农网改造应该重视无功规划

文章论述了电网改造中应考虑无功规划，提高电网电压质量，减少电能损失。包括地区无功规划负荷的估算，补偿容量的确定，无功补偿方式及配置原则，并以张家川县龙山变电所为例，计算该地区无功补偿容量的计算，并给出了补偿后所获的经济效益，建议农网改造要重视无功规划工作。     

贺中国农业机械学会成立四十周年

值此中国农业机械学会成立 40年之际 ,作为农业机械战线的老兵由衷地向您表示热烈的祝贺 !在这 40年的光辉历程中 ,中国农业机械学会组织了大量的学术交流、科学普及、成果和产品展示、科学研究、人才举荐等活动 ,团结农机科技人员 ,在学科拓展、人才培养、科技进步乃至全国农业机械化事业的发展中做出了巨大贡献 ,发挥着不可替代的作用。40年来中国农业机械学会一直是农业机械学者进行交流和耕耘的舞台。学会的工作不仅持续地促进农业机械学科和技术的发展 ,代表了国内农业机械领域的发展水平 ,而且还不断拓展出新的研究领域和方向 ,积极地…     

黄河汛前调水调沙小浪底水库减淤影响因素分析

针对小浪底库区顶坡段冲刷形成的异重流和三门峡水库排沙形成的异重流这两个不同成因的异重流,通过水库边界条件、入库水沙条件、水库调度等因素分析,探讨了其各自的形成及其能达到小浪底水库减淤作用的条件和机理。结果表明:三门峡水库前期蓄水量及清水大流量泄放过程对小浪底水库异重流前锋形成及排沙起着关键作用;对接水位接近或低于小浪底水库淤积三角洲顶点高程,与三门峡水库大流量下泄过程相对应时,可提高冲刷型异重流的排沙效果;三门峡水库从加大泄量开始到基本泄空期间,尽可能降低小浪底水库库水位。     

蒸发冷却─—给拖拉机安装简易空调

在拖拉机驾驶中，驾驶员和施扭机构成了一个人机系统，一同承受振动、阳光照射、水蒸汽、尘土及噪音等百种环境压力。这些不利因素将加快驾驶员的疲劳并影响驾驶员的敏感性及反应能力。因此，减少环境压力，并使温度舒适是必需的。在发达国家．带亚调驾驶室的施扭机已浪睾通。空调设啻可以任驾驶员责最里的温度享受．倡发展中国氧，椅别是热带及亚热带地区．g车的环原温度和禹达34℃～42℃，农民在上干10点到下千4内根本无法在田闸工作，致使有效工作时间减少了约50％，大等数农民负担不起进D空调驾驶至的高昂费用。因此给发展中国家的农民…     

GPS导航轮式试验车的系统设计

基于GPS引导技术,面向田间作业,设计了用于试验研究的轮式自动导航试验车。该车机械部分采用常规材料加工而成,并选择通用标准零件;控制部分采用通用微电子元器件及普通计算机系统。该车具有成本低、制造容易等特点。试验表明:该车载重量高,运行平稳,操作灵活,可用于GPS导航试验研究、轻型农机具自动作业研究等方面。     

日光温室薄皮甜瓜-番茄水肥一体化轮作高效生产模式

水肥一体化是当前日光温室生产的发展趋势,这种管理方式既可以提高水、肥的利用率,还可以改善温室内温湿度的环境影响,达到节约水、肥、药投入成本,提高瓜菜的品质,从而达到提质增效的目的。唐山的日光温室甜瓜种植面积为9 333 hm^2和番茄种植面积为26 666 hm^2,2种作物均是当地优势主导产业,采用薄皮甜瓜-番茄水肥一体化的轮作模式,很好地解决了土壤因长期连作而出现的障碍问题,2种作物的种植密度接近,滴灌设施、植株调整等材料可重复使用,实现了节水25%、节肥20%、节药5%、增产10%,优质商品率达到92%的效果,达到薄皮甜瓜和番茄种植的双丰收。     

京郊地面水、城市污水、工业废水中氟的分析

氟是人体和动物体内所含微量元素之一,是人体和动物体所必需的,但过量的氟对人和动植物则是有害的,能引起人和牲畜的氟骨病、斑釉齿、骨折等,能抑制植物的生理代谢以至造成作物死亡。因此对氟污染的研究和监测是很重要的。氟污染的主要来源是炼钢厂、炼铝厂、磷肥厂、化工厂、玻璃厂等排出的三废物质。本实验初步测定了京郊地面水、城市污水、工业废水中含氟量,为合理使用地面水、城市污水,工业废水灌溉农田,提供一些依据。     

养羊场肉羊疫病防治的综合的措施

随着羊肉需求的不断扩大,规模化养殖成为肉羊养殖的主要模式.但是在肉羊规模化养殖过程中,由于养殖数量较多,养殖密度较大,导致肉羊疫病较为高发.基于此,下文笔者首先分析了养羊场肉羊疾病综合防治方法,然后探讨了肉羊常见病具体防治举措,以期为广大肉羊养殖人员提供参考.     

基于改进YOLOv5柑橘成熟果实检测算法

为提高柑橘果园产量巡检作业效率和质量,巡检机器人精准检测成熟柑橘果实至关重要。考虑到成熟果实特有的颜色空间、果实遮挡导致的小目标以及巡检机器人有限的硬件资源,本文提出一种简单有效的基于改进YOLOv5的柑橘成熟果实检测方法。本工作主要设计一个由三层Context Aggregation Block (CAB)组成的特征金字塔并将其插入到YOLOv5网络的Head部分。此改进的YOLOv5模型具有如下优点：（1）集成的底层CAB模块通过特征通道注意力机制和空间注意力机制更好更快地学习小目标局部成熟果实的颜色和纹理特征、重叠果实的边缘特征;（2）多层CAB模块构建的特征金字塔能够有效地避免小目标随网络深度增加而消失,从而降低小目标果实漏检率。柑橘成熟果实识别验证试验结果表明,改进YOLOv5网络模型的精确度和平均精度分别为98.21%和98.07%,较原始YOLOv5分别提升了0.31%和0.17%,较Faster-RCNN分别提升了8.41%和8.31%。同时,单张成熟柑橘果实图像的平均检测时间32.5 ms,模型占用内存15.8 mb。该结果表明改进 YOLOv5模型可实现果园自然环境下柑橘成熟果实快速准确的检测识别,可为柑橘果园巡检机器人产量巡检提供技术支持。