一头“绿色”猪是怎样长大的

在湖北武汉中粮肉制品有限公司的养殖园里,几只胖兔般大小的小猪懒洋洋地躺在猪圈里。有人轻轻在旁边走动,它们眼皮也不抬一下。它们已经出生1周多了,刚刚断奶,吃的是研究人员用植物原料配制的乳猪料,还没有接触过陌生人,因为怕被人“感染”。人进入它们的领地需要通过相当多的“关卡”:首先要在臭氧环境下紫外线照射15分钟,然后洗澡、消毒两次,最后换上一次性的防护服。专门负责饲料质量检验的公司技术部经理何帆说:“太麻烦了,一般我都不愿意进去。”何帆介绍,再过一周,它们就可以吃玉米和豆粕混合物了,这两样食物都是动物营养学专家根据…     

几种新型谷物保护剂对储粮害虫的防效研究

近年来,对储粮害虫的药剂处理已感到困难。我国从50年代起开始以马拉硫磷作为粮食保护剂,因使用时间长,品种单一,不少储粮害虫已产生了抗药性。80年代以来,作为处理储粮害虫的有效熏蒸剂——磷化铝,据国内研究报道和实践表明,已有长角谷盗、书虱等储粮害虫产生了抗药性。为了开辟新型高效的防虫剂,许多地方对谷物保护剂凯安保、安得利分别进行了一些室内外试验,取得了一定的效果,但关于这两种保护剂的单配、复配使用及其与马拉硫磷进行对比的大型生产性防虫试验,国内外尚未见报道。本试验则在这方面作了一些探讨。     

影响党参产量和品质的因素研究

党参是中药材中的主要品种之一,因为其产值高,经济效益显著,在栽培品种中已经属于首选.但对于党参产量和品质的提高,需要对其种植方式、施肥以及种子诱变方式、育苗、栽培密度、采收期和生长期等因素进行详细的了解和总结.对影响党参产量和品质的因素进行了探究,运用有效的方法提高党参的产量和品质,供相关工作人员参考.     

冬植小果型番茄新品种引种试验初报

对9个小果型番茄新品种的引种比较试验结果表明:综合性状最好的品种是台湾亚蔬11号,其次是甲天下11,再次是龙女,均表现为丰产,较早熟、耐热、极耐寒、抗病毒病、高抗疫病;且畸形裂果率低,商品果颜色大红、光泽度高、果形均匀端正,美观,果实紧实、坚硬适合长途运输、适宜外销或出口,具有极强的市场竞争力,可作为当家品种在当地生产推广。     

中年ICR小鼠和昆明小鼠种属型行为改变及其性别差异

探讨中年ICR小鼠和昆明小鼠种属行为的改变及其性别差异。结果表明,两品系中年小鼠的储藏行为没有改变。ICR小鼠的挖掘行为下降,且主要归因于雌鼠。两品系中年小鼠的作窝能力下降;ICR小鼠主要归因于雌性,昆明小鼠雌雄性均下降。这些结果提示在ICR和昆明小鼠,作窝能力的下降出现较早,可较好地反映衰老效应。挖掘和储藏行为对衰老效应的判定意义不大。     

苎麻机械剥制试验与工艺参数优化

苎麻剥制工艺参数是剥麻机设计与力学分析的基础。为提高剥麻机剥制质量和效率,论文针对剥麻机切削机构运动和力学特点,在自行设计的苎麻剥制机上进行了试验,对麻皮基本工艺参数、麻皮机械物理特性、切削机构动力参数对剥制质量和生产效率的影响关系进行了试验测定和优化分析。试验结果表明：随着正压力增大,纤维含杂率和含胶率降低,麻纤维质量得到提高,但损失率增加。麻皮切削速度加大有利于提高工效,但纤维质量有所下降,损失率增加。对剥制质量和工效的综合影响分析显示,切削机构刀具正压力和相对速度的最佳取值分别为220 N和 0.6 m/s,而滑动摩擦系数,麻壳剪切强度,麻壳及纤维的厚度压缩比等工艺参数可为剥麻机切削机构的设计提供重要依据。     

泽泻常见病虫害研究进展与展望

泽泻是常用大宗中药材,病虫害是影响其优质高产高效的重要因素。本文通过已有研究对泽泻白斑病、莲缢管蚜、福寿螺、莲纹夜蛾和银纹夜蛾等常见的病虫害的病原、虫源、为害症状、发病规律及防治措施等进行综述,并对存在的问题加以展望,以期为泽泻病虫害防治及进一步研究提供新的思路,促进泽泻产业的绿色发展。     

苹果树体磷素动态规律与施肥管理

以"富士"苹果树为试材,对果树体生物量和各器官及其皮层、木质部的磷含量和累积动态进行了研究,以期探讨果树磷素吸收、转运和分配规律.结果表明,3月26日至9月21日,树体生物量呈直线增加,果实采收后,生长缓慢,7月30日后,根系快速生长,植株、地上部及根系中磷累积迅速增加;枝、干和根系皮层内磷含量与累积7月30日最低,休眠期最高,皮层磷含量枝＞干＞根系;而木质部磷含量与累积4月30日达最低,木质部磷含量根系＞枝＞干;一年内,果树吸磷总量为28.72 kg/hm2,果实和叶片共带走磷素7.94 kg/hm2,7月30日至9月21日,吸收磷素18.32 kg/hm2,占吸收总量的63.8%,9月21日至1月15日,吸收磷素10.40 kg/hm2,占36.2%;苹果树(苹果产量48 t/hm2)年推荐施纯磷47.86 kg/hm2,果实收获后秋季基施磷17.33 kg/hm2,果实膨大期前追施磷30.53 kg/hm2.     

谷物联合收获机喂入量神经网络模型建立

考虑物料的物理特性,对喂入量理论方程进行分析,利用正交试验获得喂入量的主要影响因素,建立了喂入量BP神经网络模型。该模型输入参数为物料湿度、油压力、谷草比,输出参数为喂入量。仿真试验结果表明:训练样本、确证样本和测试样本网络输出与网络目标的误差较小,相关系数可达0.999 5,模型可以准确地反映喂入量。用未参加训练的10组样本进行喂入量测定,网络模型的误差平方和为0.769 2,远小于回归方程的误差平方和2.656 2,可见网络模型优于回归方程。