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51.
利用光谱反射率预测烤烟叶片烟碱含量 总被引:1,自引:1,他引:0
以ASD Field spee FR 2500光谱仪测定了不同生育期不同氮钾处理的烤烟叶片光谱反射率,通过光谱反射率、一阶导数光谱和光谱特征变量与烟碱含量的相关分析和逐步回归模型筛选出特征波长,并对回归模型的预测效果进行检验.结果表明,一阶导数光谱回归方程预测效果最好、光谱反射率回归方程次之、特征变量回归方程最差.筛选出光谱反射率特征波长为1792 nm、一阶导数光谱特征波长为810 nm.光谱反射率和一阶导数光谱在427~712、741~810、1382~1879、1905~1969、2067~2338 nm范围内与烟碱含量相关性强.本研究为采用高光谱技术预测烟叶烟碱含量提供了理论参考. 相似文献
52.
为降低烤后烟叶中的纤维素含量,改善纤维素对烟叶品质的不良影响,研究了纤维素酶的不同用量对烟叶纤维素含量、化学成分以及中性致香物质的影响。结果表明:(1)纤维素含量随外加酶量增加而减少,总糖、还原糖含量随外加酶量增加而增加。方差分析结果表明,各加酶处理的纤维素和总糖含量均和对照达到极显著水平;相关分析可得纤维素含量和总糖含量呈极显著负相关,相关系数为-0.851**。(2)纤维素酶用量为40u/g时,可以使烟叶中的中性致香物质总量提高25.52%,有利于烟叶香气质和香气量的改善。 相似文献
53.
采用多元线性逐步回归分析法建立烤烟中性致香成分与评吸结果的回归方程,并对回归方程进行显著性测验及偏相关分析和通径分析,研究烤烟中性致香成分与评吸结果的关系。结果表明,建立的香气量、香气质和评吸总分的3个回归方程经显著性测验均达到极显著水平。烟叶中的6类25种中性致香成分对香气量、香气质和评吸总分的直接影响各不相同。香气量受类胡萝卜素降解产物6-甲基-5-庚烯-2-酮的直接正面影响最大,而受苯丙氨酸代谢产物苯乙醇的直接负面影响最大;香气质受棕化反应产物2-乙酰基呋喃的直接正面影响最大,新植二烯的直接负面影响最大;评吸总分受棕化反应产物2-乙酰基呋喃的直接正面影响最大,类胡萝卜素降解产物6-甲基-5庚烯-2-酮的直接负面影响最大。仅有类胡萝卜素降解产物香叶基丙酮和二氢猕猴桃内酯对香气质、香气量和评吸总分均有直接正面影响,而类胡萝卜素降解产物2,4-庚二烯醛和6-甲基-2-庚酮对香气质、香气量和评吸总分均有直接负面影响。说明可以通过调节烟叶调制条件提高对评吸结果有益的香气成分,尽量降低对评吸结果不利的香气成分。 相似文献
54.
55.
56.
烟草烟碱转化株早期诱导鉴定的有效性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以白肋烟为材料研究了采用乙烯利处理对烟碱转化株进行早期鉴定的有效性以及取样时间和部位对鉴定效果的影响。结果表明,乙烯利处理早期鉴定的转化株包括了所有调制后自然形成的转化株,还可以鉴别出一些在正常晾制条件下不能有效鉴别的低转化株;早期测定的烟碱转化率一般高于烟叶自然晾制后的烟碱转化率,有利于提高鉴定的准确性和有效性。根据鉴定结果将非转化株、低转化株和高转化株分别自交留种,后代群体分别有8.6%,59.8%和100%的转化株,表明鉴定方法是有效的,且通过转化株的鉴别和清除可以对品种进行有效改良。对转化株的鉴定从苗期到开花前都可以进行,移栽后4~6周取样测定更利于大批量处理和检测。不同部位叶片都可用于早期诱导和鉴定,但下部叶诱导时间短,便于操作。 相似文献
57.
金攀西烤烟主要化学成分与评吸质量的灰色关联度分析 总被引:10,自引:0,他引:10
应用因子分析法对2004年金攀西29份烤烟主要化学成分进行因子分析,从12种主要化学成分及衍生成分中提取出碳氮因子、钾因子和氯因子3个主因子.3个主因子的累积贡献率为86.073%.将因子得分与评吸结果进行灰色关联度分析,结果表明,3个主因子对香气质的作用大小为:氯因子>碳氮因子>钾因子>综合因子,对香气量的作用大小为氯因子>钾因子>碳氮因子>综合因子,对余味的作用大小为碳氮因子>氯因子>综合因子>钾因子,对杂气、刺激性和评吸总分的作用大小为氯因子>碳氮因子>综合因子>钾因子,对燃烧性和灰色的作用大小为碳氮因子>综合因子>氯因子>钾因子.对评吸质量影响较大是碳氮因子和氯因子,其次是钾因子和综合因子. 相似文献
58.
卡尔曼滤波模型在森林资源动态发展预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
应用卡尔曼滤波模型对八面通林业局未来森林资源动态演变趋势进行预测,结果表明,模型精度比较理想,通过预测,为今后合理经营,开发利用森林资源提供科学依据。 相似文献
59.
60.
烤烟烟叶化学成分与烟气烟碱的相关性研究 总被引:9,自引:0,他引:9
对洛阳地区的25种不同等级烤烟烟叶的化学成分和烟气烟碱进行了检测和相关性分析,结果表明,烟叶烟碱进入烟气中的比例为3.26%~7.00%,呈现出上部>下部>中部的规律;烟气烟碱与烟叶化学成分中的烟碱存在着极显著的正相关,与总糖、还原糖、糖碱比和钾之间存在着极显著的负相关,与总氯和氯的相关性不显著;建立的烟气烟碱含量预测的逐步回归数学模型回归系数达到极显著水平,同时通过检测样本的检验,估测效果较好. 相似文献