贵州高海拔地区引种紫花苜蓿的生长结实性初探

通过对紫花苜蓿进行引种试验,观察其在贵州高海拔地区的生长结实特性,表明紫花苜蓿在贵州省高海拔地区威宁县表现为生长周期长,抗逆性和适应性较强,年鲜草产量66.14t/hm2,是对照品种"胜利"的2.6倍(25.26t/hm2)。并能开花结实,种子产量为0.34t/hm2,最高达0.38t/hm2。     

杨树花及其复方制剂对兔大肠杆菌的体外抑菌试验

杨树花在民间被作为草药广泛应用，用其水煎剂治疗人的急性肠炎、细菌性痢疾疗效显著，且未发现有毒副作用；对皮肤瘙痒及荨麻疹等也有满意疗效。潘继兰用杨树花防治羔羊痢疾，疗效可达90％以上，潘立辉等、王宪超、梁峰用杨树花治疗羊腹泻，效果很好；黄旭明用杨树花与鱼腥草、苦参等组成复方治疗仔猪白痢也收到很好疗效，笔者等将杨树花与其它中药组成“腹泻康”防治兔腹泻疗效明显。但是，由于对杨树花的使用效果缺乏药理学理论依据，     

工业通信网络实时性的分析

实时性问题在工业通信网络中具有十分重要的地位,本文首先介绍了工业通信网络实时性的概念以及影响通信网络实时性的几个要素,进而列举了网络实行性问题的对象模型,并且对模型做了深入的分析,阐述了满足网络实时性要求的各方面因素,有利于大家对不同的工业通信网络进行网络实时性问题的分析.     

新疆干旱荒漠区旱生牧草混播研究

对新疆年降水量250mm荒漠草地牧草混播模式进行了探讨，分析了各参试草种的生长发育、植株变化、草群覆盖度、杂草侵入、牧草产量与草群营养状况，提出适合该地区的最佳混播方案。     

兔魏氏梭菌病的病因及预防要点

对兔魏氏梭菌病的危害、发病原因、流行特点、临床症状、病理变化、诊断、预防及控制措施进行了综述。认为发病的要素是淀粉类碳水化合物、蛋白质进入肠道的结果；临床应分为三型。指出预防的关键是控制淀粉和蛋白质的摄入量；消除影响胃、十二指肠机能及引起腹泻的因素。     

苜蓿皂甙对绵羊氮平衡及生产性能的影响

选用12只2周岁体况良好,体重35 kg的内蒙古半细毛羯羊,随机分成4组,每组3头,分别饲喂4种不同水平苜蓿皂甙的日粮(0、8、16、32 g/d)。试验结果表明,在试验期内,苜蓿皂甙对绵羊氮平衡及生产性能有影响。当苜蓿皂甙添加量为8g/d时,氮沉积及日增重最高。     

基于旋翼无人机低空遥感的高原鼠兔危害等级划分技术研究

高原鼠兔是青藏高原特有的小型啮齿动物,是高寒草地生态系统的关键种。科学合理防控高原鼠兔危害,对其危害程度开展监测和评价十分必要。通过无人机空中遥感平台并结合地面调查,以甘肃省玛曲县高原鼠兔危害草地为研究对象,选择不同危害程度的典型样地,采用自主设计的软件提取无人机影像中高原鼠兔洞口数、地上生物量、草地盖度等指标;构建了由洞口数、地上生物量、盖度和可食牧草比例组成的高原鼠兔危害等级综合指标体系,并对研究区样地进行危害等级划分。最终形成一套适用于高原鼠兔危害的低空遥感监测方法,可为后期高效、准确监测高原鼠兔危害提供有力的技术支持。主要结果如下：1）经实地人工调查结果验证,无人机影像洞口数量和植被盖度解译精度分别达到95%和93%。2）筛选了可见光波段差值植被指数VDVI作为估测地上生物量的最佳植被指数,并构建了估测模型。经实地调查验证平均精度为86.54%。3）构建了综合危害指数DRI,并提出了划分危害级别的各指标量化值。通过聚类分析将研究区鼠害地划分为5个等级,即I-无危害草地,Ⅱ-轻度危害草地,Ⅲ-中度危害草地,Ⅳ-重度危害草地,V-极度危害草地。     

泌乳牛不同胎次干奶期瘤胃发酵指标与甲烷产量的特征

旨在采用GreenFeed测定系统评价胎次对干奶牛瘤胃发酵特征和甲烷(CH₄)排放量的影响,进而获得在舍饲生理状态下的CH₄排放规律,建立预测模型。试验共选取48头处于干奶期的荷斯坦奶牛,根据胎次分为4个组,每组12头奶牛,分别为一胎组、二胎组、三胎组、四胎及以上胎次组,试验期45 d,其中预试期5 d,正试期40 d。结果表明：1)三胎、四胎及以上组活体重和代谢体重显著高于一胎、二胎组(P<0.05)。2)三胎组的氨态氮(NH₃-N)浓度显著高于一胎组(P<0.05),与二胎、四胎及以上组无显著差异(P>0.05);一胎、二胎组的微生物蛋白(MCP)显著高于四胎及以上组(P<0.05),与三胎组之间无显著差异(P>0.05);一胎组瘤胃中戊酸显著低于三胎组(P<0.05),与二胎和四胎及以上组之间无显著差异(P>0.05);各个处理组之间的总挥发性脂肪酸(TVFA)、pH、乙酸、丙酸、丁酸、异丁酸、异戊酸、乙丙比均无显著差异(P>0.05)。3)干奶牛的平均CH₄排放量为336 g·d^-1,三胎、四胎及以上组干奶牛的CH₄排放量显著高于一胎组牛(P<0.05),与二胎组牛无显著差异(P>0.05)。4) CH₄排放量与干奶牛胎次和体重呈极显著的正相关关系(P<0.01),相关系数分别为0.47和0.61,基于体重建立预测模型：CH₄排放量(g·d^-1)=0.348×体重(kg)+64.018(R²=0.46)。综上可知,根据体重可以预测干奶期荷斯坦奶牛的CH₄排放量。该模型还可用于验证其他生理阶段奶牛的CH₄排放量。