蒙古野生沙棘的分布区域、形态及应用前景

沙棘是一种具有多种功能的植物,可以作为药品、水果、饲料,还可以作为固土固沙植物.受到研究者、生产商、制药商的关注,沙棘在蒙古广泛分布在其他植物不能生存的地方,其分布广泛,种类较多.     

应用试情小公牛提高奶牛繁殖效率试验

为了提高奶牛产后发情检出率和繁殖效率,用散户自繁的8-12月龄小公牛作为试情小公牛与母牛同圈饲养,并于比邻的单产水平接近的人工观察发情的散户奶牛繁殖效率进行对比。结果表明：试情小公牛组和人工观察发情组奶牛85 d以内配妊率分别为81.13%（43/53）和70.27%（26/37）,差异不显著（P〉0.05）;120 d内配妊率分别为93.06%（67/72）和79.59（39/49）,差异显著（P〈0.05）;年度总受胎率分别为97.22%（70/72）和82.14%（46/56）,差异显著（P〈0.05）。说明应用8-12月龄尚未达到性成熟的试情小公牛,通过爬跨等多种直接刺激可提高奶牛发情检测效率和繁殖效率,缩短产犊间隔,增加经济效益。     

花粉在畜牧业中的应用

动物实验表明,花粉无毒,可以作为饲料添加剂用在畜牧业生产中。花粉中的蛋白质成分主要以游离氨基酸的形式存在,其氨基酸分数(A A S)高达97,仅次于人乳和全蛋,必需氨基酸的含量和比例更是十分接近FA O和W H O推荐的理想蛋白质中必需氨基酸的含量模式,极易被消化吸收。加上含有丰富的维生素、矿物质等营养成分,是能单独提供动物生长发育所需全部营养成分的食物,因此享有“完全营养物”、“微型营养库”的美誉[1,2]。1蜂花粉在畜禽生产上的应用情况1.1用于蛋鸡饲养,可以提高产蛋量张玉兰等(1998)用1.0%复方花粉饲喂蛋鸡,结果产蛋率提高7.6…     

无机铜/蒙脱石纳米材料对肉鸡生长、肠道菌群和细菌酶活的影响

本试验以1日龄AA商品代混合雏鸡为试验动物,探讨无机铜/蒙脱石纳米材料(ICMN)对肉鸡生长、肠道菌群和细菌酶活性的影响。结果表明:饲料中添加1￣2g/kgICMN,可以明显地促进肉鸡生长和改善饲料利用效率。ICMN能降低肠道大肠杆菌和产气荚膜梭菌数,抑制肠道β-葡萄糖苷酶和β-葡萄糖苷酸酶的活性,但对肠道总厌氧菌、总需氧菌、乳酸杆菌和双歧杆菌数未产生显著影响。     

浅谈宁夏彭阳县草畜产业发展现状存在的问题及建议

通过对宁夏彭阳县草畜产业发展现状、存在的问题以及今后发展的方向的论述,说明了彭阳县把坚持"巩固提升牧草面积与质量、力求饲草转化与平衡、突出发展肉牛、大力推广土鸡、稳步发展猪羊"作为全县草畜产业发展的指导思想,使全县养殖业基础建设、种草面积、和户均种草养畜3项指标居固原市之首,使草畜产业的发展取得了明显的成效。     

TBS技术绿色防鼠试验

TBS技术即捕鼠器与围栏系统(trap-barriersystem),是近年来国际上兴起的一项无害化绿色控鼠技术,其原理是在保持原有生产结构与措施的前提下,不使用任何化学杀鼠剂和其他药物,利用鼠类沿障碍物(如围栏)边缘活动的习性,在围栏内放置捕鼠器,捕杀害鼠。该技术具有操作性强、防效好、无污染等优点,适合于种植作物基本一致、小型鼠类危害     

不同时期施药对穗颈瘟的防效及对水稻产量的影响

为了摸清水稻穗颈瘟对水稻产量的影响,探讨穗颈瘟的防治适期和次数,为大面积开展穗颈瘟防治工作提供科学依据,2010年8—9月在贵州省余庆县小腮镇春景村进行了不同时期施药对穗颈瘟的防效和对水稻产量影响的试验。1材料与方法1.1供试材料20%三环唑可湿性粉剂,四川省化学工业研究设计院生产。1.2供试作物供试作物为水稻中优85品种。     

长效土霉素注射液对仔猪黄,白痢的治疗试验

长效土霉素注射液对仔猪黄、白痢的治疗试验方明生．刘言军，乔杉（胜利石油管理局工厂化种猪场，山东东营，２５７１０２）王继锋（齐鲁制药厂兽药分厂）仔猪黄、白痢是由致病性埃希氏大肠杆菌引起的疾病，多发生于３０日龄内的哺乳仔猪，具有传播迅速，病程短，死亡率高...     

新型饲料添加剂喹羟酮对肉鸡生产性能和蛋白质代谢的影响

研究了喹啉类添加剂和不同浓度梯度喹羟酮对肉鸡生产性能和蛋白质代谢的影响。结果表明，喹羟酮和喹烯酮显著提高了肉鸡日增重、采食量和饲料转化率；对肉鸡血浆总蛋白和白蛋白含量无显著影响；明显提高了肉鸡肌肉中RNA和DNA含量。在肉鸡日粮中添加50mg／kg或75mg／kg喹羟酮可显著提高肉鸡日增重、采食量、饲料转化率和粗蛋白的表观利用率，可显著降低小肠重量。上述结果证明，喹羟酮可促进肉鸡生长，有利于氮的利用。在基础日粮中添加50mg／kg喹羟酮可获得最佳效果。     

采摘机器人自主采摘学习能力研究 —基于LM-BP神经网络

为了让采摘机器人更加快速和准确地识别目标水果的成熟度,提出了一种基于BP神经网络的自主学习方法。由于BP神经网络容易陷入局部最优值且训练效率较低,因此进行了改进,实现了LM-BP神经网络算法。测试结果表明:与BP神经网络算法相比,LM-BP神经网络算法训练学习速度更快,测试精度更高,能够满足采摘机器人对目标水果成熟度识别精度的要求,具有一定的应用价值。