年 | 13篇 |
1985年 | 19篇 |
1984年 | 12篇 |
1983年 | 15篇 |
1982年 | 12篇 |
1981年 | 9篇 |
1980年 | 10篇 |
1979年 | 5篇 |
1978年 | 3篇 |
1974年 | 3篇 |
1956年 | 1篇 |
1953年 | 1篇 |
排序方式: 共有4093条查询结果,搜索用时 15 毫秒
71.
乳苗抛栽是水稻种植的一种新方法。它是将水稻种子发芽后在适宜温度和阳光下培育出来的未展叶的绿色稻苗(简称乳苗),直接抛撒在整好的稻田中。 背负式水稻乳苗抛秧机是针对水稻乳苗抛秧而设计的。它的原理是利用气力抛秧,不损伤秧苗,且抛撒均匀。其结构是在普通喷雾喷粉机配上一个专用抛秧盘。它可一机多用,既可以抛秧,又可进行喷雾、喷粉作业,具有体积小、结构简单、使用方便、造价低、重量轻、 相似文献
72.
73.
有效油耗和功率智能测试仪的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了利用单片机8031及其扩展接口芯片实现功率和耗油量测试仪器的结构和设计过程。 相似文献
75.
叶绿素是绿色植被进行光合作用的主要色素,是影响作物产量的重要因素之一,也是评价作物健康状况的重要生化指标。快速、准确、无损地监测作物叶片叶绿素含量,是实现作物长势和健康程度精准监测的关键。为提高作物叶绿素含量反演的精度,以冬小麦试验小区为基础,测量关中地区冬小麦叶片反射率及其对应的叶绿素含量。运用分数阶微分法计算0~2阶步长为0.1的分数阶光谱,通过灰色关联分析法提取出与叶绿素含量关联度大的特征,作为模型的输入参数。最终提取出0.6阶751、760 nm, 0.7阶744、751 nm, 0.8阶738、747 nm, 0.9阶738、750 nm, 1.0阶731、750 nm共10个与叶绿素含量关联度高的波段作为模型的特征波段。为解决BP神经网络(back propagation network)收敛速度慢、易陷入局部极小值的问题,使用遗传算法(genetic algorithm, GA)优化BP神经网络的权值和阈值,利用优化后的模型进行叶绿素含量的预测。结果表明,运用遗传算法优化BP神经网络模型反演精度较高,r2为0.952,均方根误差(RMSE)为3.64... 相似文献
76.
77.
首先介绍了基于视觉的目标对象检测算法,然后介绍了计算机姿态识别与传感器检测技术,并确定了玉米定向精播种粒品质动态检测方法,进行了实际的测试试验。测试结果表明:基于计算机姿态识别的玉米定向精播种粒品质动态检测准确率在95%以上,精准度较高,符合设计需求,能够实现对玉米定向的精准播种,对玉米种粒的无人化播种具有重要的现实意义。 相似文献
78.
79.
中国亚热带地区土壤可蚀性的季节性变化研究 总被引:3,自引:0,他引:3
开展土壤可蚀性K值季节性变化规律的研究,对于精确预报土壤侵蚀及深入了解土壤可蚀性K值的机理具有重要意义.基于14个自然降雨条件下的田间小区实测数据.研究了中国亚热带有代表性的不同类型土壤可蚀性K值季节性变化规律,并对其季节性变化的原因作了初步分析.结果表明:各小区土壤可蚀性K值在不同季节间都存在动态变化,总体变化趋势是春、夏季高.而秋、冬季低,并且不同小区土壤其可蚀性K值的变动趋势和变动幅度不同,同一土壤可蚀性K值不同季节间最高和最低值之间相差最高达6倍. 相似文献
80.