近10年我国小城镇绿地系统研究进展

梳理了近10年来我国学者对小城镇绿地系统的研究成果,对文献研究的状况和内容进行了总结。结果表明,2008年后小城镇绿地系统的建设逐渐成为小城镇建设的热点问题,形成了以风景园林为主的5个学科研究结构、7个研究方向及3个研究层面,但理论深度不够、研究队伍单薄、量化研究不足,以及国家标准缺乏等制约了相关研究的发展。最后,从7个方面提出中国小城镇绿地系统的研究展望。       

聚乙二醇模拟干旱对三种木麻黄种子萌发的影响

为研究木麻黄Casuarinaceae.种子苗困难地造林,以木麻黄为试验材料,用不同渗透势浓度的聚乙二醇(PEG-6000)模拟干旱胁迫,探讨干旱胁迫对木麻黄种子发芽率、发芽势、胚轴和胚根长度及发芽指数、活力指数的影响。结果表明,不同浓度PEG胁迫处理均降低了种子的发芽率,延缓了木麻黄种子萌发进程;种子的发芽率、发芽指数和活力指数均随胁迫强度的增加呈明显下降趋势。当-1.20 MPa的PEG胁迫处理的种子在试验结束时仍未能萌发,表明-1.20 MPa是木麻黄种子萌发的临界水势。当PEG浓度为150 g/L时,三种木麻黄幼苗的胚根最长,且当PEG浓度为100 g/L时,三种木麻黄胚根长度长于对照组,但差异不显著,说明高于-0.40 MPa的水势有利于木麻黄种子胚根的生长。木麻黄幼苗苗高生长则是随着PEG浓度的升高而逐渐减缓。通过比较得知木麻黄种子抗旱性较强。     

论农民分享经济增长的限制性因素及对策

受主客观因素制约,我国农民长期无权、无钱、无力分享经济增长。重新思考农民阶级的政治定位,以土地国有化为突破口．着力破除城乡二元结构;完善农村投融资体制,建立农民教育体系,建立城乡协调发展机制．促进农民全面分享经济增长。     

紫云英种子收获期机收损失率测算

为了研究紫云英种子收获期机收损失率情况,对比分析了星光XG788ZK和久保田PRO688Q两款联合收获机收获紫云英种子的损失率。测算结果表明,紫云英种子收获期采用稻麦联合收获机收获可以有效代替人工收获,大大降低了紫云英种子生产的劳动成本,但存在损失率高、品质差异较大等问题,试验地块理论产种量为36.13kg·(667m^2)^-1,采用星光XG788ZK和久保田PRO688Q两款联合收获机收获紫云英种子时,实收种子产量分别为25.1kg·(667m^2)^-1和24.5kg·(667m^2)^-1,机收损失率分别为31.5%和32.1%,另外,机收、摘荚的紫云英种子千粒重分别为3.23g和3.42g。最后,通过总结分析紫云英种子机收损失率致损原因,为研发紫云英专用联合收获机具提供参考依据。     

气相色谱法测定稻谷中三环唑的不确定度分析

采用气相色谱法对稻谷中三环唑残留量的不确定度进行评估。根据JJF 1135—2005化学分析测量不确定度评定和JJF 1059.1—2012测量不确定度评定与表示中的相关规定,对测定过程中可能引入的不确定度进行分析和评估,建立了测定稻谷中三环唑残留量不确定度评定的数学模型,分析不确定度的主要来源,并将各分量进行合成。得出当稻谷中三环唑的量为0.262mg/kg时,其扩展不确定度为0.020 mg/kg (k=2)。     

重金属Cd对蔬菜根际土壤微生物群落的影响

以盆栽小白菜、萝卜和辣椒为试材,对其根际土壤采用磷脂脂肪酸(PLFA)含量分析、土壤理化性质分析方法,分为清水与清水+镉(Cd)2种处理,研究了不同处理对蔬菜根际土壤微生物群落的影响。结果表明:1)清水+Cd处理的蔬菜根际土壤微生物的含量均无显著差异,但萝卜根际土壤的微生物含量与小白菜和辣椒相比较低。2)主成分分析表明,用清水+Cd灌溉处理蔬菜,对萝卜根际土壤微生物群落结构影响最大。3)不同灌溉方式处理下的蔬菜根际土壤微生物类群中PLFA的含量均表现为革兰氏阳性菌(G+)革兰氏阴性菌(G-)放线菌真菌;与清水对照相比,用含Cd的溶液灌溉蔬菜,其PLFA值均无显著差异。4)用不同灌溉方式浇灌蔬菜,在蔬菜收获期对土壤理化性质进行分析表明,清水+Cd处理对小白菜吸收土壤中的全氮及萝卜和辣椒吸收土壤中的硝酸盐氮的影响较大。     

