一株河鲈源致病性虫草菌Cordyceps confragosa CHL02菌株的全基因组测序及比较基因组分析

致病性虫草菌Cordyceps confragosa CHL02菌株是从患病河鲈(Perca fluviavilis)鱼体分离鉴定的一株昆虫致病菌,其无性阶段蜡蚧轮枝菌(Lecanicillium lecanii)广泛用于农业中昆虫防治。本研究基于Illumina PE150测序平台进行CHL02菌株的全基因组测序,对测序数据进行组装和组分分析,进行基因预测与功能注释,预测次级代谢产物合成基因簇,并进行病原宿主互作以及比较基因组分析。测序结果显示,CHL02基因组大小为36.17 Mb,GC含量为53.09%;预测包含8093个编码基因、1618个转座因子(TEs)、4572个串联重复序列及114个tRNA;共注释7724个基因,其中,1985个基因获得KOG注释,GO聚类分析中,2687个基因参与代谢过程,预测到22个次级代谢产物合成基因簇,1162个基因参与病原宿主互作机制中。基因聚类分析和系统发育树均显示,CHL02菌株与参考菌株昆虫源粗糙虫草菌(C. confragosa) RCEF 1005具有较高的同源性。本研究首次报道了河鲈源致病性虫草菌C. confragosa CHL02菌株的全基因组序列并分析其基本特征,与参考菌株进行比较基因组分析,为后续深入开展该病菌侵染河鲈的作用机制等相关研究奠定理论基础。     

灌浆期喷施GA3对乌苏1号无芒雀麦农艺性状及种子产量的影响

以乌苏1号无芒雀麦(Bromus inermis cv.WusuNo.1)为材料,研究灌浆期喷施GA.对无芒雀麦农艺性状和种子产量的影响.以清水(CK)和浓度分别为10、20、30和40 mg/L的外源GA3叶面喷施处理灌浆期的无芒雀麦,并测定处理后无芒雀麦的分蘖数、叶长、叶宽、株高、生殖枝、小穗数、花序长、种子数、千...     

多泵多马达调压系统理论分析与实验

传统的压力控制回路中,动力元件都采用传统的单作用泵。当回路只用一个泵提供压力时,压力控制回路无法满足系统对多个流量的需求。而多泵和多速马达是基于双定子理论所设计的一种液压元件,可实现一个泵（马达）的多输出。当代替传统单作用泵和单作用马达用于传统液压回路中时,此时的液压回路就是一种新型的液压回路。由于元件的特殊性,使系统可满足多输出、多功率的需求。新型液压回路减少了很多控制元件,所以在实现与传统液压回路相同功能时,新型液压回路可节约很大的能量。多泵多马达调压系统的实验结果表明,由于泄漏原因,导致泵随压力增加,实测流量减少;双定子泵的容积效率随着压力的增大而减小,机械效率和总效率随之增大而增大。尽管由于一些不可控因素导致的误差,但也证明了回路的可行性和元件的原理正确性。     

貉附红细胞体病的诊治

2006年7月末,四平市地区某养殖户饲养的300只乌苏里貉开始发病,初期有轻微的消化道症状,发病1～2天后个别的食欲减退、高热、后期呼吸困难,咳嗽,流鼻涕,有少量眼眵,结膜苍白,排煤油状稀便,血便,最终衰竭死亡。1 临床症状全群食欲渐进性减退,排黄、绿色稀便,有难闻的腥臭味,个别严重的精神沉郁,活动减少,鼻镜干     

天水地区大果沙棘两个品种幼树生长规律研究

对天水地区两个品种大果沙棘的保存率、生长状况进行了分析.结果表明:楚伊、霞光4～6月份为速生期,属前期生长型树种,三年生平均树高141 cm、146 cm,地径2.5 cm、2.9 cm,冠幅123 cm,136 cm,保存率83.6%、94.0%,均表现出良好的适应性.霞光总体生长表现优于楚伊.     

不同氮肥施用量与磷肥运筹对云光109叶长及产量的影响

以云光109为材料,采用精确定量栽培技术、不同氮肥水平(B0、B1、B2、B3、B4、B5)与磷肥运筹(A1、A2)相结合,研究云光109叶长、剑叶SPAD值变化,并分析对其产量及结构的影响。结果表明,云光109在磷肥运筹A2时叶长顺序为倒2>倒3>倒4>倒1>倒5,在磷肥运筹A2各不同氮肥施用量的叶长、抽穗灌浆期剑叶的SPAD值大于磷肥运筹A1。通过不同氮肥水平与磷肥运筹措施,明确了云光109在生育后期施磷可以使其在抽穗期增加叶长,提高剑叶叶片的叶绿素含量,氮肥施用量为B3与磷肥运筹A2组合产量最高,达11.88 t/hm2。     

文蛤稚贝期不同培育密度对生长的影响

报道了文蛤稚贝期不同培育密度对日生长,出苗量,成活率的影响。密度为３３－１６０个／ｃｍ＾２,与日生长有极显著差异;密度为３３－６０个／ｃｍ６２,有显著差异。３３个／ｃｍ＾２密度组其生长最快,１６０个／ｃｍ＾２密度组生长较慢。在试验密度范围内,随着培养密度的增加,平均日生长速度减慢,而单位水体出苗量增加,培育密度对成活率影响不明显。     

数据挖掘技术在变电站设备及缺陷管理系统中的应用

本文将数据挖掘技术应用到变电站设备及缺陷管理系统中,设计出设备缺陷数据挖掘系统,此系统包括数据预处理模块,数据挖掘模块和数据挖掘结果显示模块。文中根据变电站缺陷数据的特点,提出了采用多元线形回归模型进行数据挖掘的方法,并具体得以实现。实例表明该数据挖掘系统能够对缺陷的发生进行有效的预测。