谈庆元县农村财务管理

农村财务管理是关系到农村社会稳定和村级集体经济发展的大事。指出了庆元县农村财务管理中存在的问题,分析了问题产生的原因,并提出强化村级财务管理的具体措施。     

冰雪灾害后受灾竹林复壮措施

浙江省2008年特大雨雪冰冻灾害全省竹林受灾面积52万hm2,占竹林总面积的66.4%,直接经济损失36亿元,占林业总损失的37.7%。本文从海拔、混交林和纯林、竹林年龄结构、毛竹钩梢、林地垦抚和使用除草剂等方面分析了竹林受灾原因,提出了受灾竹林更新复壮原则和技术措施。     

青岛市鲜食甘薯品种比较试验

甘薯曾以高产、抗逆性强成为重要的粮饲兼用作物。随着生产水平的提高。甘薯逐渐淡出粮食市场。甘薯除含糖、蛋白质、脂肪与铁、钙、磷等,还富含胡萝卜素、维生素B1、B2、C与尼克酸、亚油酸等,并且含有丰富的大米、面粉所缺乏的赖氨酸,在保健方面有着不可比拟的优势。近年来。甘薯全面的营养与保健价值得到认可。再次成为重要的经济作物,其目标也由单一的追求高产转向专用型生产。     

浅谈林木种苗基地区划设计

随着我国林业六大重点工程建设的深入实施和城镇建．设步伐的加快,苗木需求量日益增加。为了从根本上扭转目前种苗建设所处被动局面,适应林业迅速发展新形势的要求,必须加大对林木种苗基地建设的力度。在林木种苗基地建设中,科学合理地做好林木种苗基地规划设计,不仅影响到苗木产量和质量,事关林业又好又快发展,而且对基地产生的经济效益和社会效益都有极大影响。     

自然农法条件下稻田有益微生物菌群多年施用累积效果

在自然农法条件下,对稻田连续9年施用有益微生物群（EM） 的累积栽培效果进行了研究。连续施用EM 使土壤的养分状况发生了明显的改变,使水稻抽穗期推迟,花期延长,叶色加深。 EM 的应用还能有效地改善产量结构、提高产量,而且应用年限越长,效果越明显,并且有助于改善稻米品质、减少稻米中钾和镁的含量、增加直链淀粉含量和食味评价值,口感较好。EM 的应用在一定程度上可以抑制杂草的发生和生长     

硅肥对南方花生产量和品质效应研究

南方土壤由于长期脱硅富铝化过程,土壤中全硅和有效硅的含量均较低,研究硅对提高中国花生的产量对和品质有重要意义。田间试验研究结果表明：花生施用硅肥后,花生增产效果明显,其中以结荚期施用硅肥增产效果大,增产效果在13.5%~25.6%之间,平均增产达20.1%;从施用成本和增产效果综合分析,建议在热带砖红壤地区花生硅肥施用量为30kg/hm2（SiO2）;不同时期施用硅肥对百果重和百仁重的影响效果不同,总的来说低水平的硅[30kg/hm2(SiO2)]的效果好于中高水平。仅在结荚期施用30kg/hm2硅提高花生的百仁重;在下针期和结荚期施用30kg/hm2可提高百果重;基施（30kg/hm2）提高产量的主要原因是增加了单株结荚数;花生施用硅肥后对花生仁的脂肪含量没有明显的影响,花生施硅适宜于食用型品种;花生施用硅肥能明显降低花生成熟期植株的全氮含量;对磷的影响则表现为,基施硅肥90kg/hm2可提高植株中磷的含量,而结荚期追施150kg/hm2的处理降低植株中磷的含量;对钾的影响则表现为复杂的规律,其机理需进一步研究。     

小麦机械化无垄栽培技术理论与应用

随着现代农业科技不断发展,机械化技术在我国多个农业生产区得到大量应用。机械化无垄栽培的理论基础源于对小麦生物学特性的研究,技术则源于机械化设备快速、均匀种植功能,让小麦种子能在适宜的环境和土层中均匀分布。该文从理论角度分析小麦生物学特性及机械化无垄栽培增产机制,并结合河南省平顶山市某县的实际种植情况,分析小麦机械化无垄栽培技术的应用要点和效益,另外对该技术应用中存在的问题进行解答,最后对小麦机械化无垄栽培技术应用推广前景进行预测,并提出相关建议。      

小麦雄性不育系AL18A育性恢复基因的QTL定位

为加快AL型杂交小麦的发展,以不育系AL18A、恢复系99AR144-1及二者杂交F2代群体为材料,选用SSR标记和分离群体分组分析法进行育性恢复基因的QTL定位。结果表明,育性恢复由主效和微效基因共同控制,采用复合区间作图法分析,在1B染色体上检测到了1个主效恢复基因QTLqRf-1B-1,在5AL染色体上检测到了1个微效QTLqRf-5A-1。qRf-1B-1位于SSR标记Xbarc8与Xgwm413之间,与两标记的遗传距离分别为0.85cM和2.00cM,LOD值为14.06,加性效应为18.87,可解释22.43%的表型变异;qRf-5A-1位于SSR标记Xgwm595与Xgwm410之间,与两标记的遗传距离分别为10.00cM和0.10cM,LOD值为3.18,加性效应为12.32,可解释5.44%的表型变异。     

基于厘米级无人机影像的水土保持措施精准识别

基于厘米级高分辨率无人机影像,应用面向对象方法(Object-Based Image Analysis, OBIA)对吉林省伊通县椽子沟流域的横坡改垄、地埂植物带、生态恢复乔木林、生态恢复草地等水土保持措施进行自动精准识别。应用超绿指数(Excess Green Index,ExG)、超红指数(Excess Red Index,ExR)、归一化差异指数(Normalized Difference Index,NDI)等光谱指数,形状的主方向、形状指数等形状特征,均值(Mean)、方差(Variance)、对比度(Contrast)等纹理特征进行措施的特征提取。结果表明:研究区水土保持措施识别的总体精度可达91.24%,Kappa系数为0.87;对垄台、垄沟等线性水土保持措施总体精度可达72.33%,Kappa系数为0.63。基于厘米级无人机影像,应用面向对象方法基本可实现对黑土区水土保持措施的精准识别,也可对垄台垄沟等线性措施进行自动识别,研究结果可为水土保持措施实施范围及完好程度的动态监测提供参考依据。