产地及品种对西藏青稞营养品质的影响

为了明确产地和品种对西藏青稞营养品质的影响,对采自西藏6个地(市)、26个县的7个普通青稞品种和3个有色青稞品种(257份样品)的5个品质指标和8种矿质元素含量进行了分析。结果表明,(1)产地生态条件是影响青稞品质和矿质元素含量的首要因素,产地对普通青稞的10个被测指标有显著影响;品种对普通青稞的5种被测指标有显著影响;产地和品种的交互作用显著影响5个被测矿质元素含量;产地显著影响有色青稞的黄酮、粗蛋白和磷含量。(2)青稞不同品质指标和矿质元素含量变异程度不同,变异系数最高为52.3%。供试青稞粗淀粉含量为46.64%~53.76%,粗蛋白含量为6.51%~14.21%,粗纤维含量为1.66%~3.4%,β-葡聚糖含量为3.63%~5.13%,黄酮含量为0.18%~0.40%;钾含量为4 224.8~7 646.5mg·kg~(-1),磷含量为2 243.1~6 288.7mg·kg~(-1),镁含量为731.6~1 572.0mg·kg~(-1),钙含量为246.4~789.0mg·kg~(-1),铁含量为27.59~173.99mg·kg~(-1),锌含量为17.56~85.22mg·kg~(-1),锰含量为10.42~22.23mg·kg~(-1),铜含量为2.12~11.84mg·kg~(-1)。(3)有色青稞的粗淀粉和黄酮含量显著高于普通青稞,而粗蛋白和粗纤维含量显著低于普通青稞,β-葡聚糖含量二者间无显著差异。     

Allelic composition and associated quality traits of the <Emphasis Type="Italic">Glu-1</Emphasis> and <Emphasis Type="Italic">Glu-3</Emphasis> loci in selected modern Ethiopian durum wheat varieties

Gluten protein determines the processing quality of both durum wheat and bread wheat. The glutenin subunits compositions and associated quality traits of 20 Ethiopian durum wheat varieties were systematically analyzed using SDS-PAGE and Payne numbers. A total of 16 glutenin patterns were identified. At the Glu-A1 locus, all varieties scored the null allele. The predominant glutenin alleles at the Glu-B1 locus were Glu-B1b (7+8) and Glu-B1e (20). In Glu-3, the most abundant glutenin subunits were Glu-A3a and Glu-B3c. Based on the Payne scores, the varieties Yerer, Ginchi, Candate, and Foka were identified to have allelic composition suitable for pasta making. The cluster analysis using agglomerative hierarchical clustering (AHC) method classified the varieties into four similarity classes. Based on the findings of this experiment, suggestions were made for allelic composition improvement through introgression of superior alleles from known Glu-1 and Glu-3 sources.     

基于轮缸PV特性的电磁阀线性增压控制

电磁阀线性增压控制精度与电磁阀控制特性和轮缸PV特性有关,影响到制动能量回收系统中液压控制的响应精确性。本文提出了基于轮缸PV特性的电磁阀线性增压控制方法。分析了电磁阀的工作机理,并给出了电磁阀控制精度需求。通过对电磁阀控制机理分析,指出电磁阀线性控制具有一定的线性控制范围,且可通过增加线圈电流实现;通过对轮缸PV特性分析,指出轮缸具有低压非线性区和高压近线性区。试验分析不同电流变化率下的轮缸压力变化率特点,分别得到轮缸低压非线性区和高压近线性区内的线性增压控制算法。运用d SPACE平台搭建硬件在环试验台架,进行了不同增压速率下轮缸实际压力跟随目标压力的试验,结果表明本文提出的线性增压控制算法可以满足电磁阀控制精度需求,丰富了线性增压控制理论。     

Variation in soil bulk density and hydraulic conductivity within a quasi-circular vegetation patch and bare soil area

Journal of Soils and Sediments - Soil bulk density and hydraulic conductivity are two of many key factors for vegetation establishment and the other way around. Variations in them may cause patchy...