孔隙结构对水稻土温室气体排放的影响

土壤结构影响水分和气体的运动和土壤生物活动,进而影响稻田温室气体排放.为探明土壤结构对水稻生长过程中温室气体排放的影响,选取江苏宜兴的湖白土和江西进贤的红壤性水稻土进行盆栽试验.设置不搅动(NP)、搅动(PD)和搅动后掰土回填(RP)3个处理.应用X射线CT成像技术分析不同处理土壤孔隙结构,通过静态箱法测定水稻生长过程...     

Effect of Assessment Scale on Spatial and Temporal Variations in CH4, CO2, and N2O Fluxes in a Forested Wetland

Emissions of methane (CH₄), carbon dioxide (CO₂), and nitrous oxide (N₂O) from a forested watershed (160 ha) in South Carolina, USA, were estimated with a spatially explicit watershed-scale modeling framework that utilizes the spatial variations in physical and biogeochemical characteristics across watersheds. The target watershed (WS80) consisting of wetland (23%) and upland (77%) was divided into 675 grid cells, and each of the cells had unique combination of vegetation, hydrology, soil properties, and topography. Driven by local climate, topography, soil, and vegetation conditions, MIKE SHE was used to generate daily flows as well as water table depth for each grid cell across the watershed. Forest-DNDC was then run for each cell to calculate its biogeochemistry including daily fluxes of the three greenhouse gases (GHGs). The simulated daily average CH₄, CO₂ and N₂O flux from the watershed were 17.9 mg C, 1.3 g C and 0.7 mg N m⁻², respectively, during the period from 2003–2007. The average contributions of the wetlands to the CH₄, CO₂ and N₂O emissions were about 95%, 20% and 18%, respectively. The spatial and temporal variation in the modeled CH₄, CO₂ and N₂O fluxes were large, and closely related to hydrological conditions. To understand the impact of spatial heterogeneity in physical and biogeochemical characteristics of the target watershed on GHG emissions, we used Forest-DNDC in a coarse mode (field scale), in which the entire watershed was set as a single simulated unit, where all hydrological, biogeochemical, and biophysical conditions were considered uniform. The results from the field-scale model differed from those modeled with the watershed-scale model which considered the spatial differences in physical and biogeochemical characteristics of the catchment. This contrast demonstrates that the spatially averaged topographic or biophysical conditions which are inherent with field-scale simulations could mask “hot spots” or small source areas with inherently high GHGs flux rates. The spatial resolution in conjunction with coupled hydrological and biogeochemical models could play a crucial role in reducing uncertainty of modeled GHG emissions from wetland-involved watersheds.     

近红外光谱数据建模方法的研究进展

应用化学计量学对近红外光谱数据进行建模是近红外光谱分析中的难点和关键。随着研究的深入,现有分析建模的改进算法和新方法的应用不断出现。本文详细阐述了数据预处理、定性和定量建模优化方法的研究进展。在降噪消噪方法中,小波(WT)变换是最为常用和有效的工具,应用非常广泛。波长优化选择方法是现在研究的重点之一,主要有遗传算法(GA)、无信息变量消除方法(UVE)和连续投影算法(SPA)等。在模型优化算法中,主要是在偏最小二乘法(PLS)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)的基础上提出多种改进算法,能够更加有效地优化模型。但每种算法各具优点的同时也存在着一定的局限性,对于不同类型待测物的数学模型,优化的方法也有所不同,所以在实际应用中将多种数学挖掘方法结合,相互取长补短,将成为今后研究趋势。      

工作静轨迹反求旋转式分插机构齿轮节曲线

为了得到更为理想的旋转式分插机构工作轨迹,做了以下研究:首先,分析旋转式分插机构的工作原理和结构特点;然后,根据秧针工作静轨迹计算相关参数,并设计非圆齿轮节曲线;同时,基于MATLAB开发了由工作静轨迹反求旋转式分插机构非圆齿轮节曲线的辅助分析与计算软件,仿真出由该非圆齿轮节曲线和相关参数得到的新的秧针工作静轨迹。通过2条秧针工作静轨迹对比,验证了该设计方法得到的非圆齿轮节曲线能够较好地满足分插机构工作静轨迹要求,从而为分插机构结构设计提供参考。     

基于动态性能的车架结构模型分析研究

客车车架的动态特性是影响整车振动舒适性的关键因素。为探讨纵横梁结构对某轻型客车车架动态特性的影响,建立车架的研究性模型,对研究性模型进行多种方案的计算分析,综合各方案的计算结果,确定影响车架动态特性最大的结构特征,以此为基础对原车架进行改进,提高了车架的模态频率。计算结果表明,该研究方法简便有效,可推广应用于对其它结构的研究。     

基于智能称重的水果分级生产线设计

设计了一种基于智能称重的可以用于多种类球型水果实时、动态检测的分级生产线。整条生产线由水果输送装置、称重装置、控制装置、分级执行装置和托盘机构组成,水果输送装置将水果逐个输送到水果分级生产线的托盘机构,托盘机构随滑块循环运动至称重台上完成称重,质量信息传送至控制装置,控制装置根据国家标准判定每个水果的等级,发出指令传送给分级执行装置,完成水果的分级。     

光色对蛋型雏鸡影响的试验研究

本文系首次在国内使用八种市售色灯对0～40龄白来航雏鸡3600只进行色光对雏鸡影响的试验性研究。共观察了雏鸡体重增长、死亡率、抑制与兴奋、敏感性、啄癖等项。结果表明,色光灯对0～40日龄白来航雏鸡的良性反应顺序如下:红光灯>橙光灯>兰光灯>白炽灯,白炽灯+紫外灯和绿光灯>日光灯>红外线灯。其中,红光灯积分最高,为27分;红外线灯积分最低,为7分(满分32分)     

大麦叶绿体突变体的类囊体膜蛋白质及叶绿体超微结构的研究

比较研究了大麦黄绿突变体与其原始品种“矮秆齐”的叶绿体类囊体膜蛋白质及叶绿体超微结构。结果表明,突变体比对照少了一条23kd 多肽。已经证明该突变体缺叶绿素蛋白质复合体Ⅱ(即 CPⅡ),故推论23kd 为 CPⅡ特异多肽。此外,17.5及18.3kd 两个峰,突变体也较对照明显下降。叶绿体超微结构方面的观察结果表明,突变体的基粒片层     

黑龙江省农业资源配置现状及调整方向

资源配置从来都处于调整之中，稳定不变的资源配置是没有的。黑龙江省资源相对丰度较高，农业资源环境较好，但资源配置仍存在着不容忽视的问题。形势发展要求应立足于黑龙江省特有的自然、经济以及社会条件，调整农业资源配置方向。     

基于证据理论的农业机械选型风险因素评价方法

农业机械选型是国家机具补贴政策实施的核心步骤之一,其实施过程具有复杂性、不确定性以及难以准确度量风险因素的特点.该研究借助证据理论的相关原理,提出基于证据理论的农业机械选型风险评价方法.从需求、能力、技术、合作、产品性能及评标决策支持系统开发6个方面,分析了农业机械选型过程中的主要风险因素及其内涵、来源、后果集.在此基础上,根据证据理论的相关概念和决策步骤,采取问卷调查的方式获得相关证据,确定出基本可信度分配函数和信度函数,并采用Dempster合成法则对证据进行合成;然后构造风险评价绩效函数,用于比较各个因素风险的大小.实证分析表明,利用D-S证据推理方法对农业机械选型风险因素进行评价具有一定的有效性和实用价值.