基于GIS和GPS的秦岭西段庙台槭种群空间分析

庙台槭(Acer miaotaienseP.C.Tsoong)为中国秦巴山区特有种.采用GPS结合ARCVIEW GIS,通过种群调查、空间分析等方法,初步掌握了秦岭西段小陇山林区的庙台槭的主要分布点,分别为观音林场纸庙沟,李子林场长河、东岔林场桃花沟,麦积林场后沟,最大种群位于观音林场.4个分布点间的直线距离最短为8 km,种群间距离大;4个种群点5 km范围的分布总面积307 794 650.24 m2,且主要分布于海拔1 400~1 600 m,沿河谷15°以下的半阳坡地带.     

积极发展旱作农业 促进农业深层开发

水资源日趋匮乏，已成为制约农业和农村经济发展的重要因素，为此河北省制定了《关于加快发展节水和旱作农业的决议》，目的是为了加快发展节水和旱作农业，提高农业用水利用率，增强农业抗御自然灾害能力，促进农业和农村经济的可持续发展。目前节水新技术如垄沟防渗、管道输水、小畦灌溉和喷灌、管灌、微灌、滴灌等成功经验很多，而旱作农业如何发展，有效方法相对较少。近几年，我们对发展旱作农业作了一些研究探讨。……     

紫穗槐苗木繁育技术及病虫害防治

紫穗槐为豆科紫穗槐属丛生落叶灌木,能改良土壤,萌芽力强,是固土护坡和改良土壤的优良树种;枝叶繁密,对烟尘有较强的吸附作用,可用作工矿区绿化;其花期长,是北方初夏时节的蜜源植物;枝条细节而柔韧,通直无节,粗细较为均匀,可用于各种生产及生活用具的编织等,是一种较好的经济林树种。目前,紫穗槐已被广泛用作公路护坡、黄山荒滩和以产紫穗槐条为目的的经济林,具有广阔的开发前景。本文介绍了紫穗槐的繁育技术,主要包括播种育苗及扦插育苗,以期促进紫穗槐的应用,以及病虫害防治方法。     

100期感言

《甘肃林业》1985年正式创刊,至今已经走过了23个年头,出版发行了整整100期!在党的十一届三中全会以来的正确路线和林业政策的指引下,我们看到甘肃林业建设发生了历史性的巨变,生态体系实现了从理论和实践的跨越,产业体系成为新农村的经济支柱,生态文化成为新时期人们的共识,我们也看到了一粒良种带来了一片绿色、一个专利振兴了一个企业、一项技术致富了一方百姓的创新奇迹;那么,100期的《甘肃林业》在我省林业的建设和发展中,发挥过什么作用呢?     

区域粮食综合生产能力及粮食安全分析——以河北省石家庄市为例

随着人口的增加、社会经济的发展、耕地面积的减少,粮食安全已成为一个紧迫的问题。该文分析了石家庄市山区、丘陵、平原区的粮食生产现状及粮食综合生产能力,采用粮食自给率、储备水平、人均粮食占有量3个指标衡量和估测粮食安全预警线。从粮食生产的稳定性、资源的保护性和经济的可行性方面,提出区域粮食生产与安全对策。     

基于类三维地图的湿地野外调查路线规划

尝试使用项目区旧的调查斑块图、数字高程数据等构建项目区的类三维地图,应用A*算法等路径规划算法,利用计算机系统规划用于湿地野外调查的路线。讨论了湿地野外调查路线规划策略的要素、数据模型、最优路径规划算法,并编制了相关程序。以碧塔海湿地实际数据进行了实验。     

基于Markov模型的碧塔海流域景观动态分析

利用碧塔海流域1955-2011年间5个变化阶段的航拍数据和卫星影像数据编制了景观类型图,并通过叠图分析统计获取了所有景观类型在5个变化阶段的面积转移矩阵;在此基础上验证了Markov模型的适用性以及各变化阶段变化模式的同一性,并利用该模型进行了同本底预测,分析了研究区各变化阶段景观变化的主要趋势;引入景观类型转入/转出贡献率和景观类型保留率,进一步细化变化过程的分析。结果表明,自然演替是碧塔海流域整个研究时期景观变化的主要过程,随着旅游开发的进行,人为干扰显著加强,有必要进行较小尺度上的更细致研究,有针对性地加强保护措施。     

巉口镇参与式造林质量管理的调查与研究

将参与式的方法应用到造林质量管理中,在甘肃定西市安定区巉口镇学房村和赵家铺村的研究显示,参与式造林质量管理较传统的管理有突破性的提高,但还需进一步完善 在造林质量管理推广中,农民的造林积极性有待提高,典型示范户作用值得肯定,在增强农民民主决策权力的同时应加强技术培训力度。     

基于机器学习的沟谷地貌识别模型对比——以黄土高原典型流域为例

探索沟谷地貌空间分布与环境控制特征之间的联系并构建沟谷地貌准确提取模型,对大尺度范围沟谷提取具有重要意义。基于人工提取黄土高原典型流域沟谷地貌样本,结合不同时期的Landsat8 OLI影像数据和DEM数据,建立随机森林模型确定黄土高原沟谷地貌提取最佳影像时期和最佳组合特征,基于最优模型参数,对比其与支持向量机和人工神经网络沟谷提取模型效果,验证模型泛化能力。结果表明:(1)黄土高原沟谷提取的最佳影像时期为12月,最佳组合特征集为Red、Blue、H、SWIR1、PNT、Coastal、GLCM4和NIR;(2)3种方法提取测试区域的沟谷空间分布一致,从定性和定量角度进行比较,随机森林模型提取效果最好,验证样区平均总体精度为80.48％,相较于支持向量机模型和人工神经网络模型分别提高4.00和8.63个百分比;(3)测试区域中,沟谷地貌面积约占总面积的56.91％,且呈现西北至东南方向逐渐集中的特点。研究表明随机森林模型在黄土高原地区高精度沟谷地貌识别研究中综合表现最佳,可大范围推广。