国内外养羊业发展特点与趋势

当前肉羊业在大洋洲、美洲、欧洲和一些非洲国家得到迅猛发展，世界羊肉，特别是羔羊肉的生产和消费显著增长。肉羊产业具有周转快、投资少、效益高等特点，已成为我国在资源短缺、畜禽产品需求日益增加的背景下，保持畜牧业可持续发展的重要途径之一。本文还仔细分析我国肉羊生产存在的不足和发展的优势，并结合国内外养羊业发展的趋势提出了及时调整养羊业的生产方向和产品结构，研究和推广先进实用的养羊综合配套技术等发展我国养羊业的建议。     

波尔山羊与关中奶山羊发情行为对比观察

本文通过对两个引进品种——波尔山羊与关中奶山羊发情行为比较观察,结果发现,波尔山羊发情期三个阶段,发情初期、发情末期,尤其在发情盛期的行为没有关中奶山羊的明显,发情持续时间为26.00±8.98hr,短于关中奶山羊的40.93±8.39hr(P<0.0.1)。公羊试情结合阴道检查是准确鉴定波尔山羊发情的主要方法。本研究还提出在培育、引进或利用波尔山羊品种时,应兼顾繁殖性能的建议。     

真空渗入法转pinⅡ基因菜薹外源基因的遗传与表达

 本研究对利用真空渗入法获得的转bar基因及pinⅡ基因菜薹，进行了外源基因的遗传及表达情况分析。结果表明通过该方法获得的转基因植株，外源基因能够稳定遗传。bar基因在 代的分离大部分符合孟德尔遗传规律，但也有不符合的群体；pin II基因在 代中稳定表达，但各个株系之间的表达水平差异较大，因而各个株系的抗虫效果也具有显著差异，即使具有相同外源基因拷贝数的各个株系，其PIN I／蛋白表达量和抗虫效果也具有显著差异。     

高压电击法防治黄斑星天牛的研究

对黄斑星天牛虫害木(毛白杨)施以高压电击的实验结果表明,高压电击法对杀灭黄斑星天牛1～3龄幼虫效果明晃,死亡率达70%～80%;各龄幼虫停止取食率80%～90%.高压电击法在防治木材害虫、树木蛀干害虫及木材检疫上具有广阔的开发应用前景.     

Duplex PCR 快速检测松材线虫

利用duplex PCR技术对松材线虫(Bursaphelenchus xylophilus)与拟松材线虫(B. mucronatus)的rDNA部分核苷酸序列扩增.根据松材线虫与拟松材线虫的ITS1序列区别,设计出特异性引物,检测松材线虫的存在;在5.8S,28S保守序列区设计通用引物,检测伞滑刃线虫的存在.     

猕猴桃新品种‘中猕1号’

 ‘中猕1号’是从河南伏牛山区野生资源中选出的猕猴桃新品种，结果早，丰产，抗逆性强，果实大，品质优，果肉绿色，果心小，种子少，味甜，有浓郁清香味。     

山杏新品种‘甜仁山杏’

 ‘甜仁山杏’是从山杏(苦杏仁) 中选出的甜仁新品种。其种子不具苦味, 果实、果核及种子比原变种小。可用于山区造林, 种子用于深加工。     

魔芋新品种———清江花魔芋

 ‘清江花魔芋’是恩施州魔芋研究中心从武陵山区地方魔芋种质资源中通过系统选择育成, 产量324115 kg/ hm² , 干魔芋含葡甘露聚糖5114 % , 鲜魔芋含干物质1714 % , 全生育期125 d 左右, 较抗白绢病和抗软腐病, 比目前主栽品种增产10212 % , 成为了恩施州及武陵山区魔芋产业发展的主导品种。     

干旱胁迫下抑制光呼吸对‘赤霞珠’葡萄光抑制的影响

选用葡萄(Vitis vinifera L.)品种‘赤霞珠’(Cabernet Sauvignon)的2年生盆栽苗，进行不同程度的干旱处理20d及随后连续3d的光呼吸抑制剂异烟肼(INH)处理后，测定其PSII最大光化学量子产量(Fv／Fm)、实际光化学效率(ФPSII)及净光合速率(Pn)，并计算其总光合电子传递(Jr)、羧化电子传递(Jc)、加氧电子传递(Jo)及光呼吸速率(Pr)，发现赤霞珠葡萄在干旱胁迫下能够有效调动其光保护机制以避免严重光抑制的发生，而INH抑制光呼吸后，光抑制程度则明显加重，从而证明干旱胁迫下光呼吸对赤霞珠葡萄的光保护机制起重要作用。     

Quantifying patch distribution at multiple spatial scales: Applications to wildlife-habitat models

Multiscale analyses are widely employed for wildlife-habitat studies. In most cases, however, each scale is considered discrete and little emphasis is placed on incorporating or measuring the responses of wildlife to resources across multiple scales. We modeled the responses of three Arctic wildlife species to vegetative resources distributed at two spatial scales: patches and collections of patches aggregated across a regional area. We defined a patch as a single or homogeneous collection of pixels representing 1 of 10 unique vegetation types. We employed a spatial pattern technique, three-term local quadrat variance, to quantify the distribution of patches at a larger regional scale. We used the distance at which the variance for each of 10 vegetation types peaked to define a moving window for calculating the density of patches. When measures of vegetation patch and density were applied to resource selection functions, the most parsimonious models for wolves and grizzly bears included covariates recorded at both scales. Seasonal resource selection by caribou was best described using a model consisting of only regional scale covariates. Our results suggest that for some species and environments simple patch-scale models may not capture the full range of spatial variation in resources to which wildlife may respond. For mobile animals that range across heterogeneous areas we recommend selection models that integrate resources occurring at a number of spatial scales. Patch density is a simple technique for representing such higher-order spatial patterns.