限量供水对亚麻水分利用及产量的影响

底墒较差年份进行播前限量供水,可显著促进亚麻的苗期生长,其效果远优于生长期限量供水。供水水平的不同,引起植株生理过程发生变化,从而造成作物的产量差异。     

不同倍性麦类作物HI和NHI的杂种优势及其与产量的关系

本研究利用冬性和春性四倍体硬粒小麦(Triticum durum,AABB)、普通小麦(T.aestivum,AABBDD),春性和冬性六倍体小黑麦(AABBRR)及春性八倍体小黑麦(AABBD-DRR)等三种倍性六套材料,分别在每套材料中选取亲本并配成双列杂交以研究倍性与杂种优势的关系。结果表明:①冬性倍性材料间一致地表现出单株经济产量具有最高的杂种优势,单株经济产量优势高的主要原因在于生物产量的优势较高,收获指数一般优势较小。②不同倍性间亲本产量水平与杂种优势幅度表现出不同关系。冬性硬粒小麦产量水平与杂种优势幅度呈显著正相关,而普通小麦和八倍体小黑麦这种相关不显著。③倍性间杂种优势的比较表明普通小麦产量杂种优势略高于硬粒小麦,超亲优势无差异,表明在 AABB 内增加 D 染色体组似乎不会影响杂种优势的幅度。但小黑麦杂种优势和超亲优势明显低于硬粒小麦和普通小麦,似乎在 AABB 或 AABBDD 中增加 R 染色体组降低了杂种优势的幅度。     

小麦籽粒贮藏蛋白的积累规律及高分子量谷蛋白亚基在杂种的表现

小麦籽粒贮藏蛋白在小麦开花后13天左右开始出现,谷蛋白与醇溶蛋白同步积累,高分子量谷蛋白亚基在杂种 F_1呈共显性遗传,具剂量效应,受母本的影响,利用杂种可以改善小麦籽粒的烘烤品质。     

林生山黧豆体内的一种特异游离氨基酸——丁二氨酸(综述)

林生山黧豆是由美国引进的一种多年生豆科植物,它根系发达,枝叶繁茂,并具有抗逆力强、生产力高、动物饲养价值高等多种优良特征特性。在牧草生产和生态平衡失调地区水土保持中有着极好的利用前景。目前在我国北方地区试种的结果已表明这种植物在我国有较好的适应能力。如能加强对林生山黧豆在农学、畜牧学和生理生化方面的研究,加速推广这种植物在生产中的利用,必将为广大农牧区,特别是许多自然条件恶劣、自然生态平衡失调的地区带     

遮阳网在鹤望兰生产上的应用

通过实测资料说明：遮阳网使棚内０．５ｍ及以下气层降温,０．５ｍ气温平均降低０．３℃,０．１ｍ平均降低０．９℃,０ｃｍ,５ｃｍ,１０ｃｍ土温平均降低５．０℃,３．１℃和２．６℃。相对浊度基本为适宜生长范围。而网外及棚内叶面喷水使生态环境更佳。     

霍山石斛野生苗和试管移栽苗光合特性研究

霍山石斛的人工栽培野生苗和定植4年后的试管移栽苗。在25±0.5℃时光饱和点分别为213.7μmolm~(-2)s~(-1)和223.9μmolm~(-2)s~(-1),光补偿点均为50μmolm~(-2)s~(-1)。野生苗的光呼吸和暗呼吸各占总光合的1/4以上。相对湿度是影响光合的主要因子。野生苗总叶绿素含量高于移栽苗,但其叶绿素a和b的比值却比移栽苗低。     

痕量分析实验室内质量保证的系统分析

本文用系统分析研究痕量分析的室内质量保证。1.给出系统的结构设计,提出 QA 系统由质量传递、QA 措施、QC 措施和室间性能研究4个子系统所组成。系统设计的理论依据是痕量分析的误差分布论,目标是分析数据的五性,即准确性、精密性、代表性、可比性和完整性;任务是把分析误差控制在给定的不确定度水平;手段是五性的表征指标;约束条件是QA 措施。2.误差分析;质量传递是非连续的随机过程,是个灰色系统。而各类误差又具有模糊性,恰能证明系统的灰色性质。3.建立灰色模型:总误差 R=△a+bx,△a是加和性误差,b 是乘积性误差。△a0,b=常数1是灰色模型的分级优化解。4.给出评价 QA 系统标准:±不确定度。     

背靠背换流站换相失败仿真分析

开展背靠背系统换相失败的研究,对防止换相失败的发生及减小换相失败对系统运行的影响具有十分重要的意义.介绍了换相失败及引起换相失败的原因,分析了换相失败的过程.在PSCAD/EMTDC中对灵宝换流站换相失败进行了仿真,分析了换相失败后直流电压、直流电流、直流功率、逆变侧交流母线电压、整流侧触发角、逆变侧关断角的变化情况.仿真结果可以为制定避免换相失败或控制换相失败发展的措施提供参考.     

基于灰色神经网络模型的重庆能源需求预测

能源是支撑人类生存、经济发展和现代文明不可缺少的物质基础,随着社会经济的发展,对于能源的需求也在不断增长,因此准确地预测能源消费需求对于制定能源规划具有重要的指导意义.基于灰色神经网络预测模型,以重庆市历年能源统计数据为样本,根据能源消耗总量与能源消耗增长率、万元GDP能耗、万元财政收入能耗、居民收入能耗、能源消费弹性等因素之间的相关性,对重庆"十三五"期间能源的消费需求进行了预测,结果表明:运用灰色神经网络模型能够较为科学地预测重庆未来能源的实际需求趋势,可为政府相关部门的决策提供参考.     

基于虚拟机技术和有限元分析的键合机机械结构与系统动态性能分析

随着半导体制造技术不断向微细化、高速、高密度方向发展,开发高精度、高效率、高可靠性的键合机是对封装设备制造业刻不容缓的要求.而深入认识、分析和改善键合机的机械结构与性能成为广大科研工作者面临的首要任务.利用虚拟机技术软件(ADAMS)建立了某键合机的动力学模型,并通过仿真验证了模型的正确性;利用有限元分析软件(PANTRAN)分析了该键合机中关键部件的物性特性对整机精度的影响,并得出初步的结论.