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新疆酸马奶中高产胞外多糖乳酸菌筛选鉴定及培养条件优化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]从新疆伊犁牧民自制酸马奶中筛选出一株高产胞外多糖的乳酸菌,并对该菌产胞外多糖的培养条件进行优化,从而得到更多的胞外多糖,为乳酸菌产胞外多糖的培养条件提供理论依据.[方法]应用苯酚硫酸法筛选出产胞外多糖量高的乳酸菌,通过生理生化和糖发酵实验对产糖量高的乳酸菌进行鉴定;在培养条件的优化试验中,采用单次单因子法,探索初始pH值、培养时间、碳源及氮源等对乳酸菌产胞外多糖量的影响.[结论]鉴定出产胞外多糖量高的乳酸菌为干酪乳杆菌,并且确定干酪乳杆菌产胞外多糖的最佳合成条件为葡萄糖2;,蛋白胨1.5;,发酵时间28 h,初始pH值6.5,此条件下所合成胞外多糖量为121.6 mg/L. 相似文献
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[目的]从黄龙病耐病寄主植物cDNA中筛选抗病基因相关序列并对其进行表达分析研究。[方法]根据已克隆的植物抗性基因表达产物NBS-LRR保守区域设计简并引物,以耐HLB的柑橘属柚cDNA为模板扩增RGAs,并进行实时荧光定量PCR。[结果]通过RFLP分析及克隆测序共得到5个NBS类抗病基因相似序列(RGAs)片段,在GenBank上登录号为HM777043~HM777047。通过Clustalx、DNAMAN等软件分析5个RGAs及其推导的氨基酸的相似性,结果显示它们均含有典型NBS-LRR类抗性基因所具有的保守区域:P-loop、Kinase-2a、GL-PLAL,其与已克隆的烟草N、亚麻L6、拟南芥RPS2、RPS5、RPP8、RPM1等抗病基因在保守区域氨基酸水平上的相似性为19.71%~42.86%。根据得到的序列设计特异性引物,对5个RGAs在HLB侵染过程中的表达进行定量PCR,结果显示嫁接病芽接穗后的8次连续采样中5个RGA的表达受到不同程度的调控。[结论]表明5个RGAs可能与黄龙病的侵染有关。 相似文献
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高产抗病小麦丰优3号丰产栽培技术 总被引:1,自引:0,他引:1
以播种量(x1)和氮(x2)、磷(x3)、钾(x4)肥施用量为研究对象,采用4因子5水平二次旋转回归组合设计,对高产抗病小麦丰优3号的高产栽培技术进行试验,建立了各因素与产量指标的数学模型y=305.75 11.67x2 14.5x4-9.270 83x22-8.02x24。综合得到丰优3号丰产栽培配套技术措施的优化组合是:施用2 000 kg/667m2农家肥作底肥的基础上,播种量6 kg/667m2,氮施用量22.5 kg/667m2,钾施用量30 kg/667m2,不施磷肥,产量可达314.63 kg/667m2。 相似文献
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为研究杨树‖紫花苜蓿种间相互作用对根系形态及空间分布的影响,对3 a生苜蓿和7 a生杨树在单、间作条件下0~60 cm土层中的根长密度(RLD)、平均根直径(ARD)和细根比根长(FSRL)进行了分析测定。结果表明:(1)间作杨树与苜蓿的RLD、ARD和FSRL在土壤中的水平和垂直方向存在显著差异。与单作苜蓿相比,间作苜蓿0~60 cm土壤中的RLD降低了54%,20~60 cm土壤中的ARD降低了18.8%,0~60 cm土壤中的FSRL提高了14.5%。与单作杨树相比,间作杨树0~20 cm土壤中的RLD增加了21.6%,0~60 cm土壤中的ARD和FSRL分别降低了14.5%和6.72%。(2)刈割措施会导致苜蓿RLD的下降。4月下旬苜蓿RLD最大,6月下旬和8月下旬苜蓿RLD显著下降(P<0.05),间作苜蓿受到刈割的影响比单作苜蓿大,RLD表现为4月下旬单作苜蓿>4月下旬间作苜蓿>6月下旬单作苜蓿>6月下旬间作苜蓿>8月下旬单作苜蓿>8月下旬间作苜蓿。当地苜蓿一年刈割3次,间作苜蓿在每次刈割后FSRL会出现峰值,间作苜蓿的峰值比对应单作高... 相似文献
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当今智能手机不断发展,功能日益强大,在日常生活中的应用也越来越广泛。随着个人业务更多的在移动终端上进行,个人重要数据越来越多地被存储于智能手机终端。手机一旦遗失带来的信息泄露问题将非常严重,因此智能手机上的移动信息安全问题值得研究。目前,针对于手机防盗的软件层出不穷,但是大多数都是手机防盗追踪功能,就是在手机被盗后,利用Android广播机制,当手机用户开启防盗追踪后,程序将监听手机开机启动,通过监听手机用户SIM卡的IMSI码改变来判断手机安全状态,监听并截获安全短信内容,实现非法用户的手机号码向合法用户预先设置的安全号码发送短信、GPS定位信息、照片等特殊信息进行追踪,已找回丢失的手机。本系统旨在开发的基于场景感应的android手机防盗系统是专门针对手机用户在不同的场景下预防被盗的一款手机应用。通过光感应、重力感应、蓝牙等技术构造相应模块,使得在不同场景中手机被盗的时刻,手机瞬时发出报警讯号,使用户在第一时间获取手机被盗信号,及时做出防盗行为。此防丢失系统能够使得用户及时地发现手机被盗,从而最大程度上的防止手机被盗,而不至于到手机被盗后才发现,再利用追踪去找回,这样工作量更大而且找回的可能性不一定高。根据市场调查以及分析,本系统主要根据生活中易被盗的公车/地铁、购物、就餐三大情景进行场景感应防盗,运用光感应、重力感应、蓝牙等技术实现,本系统的特色功能是智能模式,系统能通过传感器智能地识别场景,进行不同的感应防盗,更大程度地方便用户的需求,同时使得手机处于更加安全的环境下。 相似文献