基于分类回归树分析的棉花种植面积提取——以库、新、沙三县为例

以研究区2012年的HJ卫星CCD影像为数据源,通过物候历和主要农作物的光谱特征分析,确定棉花识别最佳时相。采用分类回归树分析（CART）的决策树方法提取棉花种植面积信息,并以农田实地调查样点和统计数据为参考对提取的棉花种植面积结果进行评价。结果表明,基于HJ-CCD数据,使用CART算法的决策树可以较好地提取棉花覆盖信息,最终提取的棉花种植面积总量精度为94．29％,位置精度为88．57％;本研究采用的决策树方法,操作方便、容易实现,分类结果较为实际,基本满足棉花种植面积遥感监测的需求,可对棉花种植面积估算和种植结构分析提供一定的参考。     

加快丘陵山区农机化发展思路与对策

对山西省忻州市丘陵山区农机化发展进行了调查，通过分析制约因素及推动发展的机遇，提出了今后发展的思路与对策。     

土壤孔隙结构检测技术研究现状与展望

土壤孔隙是水气运移和生物运动的通道，在调节土壤肥力和生态功能中起着至关重要的作用。土壤孔隙结构的量化研究是认识土壤结构、明晰孔隙结构与宏观功能关系的前提。然而，受土壤自身复杂性的限制，目前土壤孔隙结构检测技术普遍存在精确度低、重复性差和操作复杂等问题。针对获取和量化土壤孔隙结构中的重点和难点，归纳了现有方法的优缺点、潜在误差源及应用场景。现有方法总体可分为两大类：间接法和直接观察法，间接法是利用土壤中水、气、声、热等特性获得孔隙直径、体积或孔固体表面积等信息，主要包括水分特征曲线法、压汞法、气体吸附法、声波法、热脉冲-时域反射法、变压法、回归分析法等；直接观察法可以通过几何可视化来直接观察土壤孔隙空间，并借助图像处理技术，从图像中提取大量的定量形态学和拓扑描述符进行评估，例如切片观察法、扫描电子显微镜技术、计算机断层扫描技术、核磁共振技术等。对表征土壤孔隙结构的定量化方法进行了总结，梳理了近5年常规统计法、地统计学和分形理论在土壤孔隙结构定量化研究上的应用和成果。最后对今后田间原位土壤孔隙结构检测的发展方向进行了展望，尝试为土壤孔隙结构的现场检测装置研发提供理论参考和新思路。     

储存时间对棉花主要品质指标的影响

棉花在储存过程中其品质指标会发生变化。以2016―2021年轮出的589.0万t储备的新疆棉为样本，分析了储存时间分别为1.5年、3.0年、4.0年、5.0年、6.0年、7.0年的棉花入库和出库主要纤维品质指标数据。发现：棉花颜色级会随储存时间延长而下降，储存5.0年内的棉花主要是从白棉2级和白棉3级变为淡黄染棉1级和黄染棉1级，其中淡黄染棉1级增加最多，储存6.0～7.0年时转变为黄染棉1级的最多；而回潮率、马克隆值、上半部平均长度、长度整齐度指数和断裂比强度均未出现明显变化。     

海带与浒苔混合提取液对草莓生长及品质的影响

海藻提取液能够促进植物生长而广泛用于肥料增效剂,本研究以海藻混合降解提取液制备海藻肥,探讨海带与浒苔不同配比对温室草莓生长和品质的影响。结果表明:海带与浒苔混合降解效果优于单独降解,且海带与浒苔质量比为1∶2时的混合提取液在草莓上的表现效果最好,可使草莓叶绿素含量增加3.59%,相对叶面积增加32.93%,叶厚增加4.44%,同期开花数增加67.86%,同期结果数增加25%,果实横径日均生长速度增加18.87%,增产15.27%,糖度增加15.41%,Vc含量增加6.75%。试验结果还显示,浒苔提取液对草莓促生长作用优于海带提取液。该结果表明,不同原料组配的海藻提取液在草莓种植中表现出更优的作用效果,可为浒苔资源化利用和提高海藻肥利用效率提供参考。     

云南省水果产业标准化浅析

<正>一、发展简况云南省位于中国的西南部，纬度低、海拔高，年温差小、日温差大，热量和水分利用的有效性高，是中国乃至世界许多果树的起源中心和多样性保护中心。在多样的气候和长期的人为栽培影响下，变异繁衍形成丰富多样的种类和独特的品质，形成温带落叶果树、亚热带常绿果树、热带果树“三分天下”的产业发展格局。     

澄城县玉米地土壤氮磷钾的分布研究

为掌握土壤营养的空间分布,提高玉米的总产量,调查测定澄城县8个乡镇91个农户玉米地的土壤样品。结果显示:土壤速效钾含量处于中等偏丰富水平,分布较离散;有效磷含量主要处于不同程度缺乏状态,且分布较离散,其中城关镇(变异系数为101.45%)已达强变异;土壤全氮处于不同程度的缺乏状态,最低值出现在韦庄镇,其值仅为0.45 g·kg~(-1)。     

忻州市农作物秸秆机械化综合利用的实践与探索

结合忻州市近年来对农作物秸秆综合利用的实践与探索，通过分析现状和存在的问题，提出相关建议。