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云南地方油菜种质资源抗(耐)病毒病、菌核病和霜霉病的鉴定研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对云南油菜种质资源317份的抗(耐)病毒病、菌核病、霜霉病进行鉴定研究,结果为:云南省的地方油菜种质资源中虽无对病毒病、菌核病、霜霉病免疫的品种,但存在着高抗(耐)病毒病、菌核病和霜霉病的种质资源。其中,在芥菜型油菜中鉴定出高抗(耐)病毒病种质资源11份(高抗3份,高耐8份)、高抗(耐)菌核病的种质资源有3份、高抗(耐)霜霉病种质资源1份;在白菜型油菜中鉴定出高抗(耐)病毒病种质资源1份;甘蓝型油菜无高抗(耐)3类病的种质资源。云南省大部份油菜种质资源对3类病的抗性为低感至高感,占油菜资源总数的89.4%。 相似文献
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云南元谋干热河谷区红花种质资源抗旱性鉴定与评价研究 总被引:2,自引:0,他引:2
从已收集保存48个国家的3000多份红花种质资源中筛选的15份抗旱种质为材料,对其植株形态、产量构成因素等8个性状进行田间观测,观测项目包括物候期、植物学特征特性、生长势、抗逆性等.以抗旱系数和抗旱指数作为主要评价指标,评价其抗旱适应性、稳产性和丰产性.结果表明:在干旱处理条件下,不同类型种质的抗旱性有差异,不同性状受... 相似文献
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花油两用红花新品种‘云红花五号’和‘云红花六号’的选育研究 总被引:1,自引:0,他引:1
‘云红花五号’和‘云红花六号’是云南省农业科学院经济作物研究所经系统选育的花油两用红花新品种。该品种的生育期分别为178、183天,在2013—2014年度多点试验中,平均种籽产量分别为2166、2161.8 kg/hm~2,较对照品种‘弥渡’红花的种籽平均增产18.47%、18.24%;平均花瓣产量分别为512.1、529.95 kg/hm~2,对照品种‘弥渡’红花的花瓣平均增产20.00%、24.18%。其主要特点表现为无刺、株高适宜、易于采摘、花色红、生育期适中、高产、高含油率(分别为29.1%、26.3%)、高亚油酸(分别为81.95%、80.86%)、抗病、抗旱和适应性广。在云南红花生产示范中,取得了很好的示范推动作用。2015年4月通过云南省种子管理站鉴定,定名为‘云红花五号’和‘云红花六号’。该品种与配套栽培技术结合,经济、社会效益明显,适宜云南怒江、澜沧江、元江、红河、金沙江及其支流的河谷地带,海拔1000~1600 m的地区及同类型生态区域种植。同时,也适应新疆红花产区种植。 相似文献
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云南省地方油菜品种资源鉴定及研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对云南省317份油菜种质资源进行研究,发现云南省油菜种质资源大部分为极早熟和早熟品种,占云南油菜品种资源的75%;同时也是高产种质资源和高含油量种质资源,且含油量与海拔高度有关,即高海拔地区油菜种质的含油量普遍较高;该省地方品种中缺乏低芥酸(<1%)和低硫代葡萄糖甙(<30μmol/g)的种质资源,研究结果为育种工作的准确性和可靠性提供科学依据。 相似文献
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加强生物能源产业研究的若干建议 总被引:3,自引:0,他引:3
中国生物能源产业的现状是,目前国内有燃料乙醇的生产,但需国家补贴,而生物柴油,由于中国目前仍大量进口食用植物油,非食用油麻疯树的种植和加工效益尚不十分明朗,尚无规模化生产.据此,提出如下建议加强战略性方向性研究,以便对新型能源作物的效益进行充分的比较,解决应该如何结合中国的实际情况来发展生物能源产业的问题;通过加强能源作物的育种和栽培研究,以提高原料生产的效益,如通过育种、栽培实现麻疯树的合理雌雄花比例和理想的株形来提高产量;以建立生物能源生产试点企业的方法,对新型能源作物的加工效益进行研究,并寻找提高效益的方法. 相似文献
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AMMI模型应用于油菜区域试验的分析研究 总被引:9,自引:0,他引:9
AMMI模型是一种有效的加性主效应和乘积交互作用(Additive main effects and multiplicative interaction,简记为AMMI)模型,它发展了分析基因型与环境互作的统计方法。本文以1996和1997年(秋播)的云南省油菜区域试验的小区产量为资料,应用AMMI模型分析研究油菜区域试验。通过分析得出:使用AMMI模型能提高估计的准确性、提高选择的概率。例如,此组区域试验用线性回归模型分析时,剩余残差点交互作用的74.60%;而在AMMI模型中,残差仅占交互作用的16.63%。在AMMI分析中,显著的主成分轴(PCA1-3)用尽量小的自由度捕捉尽量大的SS(其中,PCA1用24%的互作自由度捕捉了48.72%的互作SS),而剩余大自由度对应小的SS,作为试验误差处理,提高试验精确度。特别是AMMI模型利用对应分析图可以直观评价品种的稳定性和较适应地区,为其推广某一品种和在某一区域推广一品种等科学决策提供依据。当显著的PCA轴多于3个以上时,可通过D值的大小来确定品种的稳定性。由此得出结论,此模型可提高试验精确度,减少试验重复数,评价品种更精确,选择出的品种更可靠,且能够直观地得出各参试品种的稳定性和较适应地区。它是一种花费小、简便易行、经济实用的统计分析方法。 相似文献