基于图书馆知识管理的SWOT分析及其对策

主要通过运用SWOT分析方法分析图书馆知识管理相关因素的优劣,并提出相应对策。     

PEG引发三倍体无籽西瓜种子萌芽研究初报

为了探索一条能大批量处理无籽西瓜种子,有效提高种子活力的途径,应用水势0、-0.2、-0.6和-1.2MPa的聚乙二醇(PEG-6000)溶液对三倍体无籽西瓜种子进行3、6、9、12h引发处理,并与常规萌发条件下的种子萌芽情况进行比较分析。结果表明:(1)各种水势的PEG-6000溶液引发对无籽西瓜种子发芽各项指标均没有显著影响。(2)3h引发处理相对于其他引发时间处理,能最大程度地提高无籽西瓜种子发芽能力,在发芽率、发芽势、发芽指数和活力指数的影响上均存在明显差异,这与常规生产上无籽西瓜浸种时间结果一致。     

木耳菌糠袋栽滑菇配方研究

本试验采用不同比例的木耳菌糠替代部分木屑袋栽滑菇,以培养料（木屑89%、麦麸10%、石膏1%）为对照,探讨木耳菌糠栽培滑菇的可行性。结果表明,木耳菌糠添加量25%～45%时,可缩短发菌天数,其中菌糠添加量为45%时,满袋天数仅需52 d,并且长势较好;但菌糠添加量为55%～65%时,则延长了发菌天数,而且菌丝稀疏,长势也弱。对照（CK）与木耳菌糠添加量是25%～45%时,子实体生长良好,并且出菇整齐;菌糠添加量为55%～65%,则出菇不整齐。CK的生物学效率最高,但配方4（菌糠45%、木屑34%、麦麸10%、石膏1%）的生物学效率与CK差异不大,从成本和生态效益考虑,配方4栽培滑菇具有可行性,并已在广灵县进行推广。     

赤霉素调控植物块茎形态建成的研究进展

赤霉素对植物的生长发育具有重要的调控作用。综述了赤霉素调控块茎形态建成的研究进展。块茎形态建成是一个复杂的生理过程,受遗传、坏境等因素共同调控,其中,激素调控发挥重要作用。虽然多种激素参与调控块茎的形态建成,但它们的效果最终均依赖于赤霉素含量。一般认为赤霉素抑制或延缓块茎的形成,但对块茎生长膨大的作用有不同的看法。已明确植物体内赤霉素转导的GA-GID1-DELLA路径,但是否在块茎形态建成过程中发挥作用还不清楚。最后提出块茎形态建成可能分为块茎启动和生长膨大两个不同阶段,分属于两个独立的调控系统,同时存在不同于GA-GID1-DELLA信号通路的赤霉素途径,赤霉素在其中发挥的作用不同,机制也不同。     

农产品储运环境实时监测系统设计

农产品运输车辆和储存仓库的内部温湿度等环境和位置参数是农产品物流调度管理的重要依据，综合使用物联网、无线传感器网络、GPRS无线通信、GSM短信、GPS、GIS等技术与方法，构建一个一体化的农产品储运环境的远程实时监测系统。     

基于BP神经网络的太阳辐射预测——以兰州市为例

采用常规气象观测资料建立了兰州市太阳总辐射BP神经网络预测模型,利用神经网络释义图和连接权法剔除了模型中的冗余变量,用优化的BP网络模型预测了兰州市1996-2000年的太阳辐射,并用实测数据验证了该模型。结果表明:该方法增加了模型的透明度,提高了模型的可靠性和鲁棒性,模拟结果与实测值非常吻合,模拟值的各项误差指标值均很小,模拟值与实测值的拟合优度R2达到0.987,通过与其他经验模型的模拟结果进行对比,优化的BP网络模型的模拟效果最好,精度明显高于其它经验模型。因此,对于无太阳辐射观测的地区,优化后的BP网络模型是预测当地太阳辐射的一种有效方法。     

基于Lasso和BP神经网络的组合预测及其应用——以居民消费支出预测为例

在变量选择的基础上，构建基于Lasso方法和BP神经网络的预测模型，并对我国城乡居民的消费支出进行预测，结果显示：基于Lasso方法和BP神经网络的组合预测精度要明显高于BP神经网络、Lasso方法的预测精度；在2014~2020年，我国农村居民消费增长率有所提升，城镇居民消费增长率减缓，城乡居民消费增长率之间的差距呈下降趋势，但短期内城乡居民消费差距依然难以缓和。     

花生黄曲霉生长预测模型的研究

通过对分离自花生的黄曲霉LYYSS03-3在不同温度(15-35℃)、不同相对湿度(水活度分别为0.5,0.7,0.9)下的菌落生长特性进行检测,采用Boltzmann和Logistic 模型对黄曲霉的生长曲线进行拟合,结果表明,在适宜温湿度阶段,花生黄曲霉的生长曲线更适合用Boltzmann模型拟合.     

核桃枝枯病病原菌鉴定及其生物学特性

In May 2018,a new shoot dieback disease was found in several walnut orchards in Rizhao,Shandong Province.The fungal pathogen was obtained on PDA plate from diseased walnut shoots using a tissue isolation method.The purified fungal isolates formed white to grey colonies on PDA plate and three single spore isolates SDWa1-SDWa3 were obtained.Based on morphological characteristics and analysis of rDNA internal transcribed spacer (ITS),calmodulin (CAL),translation elongation factor 1-α (TEF1) and β-tubulin (TUB) sequences,the fungal isolates were identified as Diaporthe nobilis,a new pathogen on walnut.The test of Koch's rule confirmed that D.nobilis was the pathogen of walnut shoot dieback.To determine optimal growing conditions for the pathogen,its biological characteristics test was conducted.The results showed that the optimal growth temperature and pH value were at 25℃ and pH 5-9,respectively.The optimum carbon source was glucose,and favourable nitrogen source was peptone.