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高床山羊舍空气环境评价 总被引:1,自引:0,他引:1
针对云南夏秋高温高湿气候特点,按照国家环境监测规范,对山羊舍内环境进行监测,结果表明:双列式羊舍舍内温度、湿度、气流速度、采光效果等物理卫生指标因舍内羊床的方位不同而变化;在每只山羊占有舍内空间10.4m3的条件下,6月份上述物理卫生指标基本符合山羊生长发育的要求;舍内总悬浮颗粒物0.15 mg/m3;可吸入颗粒物0.059 mg/m3;氨气0.32 mg/m3;硫化氢0.0031 mg/m3;恶臭66,与国家畜禽场空气环境质量标准相比,有害气体浓度较低,适合山羊舍饲要求. 相似文献
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桂系7号是利用‘X4n414’作母本、‘LL1748’作父本配制而成的杂交一代中果型无籽西瓜品种。全生育期春茬80~100 d,夏秋茬65~85 d,果实发育期28~35 d。果实圆形,表皮黄绿底覆墨绿宽条带,皮厚0.7~1.1 cm,皮质韧硬,耐贮运,果肉大红色,清甜可口,口感好,中心固形物含量11.5%~12.0%,肉质均匀细腻,纤维少,白秕籽少,无籽性好,果实品质优,单瓜质量3.0~4.5 kg。亩产量大棚栽培2 800~3 900 kg,露地栽培2 000~2 500 kg。适应性广,是一个露地与设施生产兼用型优良无籽西瓜品种,西瓜产区均可种植。 相似文献
996.
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1000.
为实现在资源有限的边缘设备上自动识别茶叶病害,提出基于边缘智能的深度学习模型部署方法。首先使用自动化模型剪枝(AMC)算法在PlantVillage数据集上对MobileNetV2进行模型剪枝,然后使用剪枝率为90%时生成的模型AMC-MobileNetV2在自建茶叶病害数据集上进行迁移学习训练,最后将获得的茶叶病害识别模型部署在边缘设备上。试验结果表明,AMC-MobileNetV2与MobileNetV2相比,在模型参数量减少94.5%、存储体积减小93.4%的情况下,提高模型在资源有限边缘设备上的识别速度,对8种茶叶病害识别平均准确率高达97.42%。研究结果可应用于茶园病害防治机器人。 相似文献