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基于高分六号影像的四川盆地油菜种植调查 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:使用高分六号多光谱影像调查评价四川地区油菜种植空间分布现状。方法:以四川盆地四川部分油菜种植区为调查区,选择油菜识别最佳时期的高分六号卫星多光谱影像,进行正射校正及几何精纠正,通过最大似然监督分类方法提取调查区内油菜种植空间信息,初步评价该区油菜种植区的空间分布现状。结果:结合地面调查样方数据验证:①基于高分六号影像的油菜分类总体精度为82.06%,Kappa系数为0.6997。②盆地内四川地区2019年油菜种植面积约为103.24万hm2,规模种植区主要分布于成都、德阳、绵阳、雅安、眉山、乐山等地区。结论:高分六号遥感数据及监测结果可为四川农业产业发展及种植结构调整优化提供参考信息。 相似文献
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成都郊区农业乡镇的土地利用变化特征分析 总被引:1,自引:1,他引:1
【目的】定量分析成都郊区农业乡镇土地利用变化特征,对产业结构调整优化意义重大。
【方法】文章选择以农业为主导的乡镇,建立浅丘、平坝不同地形的土地利用现状调查样区各
2 个,通过 2013 年和 2018 年分辨率优于 1 m 的高分辨率遥感影像获取土地利用类型信息,计
算土地利用类型转移矩阵,分析该区土地利用时空变化特征。【结果】(1)2013—2018 年该地
区农业用地结构发生明显变化,园地、设施大棚和坑塘水面等占比上升,耕地和林地占比下
降。(2)主要土地利用类型转移为耕地转出与园地转入,其中耕地主要转为园地、设施大棚和
建设用地,分别占转出面积的 64.1%、15.3% 和 12.5%;园地主要来源于耕地和林地,分别占
转入面积的 83.2% 和 11.5%。(3)浅丘、平坝不同地形农区发展的主导产业不同,显著影响农
业土地利用类型转化,浅丘区以耕地和林地转为园地为主,平坝区以耕地转为设施大棚和果
园为主。【结论】成都郊区农业乡镇的农业产业类型、规模化趋势改变了该地区农业土地利
用格局、提高了土地集约化水平,研究结果可为农业产业结构优化调整、乡村振兴提供参考。 相似文献
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在敖汉旗境内,活跃着一支训练有素、纪律严明、作风顽强、出警神速的绿色奇兵。他们在金钱面前不动摇,利欲面前不弯腰,爱绿护绿,成为令滥伐盗伐林木等违法犯罪分子闻风丧胆的“克星”。他们就是敖汉旗森林公安分局的全体民警。随着全旗林业生产规模的迅速发展和森林资源的不断增加,森林资源保护工作日益繁重。1989年,旗林业局申报组建了林业公安派出所,组建初期只有6名干警。1995年1月,为了加大森林资源保护力度,敖汉旗委、旗人民政府根据全旗森林资源面积大、保护任务重、战线长、警力严重不足的实际,批准扩建林业公安… 相似文献
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叶面积指数(LAI)、植被指数(VI)是利用高空间分辨率影像构建遥感长势监测、估产模型的重要参数,作物覆盖度可以间接表达叶面积指数和植被指数。高空间分辨率影像不仅能识别田块形状,提高农作物类型识别精度,还可以以田块为单元进行作物长势、单产监测。为此,快速、准确地获取地面作物覆盖度,建立覆盖度与叶面积指数、植被指数之间的定量关系,可为遥感监测提供一种重要参数。以2013年四川省德阳地区为研究区域,建立10个(1 km×1 km)样方。在水稻返青期(6月3日)、分蘖期(6月18日)、拔节期(7月3日)、抽穗期(7月25日)、灌浆期(8月12日)及成熟期(8月30日),以GPS定点,每样方采集5个地块,每地块3个重复,以数码相机垂直拍摄的方式,获取不同生育期的照片。利用ENVI 4.7图像处理软件,根据决策树分类方法,计算不同测点不同时期的覆盖度值。结果表明,此方法可准确、客观地提取水稻不同时期的覆盖度值;利用Photo Shop 6.0人工调节选择计算覆盖度的方法主观性较强,结果与决策树方法接近,无显著差异。 相似文献
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2014年9月10日18时30分,全国绿化奖章获得者、赤峰市敖汉旗政协原主席、敬爱的孙家理同志以82岁的高龄,走完了他光辉灿烂的一生.为了缅怀老人为绿色事业所做出的丰功伟绩,笔者撰成此文.“人人爱黄金,我更爱绿树.”这是孙家理常说的一句话,他是这样说的,更是这样做的.几十年来,他始终如醉如痴地为家乡抓绿化搞治沙,人们亲切地称他“植树迷”“沙漠之狐”. 相似文献
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敖汉旗古鲁板蒿林场位于科尔沁沙地南缘,始建于1969年。从20世纪70年代初到80年代末,林场人与风沙拼搏了20年。这期间,沙退人进、沙进人退反反复复,林场人在与风沙的斗争中,最终赢得了胜利。4万多亩林拔地而起,肆无忌惮的流沙被牢牢锁定变成了死沙,一些地方又将这些沙地改造成良田沃土,成为稳产高产农田。 相似文献
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