基于土地利用变化的县域水土流失消长评价方法探讨

以人类活动扰动比较大的内蒙古自治区达拉特旗和人类活动扰动比较小的青海省称多县为例,收集了2014—2015年和2017年土地利用、遥感影像等资料,采用中国土壤流失方程计算了水力侵蚀模数。在此基础上,分析了2017年与2014—2015年土地利用和水土流失面积的差异,对比了基于两期土地利用图和基于遥感影像变化得到的水土流失消长变化之间的差异。结果表明:基于两期土地利用图得到水土流失面积变化大,基于遥感影像变化得到的水土流失面积变化小,前者水土流失面积变化量是后者的64倍(称多县)和94倍(达拉特旗)。基于遥感影像变化得到的水土流失面积消长结果更符合实际情况。水土流失面积消长量远小于土地利用面积变化量。本结果可为即将开展的全国水土流失消长评价工作提供技术参考。     

考虑热效应的渐开线直齿圆柱齿轮供油条件分析

文章通过对考虑热效应的渐开线直齿圆柱齿轮建模,分析得到了热效应对其供油条件的影响。利用多重网格法,得到了啮合过程中啮入点、节点和啮出点三点在不同供油条件下考虑热效应的弹流数值解。结果表明:起初随着供油膜厚的增加,三点的膜厚也随之增加,但是啮入点和节点的乏油区出现了热振荡现象,但当其增加到一定程度时,三点的膜厚不再随之变化而变化,说明在热效应的影响下,之前被认为是不利因素的乏油现象,润滑状况得到改善,供油量存在一个临界位置,超过此位置,会造成浪费。     

云南药用石斛产业化存在的问题及对策

石斛属植物具有极高的药用价值,目前石斛类植物已被列入云南省生物制药的重点品种之一。云南石斛属植物的规模化种植还处于起步阶段,对云南药用石斛产业化前景及区域化种植进行探讨,在当前具有十分重要的现实意义。     

基于深度学习的高分辨率麦穗图像检测方法

小麦是重要的粮食作物之一,针对人工田间麦穗计数及产量预测效率低的问题,基于深度学习提出了一种高分辨率的小密集麦穗实时检测方法。对麦穗图像数据集进行图像分割、标注、增强预处理,基于Tensorflow搭建YOLOv4网络模型,调整改进后对其进行迁移学习;与YOLOv3、YOLOv4-tiny、Faster R-CNN训练模型进行对比,对改进模型的实用性与局限性进行分析;重点分析影响麦穗检测模型性能的关键因素。通过图像分割的方式,证明了通过改变图像分辨率确定麦穗所占图像最优像素比,可以提高前景与背景差异,对小密集麦穗有显著效果。通过对改进模型的测试,表明该模型检测精度高,鲁棒性强。不同分辨率、不同品种、不同时期的麦穗图像均类平均精度（mAP）为93.7%,单张图片的检测速度为52帧·s^-1,满足了麦穗的高精度实时检测。该研究结果为田间麦穗计数以及产量预测提供技术支持。     

黄土高原中槐生长调查分析

为了解中槐生长规律和不同条件下的生长情况，我们对中槐片林和散生木采用了标准的地和优势木调查。其生长规律是前5年高生长快，但径生长慢，5年后高生长减缓，而径生长较快，材积15年后生长加快；中槐生长一般随海拔增高而减缓；不同地形部位生长以原面和川道为好，其次为沟底，沟坡中部生长最差；不同土壤生长以塿土和黄墡土为最好，其次为黄绵土，绵沙土最差。     

河南省特有种——荷花柳(新考)

荷花柳是河南特有植物,公开发表的文献资料较少。针对荷花柳的现有文献资料及实物考察,对荷花柳叶近轮生及花的形态进行了考证;基于河南野生资源状况调查,探索了荷花柳繁殖技术,并对其景观利用价值进行简单分析。     

脱硫渣施用量对盐碱地油葵根际微生物区系的影响

分析盐碱地油葵在不同脱硫渣处理下其根际与非根际细菌、真菌、放线菌以及氨化细菌、好气性纤维素分解菌、固氮菌、硝化细菌生理类群的区系动态变化,研究盐碱地油葵对不同脱硫渣处理的响应规律。结果表明,随着脱硫渣施用量的增加,土壤中细菌和放线菌及4类生理细菌类群的数量均呈现出先上升后下降的趋势,其中脱硫渣为1.5 t/hm2时,每克干土中细菌数量为1.81×106个,放线菌的数量为3.62×105个,氨化细菌为9.37×105个,好气性纤维素分解菌为95.01×104个,固氮菌为15.71×103个。真菌呈现出先快速下降后缓慢上升的趋势;适宜的脱硫渣施用量有利于油葵根际细菌、放线菌及4类细菌生理类群数量的提高,过高则微生物数量下降;施用脱硫渣前后,各微生物类群都表现出明显的根际效应。     

基于TRIZ理论的蓝莓采摘机器人设计

介绍了发明问题解决理论(TRIZ)的一些基本原理及应用方法.对其中40个发明原理、冲突解决矩阵、物质-场分析进行说明,并应用到蓝莓采摘机器人进行的具体设计研究.提出了蓝莓采摘机器人的总体设计方案,着重对末端执行器和机械手自由度、手腕、手臂的运动形式进行分析设计.     

绿色木霉菌T23对微量元素吸收利用的初步研究

利用原子吸收光谱和常规生长量测定法,研究了木霉菌T23对7种微量元素Mn2+、Ca2+、Mg2+、Cu2+、Zn2+、Fe2+、Mo6+的吸收利用及7种微量元素对木霉菌T23生长的影响。结果表明:木霉菌T23对7种微量元素的吸收率存在明显差异,能够大量吸收Mg2+、Zn2+、Cu2+、Ca2+、Mn2+和Fe2+,基本不吸收Mo6+元素。在微量元素对木霉菌T23生长的影响方面,则表现为Ca2+、Mn2+、Zn2+可不同程度地促进木霉菌T23产孢,Cu2+、Mn2+、Mg2+、Ca2+、Zn2+在组合培养基中促进木霉菌T23菌丝生长,Mo6+抑制木霉菌T23的菌丝生长和产孢。     

伏安型电子舌在食品检测中的研究进展

伏安型电子舌是一种基于电化学传感器阵列并结合多变量数据分析的方法对液体成分进行分析的检测系统。它一般由三电极构成,即工作电极、参考电极和辅助电极。本文简要介绍了电子舌的工作原理,重点阐述了伏安型电子舌在牛奶、食用油、茶叶和酒类等检测领域的应用状况,以及目前研究中伏安型电子舌存在的问题,并对其发展方向进行了展望。