腐霉的生长温度与分类

 本文主要报道菌丝生长对温度的反应在腐霉分类鉴定上的意义。研究结果表明:种间对温度的反应差异明显;种内则基本相同,特别是在最高温度方面,按照菌丝生长的最高温度可将中国的腐霉分为4群:32℃群,36℃群,40℃群和44℃群。这可作为鉴定种的重要辅助性状,但由于与其它性状缺乏相关性,因此在系统分类上的意义不明显。     

广东省：今年安排5000万元财政资金扶持合作社发展

近日,广东省召开全省市级农经组织系统科长（主任）会议,围绕农村集体经济组织建设与资产管理和农民专业合作组织建设与发展两大主题,进行2010年及＂十一五＂工作总结和2011年及＂十二五＂工作部署。     

黑龙江省三种水稻热量指数预测方法的对比研究

旨在选出一套适合黑龙江不同区域水稻低温冷害预测方法,为相关部门制定粮食生产和调整农作物种植结构提供科学依据。选择黑龙江省11个水稻农气观测站为研究对象,利用1971—2016年的气温资料、74类大气环流资料、水稻发育期数据,将黑龙江省划分为东、西、南3个区域,分别建立逐步回归预测模型、GM(1,1)灰色预测模型和均生函数预测模型,预测黑龙江水稻生育期总热量指数并进行对比分析。结果表明:建立的3种预测模型通过了残差检验,1971—2010年拟合平均准确率均在95%以上,结果差异不大;2011—2016年的试报准确率为85%～99%,其中GM(1,1)灰色预测模型准确率(97%～99%)高于逐步回归预测模型(91%～97%)和均生函数预测模型(85%～95%)。通过3种预测方法对比结果显示,GM(1,1)灰色预测模型模拟效果最好。     

半干旱黄土丘陵区农业生态系统能量流动初探

本文通过对上黄村实施农林牧优化结构调整前后，农业生态系统能量供求状况的研究，认为实行以优化结构为中心的综合治理及注重对系统的物质能量输入，是农业生态系统由恶性向良性循环转化的有效途径，也是解决黄土高原丘陵地区农业生产问题的重要措施。     

不同土壤质地与干旱程度对玉米出苗的影响

为了进一步调整细化黑龙江省干旱等级划分范围,以郑丹958为试验材料,采用盆栽称重控水法,研究不同土壤质地、不同干旱程度对玉米出苗及苗期生长的影响。结果表明:不同的土壤干旱程度对玉米出苗率、出苗时间、株高和苗期作物表象影响显著,不同质地的土壤干旱等级也各不相同。壤土土壤相对湿度在70%、粘壤土土壤相对湿度在75%、砂壤土土壤相对湿度在65%时,玉米出苗率、株高、叶面积等指标较高,适宜培育壮苗。当壤土土壤相对湿度在60%~70%、粘壤土土壤相对湿度在65%~75%、砂壤土土壤相对湿度在55%~65%时,玉米出苗率、株高、叶面积等指标均明显降低,生长受到抑制;壤土60%以下的土壤相对湿度、粘壤土65%以下的土壤相对湿度以及砂壤土55%以下的土壤相对湿度,不适宜玉米播种。     

驾驶员朋友切勿视健康检查为儿戏

驾驶员朋友切勿视健康检查为儿戏笔者在年度检审中发现，有的驾驶员视年检审时身体健康状况检查为儿戏。有的人说：“年检审搞体检，纯属多余没必要；有病的人开不了车。”也有的说：“体检无非是要个医院的章”。因此，有的人想法弄个医院的章应付差事。殊不知，这样做虽...     

发挥大学生村官促进合作社发展作用的几点建议——基于北京市密云县的调查

实践中已有不少大学生村官领办或参与农民专业合作社的例子。两个主体如何实现对接？效果如何？存在哪些困难？如何解决？为研究上述问题,农业部管理干部学院调研组赴北京市密云县大城子镇、高岭镇,对大学生村官参与合作社工作进行调研。主要采取实地走访、个案调查和小组座谈的形式了解有关情况,得到如下结果。     

提高宁南山区旱地春小麦产量及水分利用的综合技术途径研究

通过多年单项农业技术和综合农业技术试验证明，在自然降水条件下，采用化肥，有机肥，生长期覆盖，深耕等相结合的综合技术春小麦可大幅度地提高春小麦产量和水分利用效率。平均较单纯施化肥增产４１．５％，水分利用效率提高５１．０％，在综合农业技术中，无论何种年型（干旱，平水，丰水年）降水条件下施用化肥（Ｎ和Ｐ２Ｏ５各１３５～１５０ｋｇ／ｈｍ＾２）对增产和水分利用效率（ＷＵＥ）的提高，约占５０％，其次为有机肥１     

基于灰色模型的黑龙江省水稻生育期热量指数分析及预测

选择黑龙江省11个水稻农气观测站点为研究对象,利用1971-2016年逐旬气温资料和水稻发育期资料,将黑龙江省划分为东、西、南三个区域,使用微分方程动态建模方法建立3个区域5、6、7、8月热量指数的灰色预测模型,在此基础上滚动预报水稻生育期的总热量指数,以期开展黑龙江省水稻低温冷害的预测服务。结果表明热量指数能够很好地反映水稻生育期热量条件,且与低温冷害年有很好的对应关系。黑龙江省不同水稻产区热量指数灰色模型模拟结果与原序列关联度均达到0.88以上,通过了关联度检验和残差检验,1971-2010年拟合平均准确率为94.6%～97.6%,且7、8月的预报准确率普遍高于5、6月;2011-2016年的试报准确率均在97%以上,说明各模型的模拟效果很好。利用灰色模型预测黑龙江省水稻生长季热量指数是可行的,可以满足水稻生长发育过程中延迟性冷害的实时评估需求。