新疆塔城市土地利用调控模式研究

[目的]基于土地利用规划视角,探索适于经济社会发展的县级对乡级土地利用的调控模式,缓解经济增长与耕地保护的尖锐矛盾,促进区域协调发展.[方法]以系统论为依据,初步提出土地利用调控体系框架,并对塔城市进行实证研究,定性分析土地利用方向,划分主体功能区,定量分解新增建设用地指标.[结果]该调控体系在塔城市得到良好运用,能够合理配置市域土地,统筹城乡发展.[结论]功能分区、方向分类和指标分解的“三分”模式,具有一定的实用性和科学性.     

高校心理健康教育立体化课程体系建设

建设高校心理健康教育立体化大课程体系,就是通过开设课程进行大范围教育,使课堂教学起到团体咨询的作用,而将心理咨询服务和学生社团活动纳入到大的课程体系之中,通过科学整合各种教育形式,形成理论教学与实践教育、第一课堂与第二课堂、课上教育与课下服务相结合的立体化课程体系,它涵盖了理论课程、实践课程、活动课程、辅导课程四种相互作用的课程形式。     

猪呼吸道疾病的综合防治

猪呼吸道疾病是一种多因素引起的呼吸道疾病的总称,它是由病毒、细菌、环境应激和猪体免疫力低下相互作用造成的。猪呼吸道疾病多以综合症发生,寒冷季节发病较多,是高度接触性传染病,病因复杂,病程、疗程较长,须联合用药才能控制。1发病机制猪呼吸道综合症病因较为复杂,由病毒性、细菌性、非传染性病原并发感染引起发病。病毒性传染主要是由一些猪瘟病毒、猪流感病毒、伪狂犬病毒、猪繁     

无公害元葱套种秋白菜栽培技术

和龙市八家子镇河南村有栽培元葱习惯,群众摸索出了一套元葱套栽秋白菜栽培技术,现将次套栽技术总结如下     

沙棘叶粉对AA肉鸡生产性能和钙代谢的影响

为了检测沙棘叶粉作为一种饲料添加剂对爱拔益加(AA)肉鸡生产性能和钙代谢的作用效果,试验选择健康的1日龄AA肉仔鸡公雏240只.按体重相近的原则,随机分成4组:对照组(玉米-豆粕型基础饲粮)、基础饲粮+0.25%沙棘叶粉组、基础饲粮+0.5%沙棘叶粉组、基础饲粮+1%沙棘叶粉组.每组6个重复,每个重复10只.饲养试验共...     

犁木虱的发生及防治

梨木虱是梨树的一大害虫,对果树的破坏性很大,若虫分泌黏液,易引发煤污病,造成树体早期落叶。危害果实会使果实粗糙变黑,降低产量．造成经济损失。     

金华地区仔猪致病性大肠杆菌的血清型鉴定及药敏试验

为了调查金华地区仔猪大肠杆菌的耐药性及流行血清型,从金华地区21个猪场采集96份仔猪大肠杆菌病病料进行病原菌的分离和生化鉴定, 结果分离到大肠杆菌79株,其中致病性大肠杆菌68 株,对68 株致病性大肠杆菌进行了8 种抗生素敏感性试验, 发现对丁胺卡那霉素、氟苯尼考、头孢噻呋最敏感, 庆大霉素、红霉素、环丙沙星等抗菌药虽然有一定效果,但大多是低敏感或中度敏感,而对氨苄青霉素 、诺氟沙星则基本耐药。对分离的68 株致病菌进行了血清型鉴定表明,共有O13,O48,O54,O98,O146,O149,O161等7 种血清型, 其中O13,O54,O98为优势血清型。     

两个品系雁荡土鸡父母代繁殖性能研究

通过对两个品系雁荡土鸡父母代的产蛋性能、蛋品质和孵化性能进行为期365 d的跟踪测定,并分析其繁殖能力,结果表明：　Ⅰ系雁荡土鸡年产蛋量220枚,平均蛋重4642 g,蛋形指数129,产蛋年平均产蛋率6027%,受精率923%,受精蛋孵化率932%;Ⅱ系雁荡土鸡年产蛋量217枚,平均蛋重4532 g,蛋形指数125,产蛋年平均产蛋率5945%,受精率916%,受精蛋孵化率919%。两品系间繁殖性能差异不显著。与其他品种比对,雁荡土鸡产蛋性能显著低于专门化蛋鸡品种,但略高于灵昆鸡、仙居鸡等蛋肉兼用型同类品种,且蛋品质与孵化性能均处于较高水平。     

中国森林火灾发生规律及预测模型研究

量化分析森林火灾发生规律能为预测和防治森林火灾提供科学依据。文中采用四参数Weibull分布描述了我国森林火灾发生次数和火场面积分布规律,运用Spearman相关系数分析承灾主体因子、灾害管理因子、孕灾环境因子与森林火灾发生次数、面积间关系,基于全国森林火灾数据分别建立灰色系统理论模型、BP人工神经网络模型和时间序列ARIMA模型,并采用Markov随机过程改进已建立模型。结果表明,我国森林火灾发生次数分布呈左偏正态分布,火场面积呈倒J型分布,火灾次数和火场面积分布模型拟合决定系数分别为0.63和0.66;承灾主体、孕灾环境和灾害管理对森林火灾次数和火场面积影响程度依次减小,人工林面积、累年年平均气温、年降雨量平均差值、年最低气温平均日数与森林火灾发生具有明显相关性,影响森林火灾的因子与森林火灾发生次数、火场面积间存在指数型关系;不同模型对森林火灾发生次数和火场面积拟合优度次序为BP模型、GM（1,1）-Markov模型、BP-Markov模型、GM（1,1）模型、ARIMA模型、ARIMA-Markov模型,采用Markov过程能显著改进GM（1,1）预测模型对火灾随机性的预测效果,可以更好地反映森林火灾发生规律。