高光谱与叶绿素计快速测定大麦氮素营养状况研究

为了寻找一种简便、快速、非接触性的方法测定作物氮素营养状况，通过田间试验，利用光谱仪和叶绿素计测量了不同氮素水平及不同时期大麦（秀麦3号、浙农大3号）的冠层光谱及叶片SPAD值，在此基础上分析了大麦冠层光谱特性及一阶导数光谱、红边、叶片SPAD值与氮素水平之间的相关性。结果表明，大麦冠层光谱及其一阶导数光谱和红边与氮素水平存在显著相关，不同供氮水平下叶片的SPAD值具有显著性差异，叶片SPAD值与氮素水平之间的相关系数在孕穗期均达到0.75以上，相关达0.01显著水平，从而说明可以通过光谱来测定大麦的氮素水平。     

信息技术在现代农业上的应用

随着我国信息化进程和全球信息高速公路的建立，信息技术已广泛应用于现代农业中，并衍生多种相关的农业信息技术，农业信息技术促进了农业生产方式和规模的飞跃发展。本文摘要介绍了农业信息技术的构成，作物信息技术和3S技术在现代农业生产和科研上的应用成就与进展。这对跟踪国内外农业信息技术的发展动向、促进农业信息技术的传播和普及具有积极的意义。     

水稻叶片氮素营养光谱诊断模型研究（摘要）

[目的]建立水稻叶片氮素营养光谱诊断模型。[方法]通过对不同水稻品种（湘优109和汕优98）、不同生长期、不同氮素水平的水稻叶片进行透射、吸收光谱及氮含量的测量,分析了叶片光谱与其含氮量之间的相关性,建立了水稻叶片含氮量的光谱指数预测模型。[结果]该模型检测精度在80%以上,可用于水稻氮素营养的诊断。[结论]为水稻氮素营养状况监测提供了理论依据。     

利用光谱法测定水稻生物物理参数及其与光谱变量的相关性研究

选用水稻品种秀水63和武进9728，利用光谱仪通过大田试验和室内测量测定不同氮素水平及不同时期水稻叶片的光谱反射率，利用GIS法测定叶面积指数(LAI)，并测量相应植株的叶形状参数(LSP)、叶片重量、茎重、地上鲜生物量、地上干生物量、叶片含水率及茎含水率等生物物理参数，在此基础上分析了水稻生物物理参数与光谱变量之间的相关性。结果表明，LAI与比值植被指数(RVI)和归一化植被指数的相关系数(NDVI)在0．85以上，达到极显著水平，而地上生物量与比值植被指数和归一化植被指数的相关系数在0．65以上，也达到显著性水平。