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亳州市是安徽小麦主产地市之一,其小麦产业的可持续高质量发展对安徽省经济发展具有极其重要的作用。为深入了解亳州市优质小麦的生产现状和当前主要存在的问题。本文以2017年至2021安徽省统计局统计年鉴和亳州市优质小麦秋种计划为数据来源,通过对亳州市面粉加工厂和小麦相关产业进行实地调研,总结了亳州优质小麦生产现状和存在的问题,并从优质小麦的栽培措施、品种类型、面粉企业、订单农业以及产业链契合等方面进行提出了建议和发展对策,以期为亳州市优质小麦产业的高产高质高效发展提供参考。 相似文献
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目的 针对林间或冠层下等卫星信号严重遮挡的区域,提出一种面向农业机器人导航环境感知的低成本3D激光雷达(LiDAR)点云信息处理与植物行估计方法。方法 利用直通滤波器滤除感兴趣区域外的目标无关点;提出均值漂移聚类、扫描区域自适应的方法分割每棵植物主干,垂直投影主干点云估算中心点;利用最小二乘法拟合主干中心,估计植物行。分别在开阔地的仿真果园与水杉树林进行模拟试验与田间试验,以植物行向量与正东方夹角为指标,计算本研究提出的方法识别的植物行信息与GNSS卫星天线定位测得的植物行真值间的角度误差。结果 采用提出的3D LiDAR点云信息处理与植物行估计方法,模拟试验和田间试验对植物行识别误差平均值分别为0.79°和1.48°,最小值分别为0.12°和0.88°,最大值分别为1.49°和2.33°。结论 车载3D LiDAR能够有效估计水杉树植物行。该研究丰富了作物识别思路与方法,为无卫星信号覆盖区域的农业机器人无图导航提供了理论依据。 相似文献
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全面推进乡村振兴是“高质量发展”内涵之一,涉及发展设施农业、构建多元化食物供给体系、拓宽农民增收致富渠道、巩固拓展脱贫攻坚成果等。养猪业健康发展事关乡村振兴战略、事关中国式现代化、事关人民幸福美好生活。但在充满不确定性的时代中,养猪业面临诸多挑战,需要应对非洲猪瘟后生猪复养驱动力不足,如:猪周期性波动,养殖成本居高不下;饲料禁抗、畜产品药残严控;不同“版本”的非洲猪瘟+新发、常发再现疫病;养猪业集约化进程加速,大量散户退出等等。生猪复养的总思路(见图1),从养猪业存在的风险点着手,按照全要素梳理、主节点管控、多维度协同的理念,因地(时)制宜,从不同角度进行生猪的复养、增养工作。母猪是养猪业最主要的生产要素,是猪场生产的起点和利润的源泉,因而母猪复养对养猪业发展具有重要意义。鉴于此,本文以发酵中药产品为例,阐述对母猪复养的促进作用。 相似文献
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针对名优茶选择性采摘时,因茶叶附壁导致收集成功率低的问题,根据一芽二叶的物理参数设计了一种螺纹管吸附式茶叶采收器。通过预试验得到了影响茶叶收集成功率的因素:负压、螺纹线数和螺纹导程的参数范围;采用Fluent仿真和Box-Behnken响应面分析法,研究各因素对茶叶收集成功率的影响。试验结果表明:3个因素改变管内近壁面处的空气切向速度;各因素对收集成功率的影响显著性主次排序为:负压、螺纹导程、螺纹线数;以茶叶收集成功率为优化目标对各参数进行优化并对优化后的参数取整,得到参数为:负压H=120 Pa、螺纹线数N=9、螺纹导程S=95 mm。以优化后的参数进行吸附式收集试验,结果表明收集成功率为98%,即优化后收集成功率相较于优化前提高26个百分点,试验值与预测值的相对误差小于5%,优化模型结果可靠。 相似文献
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基于13 a的田间应用研究,论述了微生物改良盐渍土及燕麦长时间覆盖土壤,抗风蚀、保墒情,减少秋季和春季2次土壤水分蒸发高峰期水分蒸发的效果。结果显示,土壤添加外来微生物木霉菌剂,提高土壤微生物数量的同时建立了更多的微生物菌体贮水器,利于燕麦等作物的根系生长发育;燕麦通过蒸腾作用代替土壤水分蒸发,改变了水运移通道和储水位置,土壤保墒效果好。通过地上、地下生物的共同作用,丰富土壤微生物,降低水分蒸发,调控了土壤墒情,提高土壤有机质,减少水土流失,改善土壤性状,促进了土壤从无生命土壤向有生命土壤转变,向健康土壤转变。 相似文献
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基于对黄土塬区旱灾风险成因的深入分析,选取“灾害胁迫—社会脆弱性—暴露”的自然灾害风险评价体系及相应的遥感数据和社会经济数据作为干旱灾害风险数据源,通过层次分析法构建旱灾风险评估模型,并运用GIS技术分别对3项指标因子进行空间叠加分析,最后利用自然断点法对庆阳地区旱灾风险进行等级划分与评估。计算结果表明:(1)整体而言,庆阳地区干旱灾害风险有显著的空间差异,呈“北高南低、西高东低”的特点,这主要是由于降雨时空分布不均造成的。(2)庆阳地区高、次高、中、次低、低风险等级面积分别占研究区总面积的11.30%、24.90%、30.96%、18.54%、14.3%。(3)高风险区主要集中在环县北部以及庆阳市中心地区;次高风险区主要分布在环县中部、华池县北部以及镇原县北部地区;中风险区主要分布在镇原县南部、庆城县南部、华池县南部、正宁县西部以及宁县南部地区;次低风险区主要分布在宁县东部以及合水县南部;低风险区主要集中在庆阳市东部,即华池县东南部、合水县东部、宁县东部以及正宁县大部分地区。 相似文献