城市道路绿化树木的四李养护

1 冬季养护管理 1.1 防冻保温措施.①用塑料布缠裹树干,把树干包严,再缠上草绳.用地膜把树根部保温防寒.②可以采用搭风障减弱风速,保证树木的安全越冬.③对根颈培土,盖地膜.苗木灌完冻水后在树木整个树坑内覆盖地膜,然后根颈培20～30厘米的土堆.利用细土将四周培实.     

大米产地溯源和真实性研究进展

对大米进行产地溯源和真实性研究可以保护地区特色大米,保证大米的安全和品质,并在安全事件发生时有效召回.阐述了光谱技术、稳定同位素技术、挥发性物质分析、矿物元素分析技术、DNA技术、代谢组学分析在大米产地溯源和真实性研究中的应用进展,并探讨了每种技术的优缺点.     

六株木测树法估测人工杉木林蓄积量的研究

以湖南省攸县黄丰桥林场杉木树种为研究对象,采用随机抽样方法布设样地110块,其中杉木有效观测样地97块.以距样地中心位置最近的6株木为对象,观测每株杉木的胸径、树高及最远杉木到样地中心的距离,以计算这6株杉木样圆的覆盖面积来估测样地蓄积量,并将估测结果与角规测树法进行对比分析.结果表明,在95%的可靠性下,平均胸径估测精度为90%,平均树高估测精度为88%,蓄积量估测精度达89%,估测结果与角规测树法所得结果十分接近,表明利用六株木法估测杉木蓄积量具有较好的效果.     

基于六株木法的杉木蓄积量估测研究

以湖南省攸县黄丰桥林场杉木树种为研究对象,采用随机抽样方法布点,共布设样地110块,其中杉木有效观测样地97块.样地内调查以距离样地中心位置最近的6株木为对象,观测每株杉木的胸径、树高及最远杉木到样地中心的距离,并计算这6株杉木样圆的覆盖面积,来估测样地蓄积量.结果表明:在95%的可靠性下,平均胸径估测精度为90%,平...     

如何用知识共享构建工程项目管理企业知识管理框架

现代工程项目正在朝着大型化、规模化、现代化的方向发展，项目的复杂度较之以往呈指数级倍增，在建设投资力度不断增加的情况下，工程项目的质量、进度需要通过更严格的监控和管理。才能得到保证。因此“全面详细计划、严格按计划实施、及时反馈更新、严密跟踪对比”的现代工程项目管理模式需要得到全面的实施，单单通过人力已经无法实现，而单纯的采用计算机业务处理系统以及简单的计算机网络管理模式在实践中也难以达到实际的管理要求。     

葡萄春季伤流的原因及预防

葡萄植株在春季从伤口处向外流水 ,这种现象称伤流。葡萄的伤流出现在春天树液开始流动至萌芽展叶的一段时间 ,这时期称伤流期。伤流期的长短 ,因地区、品种而有差异 ,有的仅几天 ,有的可长达 5 0余天。葡萄的伤流是由根压引起的 ,当春季土壤耕作层的地温逐渐上升至 7～ 10℃以上时 ,葡萄根系开始活动 ,吸收水分与无机盐 ,同时根部和多年生枝蔓中贮藏的有机营养也变为可给态 ,由根系和老蔓向上输导 ,由于枝蔓上的导管粗大 ,根压又大 ,树液上升速度很快 ,此时尚未萌芽展叶或展叶甚少 ,如果这时进行修剪或枝蔓上造成伤口 ,树液就会从伤口流出 …     

浅析文化性在园林植物配置中的体现

从特定文化环境与特殊环境的植物配置,城市文化在植物配置中的体现,具有历史文化内涵的植物在设计中的应用及古树、名木的保护几方面,介绍了文化性在园林植物配置中的体现。     

鲁棒回归在水工建筑物安全监控模型建立中的应用

建立水工建筑物安全监控模型是预测和控制大坝的运行、避免重大事故发生的不可或缺的重要手段,而大坝安全监测数据中经常出现的异常值对监测模型的稳定性和精度产生较大影响,针对这个异常值问题,采用鲁棒回归方法,有效地剔除或削弱了监测数据中的异常值的影响,实例分析表明:在监测数据中含有异常数据的情况下,基于鲁棒回归的大坝安全监测模型的稳定性和预测效果能够得到保证。     

城市林木树冠覆盖研究进展

随着城市化进程的加快以及人们对由此产生的大量环境问题认识的不断加深,城市森林受到了越来越多的关注,它被越来越多的普通市民和科学家看做是有效解决城市环境与生态问题的最根本途径.在城市森林的维护、规划与建设过程中,城市林木树冠覆盖被认为是城市森林最重要的结构与功能衡量指标.针对我国城市森林研究与实践起步较晚的现实需求,从城市林木树冠覆盖的概念、分类与评价、城市林木树冠覆盖与城市森林服务功能、城市林木树冠覆盖的研究方法和城市林木树冠覆盖率与城市森林规划等4个方面,对国内外城市林木树冠覆盖研究的现状进行了评述.指出了该方面研究的未来趋势包括4个方面,首先,城市林木树冠覆盖研究,已经与城市的生态建设和日常生态、生产管理紧密结合.其次,高分辨率(米级以下)卫星影像在城市森林树冠调查与制图过程中的应用越来越普遍.第三,像面向对象的影像解译方法与激光雷达(LIDAR)等新技术将会得到更广泛的使用.第四,为了最终实现城市森林建设规划能够落地的目标,在城市森林建设的规划实施决策过程中,计算机辅助人工智能的应用将会普及.