利用日光温室缩短猕猴桃种子萌发期试验

成熟猕猴桃种子需要低温冷藏破除休眠后，才能萌发。根据这些习性，以往人们先后开发出沙藏法（或层积法）、直播法、变温处理、植物生长调节剂处理等方法来促其萌发。然而，这些方法不能适应当今快速选育新品种对进一步缩短种子萌发期的要求。笔者在杂交育种试验中发现，利用塑料大棚、日光温室等能使猕猴桃种子提前萌发，种子不需层积处理，萌发期短，萌发率高，见效快。     

藤编原料植物青藤的扦插繁殖试验初报

本试验开展了青藤扦插繁殖试验,通过扦插季节、植物生长调节剂、遮阳对比试验,总结出了青藤的扦插繁殖技术,既可以解决藤编原料问题,同时又能达到保护野生植物资源的目的。     

甘薯根腐病的初步研究

 甘薯根腐病是我国新发生的一种病害。近年,在甘薯主要产区蔓延迅速,致使产量遭受严重损失。     

不同向日葵品种对黄萎病的抗性*

采用浸根接种法鉴定不同向日葵种质资源对黄萎病的抗性差异。结果表明：40份供试向日葵品种依据抗性划分标准共分为3类,其中中抗品种有5份如：‘118’、‘新葵杂5号’等;低抗品种有8份如‘767’、‘KJ003’等;其余27份供试材料均呈现感病;没有鉴定出免疫和高抗的向日葵品种。     

The role of ectomycorrhizal fungi in alleviating pine decline in semiarid sandy soil of northern China: an experimental approach

The decline of Mongolian pine (Pinus sylvestris var. mongolica) trees on sandy land in northern China has caused serious ecological concerns. Mongolian pine is an ectomycorrhizal fungus (ECM)-dependent species. Three ECM species (Boletus sp., Lactarius deliciosus and L.sp.) were collected from Mongolian pine plantation stands to test their beneficial effects on Mongolian pine seedlings and their responses to environmental factors such as pH, drought stress and temperature. The results indicated that ECM inoculation significantly increased the rate of ECM colonization and the length of seedling shoots. The three ECM could grow in a pH range from 4 to 7, but did not grow under heavy drought stress (?1.53 MPa). High temperatures (over 37 °C) caused death of ECM. When related to soil pH, soil water content and temperature in the Mongolian pine plantations, water conditions and temperature were unfavorable for ECM growth in surface soil, but suitable in deeper soil. Therefore, it was concluded that the failure of natural regeneration in Mongolian pine plantations might be influenced by the lack of ECM in the surface soil because of high temperatures causing ECM death. Moreover, the majority of the root area is distributed in deeper soil, which alleviates the stresses on ECM development and arrests pine decline; this is beneficial for tree growth.     

水稻恶苗病病原菌的研究

 1977~1987年采集103个稻恶苗病标本,分离后获8种镰刀菌。其中串珠镰孢(Fusarium moniliforme)的一个变种占总标本数的60.2%,其特征为:菌落生长直径2-4cm;大型分生孢子镰刀形,3-5隔;小型分生孢子卵形,串生和假头生;产孢细胞单、复粳并存;具厚垣孢子,球至亚球形。此变种定名为(F. moniliforme var. Zhejiangensis Wang et Chen var. nov.)。其他7种镰刀菌为木贼镰孢(F. equiseti),禾谷镰孢(F. graminearum),砖红镰孢(F. lateritium),雪腐镰孢(F. nivale),尖镰孢(F. oxysporum),半裸镰孢(F. semitectum),腐皮镰孢(F. solani)。试验证明,串珠镰孢浙江变种是水稻恶苗病的主要致病菌;其他6种(除腐皮镰孢未接种外)均有不同程度的弱致病性。串珠镰孢浙江变种也能侵染小小麦、大麦、玉米、西瓜、豌豆等作物的幼苗,并有徒长症状。     

樟子松人工林生长与收获预估模型的研究

以可变密度全林分预估模型理论为指导,探讨建立了樟子松人工林地位级指数和林分密度指数经验方程,结合林分密度动态预估模型,建立了樟子松人工林断面积预估模型和蓄积量预估模型。经检验模型预测值与实测值误差为3.64%,模型精度96.37%。     

立式金属油罐容量检定中的几个问题

针对JJG168-87计量规程在实际使用中的缺陷，对罐壁圈板径向偏差测量位置的确定，油罐充满油品后直径增大值的修正等问题，提出了具体的解决方法。     

基于无人机数字图像与高光谱数据融合的小麦全蚀病等级的快速分类技术

小麦全蚀病是检疫性的土传病害,对小麦生产危害极大,对其发生的监测是治理的根本。遥感技术可实时、宏观地监测病害发生发展,尤其是将光谱信息与高分辨率数字图像进行融合,可直观、精准地对病害识别和分类。本文基于计算机视觉技术,通过光谱数据与高分辨率数字图像结合的方法,对小麦全蚀病等级进行快速分类。首先,通过ASD非成像光谱仪获取小麦全蚀病的光谱信息,提取全蚀病特征光谱,建立光谱比。其次,利用无人机获取的实时田间数码图像,对其颜色特征进行重量化。最后,利用基于支持向量机的决策树分类对图像视场中的不同全蚀病等级进行分类。结果表明,4个全蚀病等级的分类精度均大于86%(Kappa0.81),平均运算时间小于30s。通过与实地调查的小麦全蚀病的白穗率等级做比对,验证分类结果的准确性,结果表明该方法基本可以实现对小麦全蚀病等级的实时监测。     

环丙唑醇对映体的反相高效液相色谱分离及其热力学研究

在高效液相色谱反相条件下,利用手性色谱柱Lux Cellulose-1(纤维素-三(3,5-二甲基苯基氨基甲酸酯,粒径分别为3μm和5μm)对环丙唑醇4个对映异构体进行了直接手性拆分研究。考察了不同粒径、流动相组成和柱温对环丙唑醇对映体色谱保留及分离的影响;并采用在线旋光检测器研究了环丙唑醇对映体的洗脱顺序;同时,利用热力学方法对对映体与固定相之间的色谱保留和分离的热力学机理进行了探讨。结果表明:以乙腈-水为流动相比甲醇-水具有更好的拆分效果,柱温降低有利于对映体的拆分;在以V(乙腈)∶V(水)=60∶40为流动相、柱温为20℃的条件下,环丙唑醇对映体在3μm(流速0.3 m L/min)和5μm(流速1.0 m L/min)色谱柱上均可得到较好分离,在满足对映体完全分离的情况下,建议优先使用3μm色谱柱,异构体洗脱顺序为(+/+/-/-);而当流动相由乙腈-水变为甲醇-水时,对映体的洗脱顺序则变为(+/-/+/-)。热力学研究结果表明:在5~40℃试验温度范围内,van't Hoff方程的线性关系良好(R20.92);以乙腈-水作为流动相时,环丙唑醇对映体的拆分过程受焓驱动;而以甲醇-水为流动相时,对映体的拆分过程既受焓驱动又受熵驱动。