防治梨园二斑叶螨的药剂筛选

二斑叶螨寄主有玉米、高粱、苹果、梨、桃、杏、李、樱桃、葡萄、棉、豆等多种植物，分布在全国各地。近年来由于重视梨园梨木虱、食心虫和炭疽病的防治，加上复配杀虫剂的使用，专用杀螨剂很少使用，杀死了大量害螨天敌，从而造成二斑叶螨在砀山梨园2012年点片发生（个别园8月中旬开始大量落叶）、2013年普遍发生（6月上旬40％园片大发生），因此我们于2013年6月20日进行20％丁氟螨酯乳油对梨园二斑叶螨田间药效试验，现将试验结果总结如下。     

计算机进入输油管理展望

计算机知识已成为当代知识分子的知识结构中不可缺少的组成部分.现在的计算机知识是作为文化来普及,各行各业、各个层次的人们都在以空前的热情学习计算机知识。发展计算机事业主要依赖计算机专业人员是片面的,事实上,计算机的应用对象恰恰是非计算机专业的领域,只有把计算机技术与各行各业结合起来,才能打开计算机应用的局面,才     

内蒙古马铃薯产量年际变化和气候因子影响的分析

1 内蒙古马铃薯生产简况 马铃薯是内蒙古自治区的主要粮、菜、饲兼用作物，历年播种面积23.3～26.7万hm2，占粮豆总播种面积的6％左右。20世纪90年代中期始，由于马铃薯商品率高和经济效益好，播种面积逐年增加，1996年达到41.5万hm2，2000年达到……     

内蒙古粮食生产发展状况及种植结构调整对其的影响

1947年内蒙古自治区成立以来,内蒙古的粮食总产和单产分别增加了7倍和5倍.全区人均粮食占有量达到632kg,成为全国重要的商品粮基地之一.但粮食产量年际波动性很大,而且增产是以较高的环境和资源为代价所取得.随着内蒙古自治区国民经济的发展,特别是近年产业化快速发展对粮食生产提出了新的要求.分析研究内蒙古粮食增产的特点、需求和发展的技术取向很有必要.……     

内蒙古粮食作物对光能利用效率的分布特点

采用近10年内蒙古地区太阳辐射及主要粮食作物产量数据，计算了光能利用效率，并归纳了其区域分布特点：主要粮食作物平均光能利用率东部均高于中、西部，从总体上看，玉米的光能利用率最高，其次是小麦，再次是谷子和整个粮食作物平均值。     

Ellman射频电波刀联合咪喹莫特治疗尖锐湿疣的疗效观察

目的观察射频联合咪喹莫特治疗尖锐湿疣（CA）的临床疗效及其安全性。方法将CA患者随机分为A（n=23）、B（n=22）、C（n=21）3组,A组进行射频治疗彻底清除疣体,待患处愈合后按每周3次涂布5%咪喹莫特乳膏,连续12周为1疗程;B组单纯进行射频治疗;C组直接进行5%咪喹莫特乳膏,疗程同A组。各组患者于治疗的1、2周和1、3、6月后进行随诊,统计痊愈率、复发率及不良反应。结果 A组痊愈率为82.6%,复发率17.4%,不良反应率43.5%;B组则分别为45.5%、54.5%、27.3%;C组分别为61.9%、38.1%、42.9%。3组痊愈率、复发率差异有统计学意义（P〈0.05）。A组痊愈率最高复发率最低,C组次之,B组痊愈最低、复发率最高,但A、C组不良反应较B组高。结论射频联合咪喹莫特治疗CA临床疗效好,复发率低,值得临床推广,但要注意减少咪喹莫特外用时的不良反应。     

采用自适应加权扩展LBP的单样本人脸识别

提出了一种采用自适应加权扩展LBP(AWELBP,adaptively weighted extended local binarypattern)的单样本人脸描述方法,首先对单样本的人脸图像进行多尺度分块,对子块的图像进行扩展均匀LBP算子运算,同时同步生成图像局部熵图谱(LEM,local entropy map),计算每一子块对整体人脸图像纹理描述的贡献度图谱,根据贡献度图谱对每个子块的LBP直方图进行自适应加权,最后将各子块的LBP直方图进行连接形成人脸特征。本算法在ORL、Yale、Yale B人脸库上对部分遮挡、表情变化、光照变化等环境进行测试,并与传统算法以及与多种LBP改进算法进行比较,结果表明该算法对部分遮挡、表情变化和光照等环境下单样本人脸描述具有较好的效果。     

国家发改委主任张平视察山东巨明集团

农历新年到来之际,国家发改委主任张平在山东省委书记姜异康、省长姜大明、淄博市委书记刘慧晏等省市领导的陪同下,来到山东巨明集团视察指导工作.     

数值模拟气候情景下未来30年内蒙古三种主要粮食作物的单产趋势预估

基于内蒙古10个盟（市）农区58个气象站1961-2010年降水和气温日资料,38个旗（县）1961-2008年小麦、1979-2008年玉米和马铃薯单产资料,用自然对数曲线模拟作物趋势产量,并从单产序列中剥离气象单产。多元线性回归分析表明,大部盟（市）3种主要粮食作物的气象单产与生长季降水量和气温变化存在显著相关关系（P〈0.05）。利用PRECIS区域气候模式在SRES（A1B、A2和B2）和国家气候中心CMIP5数值气候模式对未来30a（2011-2040）10个盟（市）3种作物生长季平均气温、积温和降水量的模拟结果,采用多元线性回归模型预测各盟（市）作物的气象单产。结果显示,大部盟（市）气象单产总体呈增长趋势,预计未来30a全区平均小麦气象单产将增加179.0kg/hm2,玉米和马铃薯的增幅分别为51.6和50.7kg/hm2。叠加趋势产量后,小麦预计约增产1221.4kg/hm2,玉米和马铃薯预计约增产2121.1和1008.0kg/hm2。研究结果可为应对未来气候变化、确定粮食生产发展战略提供参考依据。