微孔渗灌防堵塞处理技术初步实验研究

微孔渗灌具有节水、节能、节省投资等优点,不断被农民在果园中自发应用。但是,该灌水技术存在着堵塞这一致命弱点,使其推广受到制约。为了改变这种状况,使这一灌水技术更具发展潜力,我们在大田内进行了微孔管防堵塞处理技术研究,初步得出开孔直径为１０ｍ ｍ 、孔口采用加垫加双套的处理方法,有利于防止孔口产生物理性及化学性堵塞,孔口出流为缝隙式出流,其出流能力稍大于土壤的入渗能力,并有利于防堵的结论     

基于XML和WebService的畜禽企业生产经营管理系统原型构思

本文介绍了一个畜禽企业生产信息管理和经营管理系统的设计思路，采用具有自我描述能力的XML语言和可跨平台，跨系统调用的WebService来架构该系统，使之在数据管理、数据交换、可扩展性，平台及语言兼容性，信息访问接入设备的多样性等诸多方面具有优势，有利于发展企业电子商务，提高企业经济效益。     

制约渠灌区节水灌溉技术应用推广的因素分析——以宝鸡峡引渭灌区二支渠为例

根据渠灌区节水灌溉技术应用推广的现状,以宝鸡峡引渭灌区二支渠为例,结合适宜于渠灌区节水灌溉技术的要求,分析了制约和影响我国渠灌区节水灌溉技术应用推广的主要因素。从我国目前的实际情况出发,提出了渠灌区发展高效节水灌溉的途径和措施。     

制约渠灌区节水灌溉技术应用技术的因素分析——以宝鸡峡引渭灌区二支渠为例

根据渠灌区节水灌溉技术应用推广的现状,以宝鸡峡引渭灌区二支渠为例,结合适宜于渠灌区节水灌溉技术的要求,分析了制约和影响我国渠灌区节水灌溉技术应用推广的主要因素,从我国目前的实际情况出发,提出了渠灌区发展高效节水灌溉的途径和措施。     

工厂化猪肉安全生产溯源数字系统的实现

综合应用动物个体标识、二维条码、RFID射频电子标识和一维条码标签技术,将网络技术和数据库技术与传统的养猪业和屠宰加工业结合,构建了一种适合中国国情的肉用猪和猪肉安全质量监控的可追溯系统。该系统可对工厂化猪肉安全生产进行全程信息的跟踪,为提高猪肉卫生质量,满足消费者获得安全肉的需求以及增强活猪或胴体国际市场竞争力提供了技术保障。同时该系统已在南京天环集团实现。     

螨危24%悬浮剂防治柑桔红蜘蛛的效果及使用技术研究

春季、春末和秋季对螨危单用及与速效性杀螨剂混合使用进行了3次试验,结果表明：螨危24％悬浮刺是一种对柑桔红蜘蛛具有优异防效的新型杀螨剂。其持效性非常好,无论单用还是与速效性杀螨剂混用。药后50d的防效均在96％以上,而哒螨灵的持效期仅10,20d。螨危的速效性在春季相对较差。螨危3000～5000倍液单用的防效药后7d才达到84％以上,可通过与速效性杀螨剂现混现用得以改善,螨危4000—6000倍与哒螨灵混用,药后3d的防效均达97％以上。在秋季螨危的速效性比较理想,药后3d可达97％以上,与哒螨灵相近。在柑桔生产中。建议螨危4000—5000倍液单用或螨危5000—6000倍液与哒螨灵等速效性杀螨剂现混现用。     

猪肉产品质量安全生产可追溯系统研究

近年来,由于我国肉食品污染、抗菌素和激素残留等问题严重,老百姓要求吃上放心肉的呼声高,以及活猪和胴体出口遇到“绿色贸易壁垒”瓶颈。借鉴发达国家在畜产品质量安全管理方面的经验,构思一种适合国情的猪场安全卫生示踪系统,综合应用动物个体耳标、条形码、RFID射频电子标识和网络技术,实现猪肉安全生产全程信息跟踪系统的模型。     

新型生猪标识及肉产品可追溯系统的设计和实现

本文介绍一种新型生猪标识的研制,在利用新型生猪标识的基础上,采用信息网络技术、数据库技术、构件化软件设计技术、条形码和电子标识技术,进行生猪可追溯系统的设计,并在生猪养殖场、屠宰场、超市实现并成功示范。同时也介绍了国内外生猪标识的研究以及发达国家可追溯系统的试点及实施情况,为我国生猪和猪内产品可追溯系统建设提供参考,最终实现生猪的安全生产和肉产品的安全消费。     

国内外红皮梨品种介绍

正目前,我国梨树种植的品种及采用的树形已经不能满足市场消费者的需求。近几年,红皮梨在市场上非常走俏,现给大家介绍几个国内外红皮梨品种,供参考。一、粤红梨。国产品种,果实粗颈葫芦形,单果重150克,阳面红色,肉质细腻。7月中旬成熟,味香甜可口。二、红香酥。中国农科院郑州果树所育成的杂交品种。果实大,平均单果重220克,纺锤形;果皮底色为绿黄     

推进科研单位数据治理体系构建的思考和建议

全球范围内,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正在成为趋势.作为我国科技创新重要主体之一,当前科研单位的成果产出数量逐年增多,科研数据的搜集、整理和运用能力凸显不足,严重影响科研管理效率和科技服务水平.在信息化时代,借助信息化手段实现科研数据的高效管理和有效利用,建立科研数据治理体系,是我国科研管理人员面临的一项重要任务.文章提出了构建以体制机制建设、标准化数据库建设、数据采集与录入、数据分析与挖掘、科研服务能力提升为主要任务的科研数据治理体系,并以北京农业信息技术研究中心为例,对其近几年进行的相关实践探索进行阐述,以期为实施数据治理推进科研单位科技创新发展提供参考.