基于深度学习的苹果树侧视图果实识别

【目的】传统果树侧面果实识别方法精度难以满足实际果实识别的需求,研究深度学习方法对提高苹果树侧面果实识别精度、增强模型对苹果复杂生长环境的适应性和泛化性具有重要意义。【方法】文章提出基于深度卷积神经网络对广域复杂背景环境下的侧面苹果特征进行学习的方法,完成苹果树侧面果实多目标识别任务。【结果】在广域复杂场景下,基于VGG16为特征提取网络的Faster-RCNN多目标检测模型在果实多目标检测任务中,识别精度达到91%,单幅影像识别时间约为1.4 s,相较于ResNet50作为特征提取层的目标检测模型识别精度提高4%;在相同影像数据下,模型识别精度的主要影响因素是遮挡,导致模型漏判果实数量较多,VGG16在不同程度遮挡区域的漏判率比ResNet低6%。【结论】基于VGG16卷积神经网络果树侧视图果实识别算法对广域复杂场景下的果实提取效果较好,特别是在具有遮挡情况下的识别结果更优,能够为果园产量估算提供一定的借鉴。     

基于多时相遥感数据和HSV 变换的越冬前冬小麦面积提取

【目的】冬小麦种植面积的提取对保障粮食安全和估产工作具有重要意义,已有冬小麦面积监测方法存在的所需数据量多、时间滞后等问题亟待解决。【方法】基于入冬前的2017年11月21日(分蘖期)和2017年12月24日Landsat8 OLI影像,将MIR、NIR和RED波段进行HSV变换,并计算地物的NDVI;利用全国土地利用图提取耕地与非耕地两类地物,统计分析两类地物NDVI值、H波段值的关系并设置阈值,初步提取疑似小麦种植区;利用小麦两个时相S值增大的特点准确提取小麦种植区域。【结果】利用多时相遥感数据中NDVI、H和S差别提取的试验区冬小麦种植面积,与地面调查、县区统计年鉴数据有较高的一致性。【结论】HSV阈值划分方法适用于冬小麦种植面积提取,能够提高小麦面积估算的时效性。     

海底火山奇观

你以为海底是一个平静、和谐、冷寂的世界吗？其实，它无时无刻不处在激烈的跳荡、奔突之中。海底火山便是形成这种现象的一个主要因素。     

生长激素释放激素对动物胃发育的调节作用

生长激素释放激素(Ghrelin)是Kojima等(1999)在鼠和人胃内分泌细胞及下丘脑弓状核中发现的一种含有28个氨基酸残基的多肽,是生长激素促分泌素1a型受体(GHS-Rla)的天然配体,在人和动物的胃肠道内合成,主要由胃黏膜x/A样细胞分泌.近年来的研究发现,Ghrelin能直接或间接作用于胃组织,调节胃生长,与胃酸分泌和胃黏膜保护作用有关.     

竹子古今谈

竹子四季常青,枝叶繁茂,体态多姿,能给山川添秀,可为大地增色。全世界竹林总面积1400万公顷左右,主要分布在亚洲。我国地处世界竹子分布的中心,     

爱晒太阳的徐占元

在四川省南充市有一位超百岁的老寿星, 他叫徐占元,110岁。徐老寿星出身贫寒,自幼 父母双亡。他从14岁就从事担煤、抬滑竿等苦 力活。南充解放后,他当了工人,分到了房子, 年过花甲之后才与唐素华结婚。有两个女儿, 生活幸福美满。现在,徐老身体健康。他长寿的 原因主要是生活有规律,心情舒畅。 一生劳动,使他有了一个强健的身体。担 煤、抬滑竿不仅需要力气,坚硬的臂膀和粗壮的     

食物烹调与健康

烹调是一门学问,有些食物烹调得好,可提高营养价值,并易被人体吸收;也有的食物因烹调不当破坏了营养成分,还可能损害身体健康。这门直接影响到食品是否美味、可口、有营养,是否有益健康的烹调学问,应该引起农民朋友的重视。     

向绿色要健康

绿色象征看生命与希望。近些年来,世界上许多国家和地区掀起了“绿色运动”,成了当今的时代潮流。绿色组织绿色运动首先体现在建立了保护“绿色”的组织。先是加拿大的戴维·麦格塔格特发起成立了国际性环境保护组织“绿色和平组织”,采取非暴力抗议形式,在世界范围内维护自然生态环境,促进人类与自然环境和谐相处。后来在1981年,世界上最早的“绿党”在瑞典诞生,宣称它“不依附于任何集团”,其任务是对现存的环境破坏全面出击。此后,匈牙利、德国等10多个国家相继成立了“绿党”,从不同侧面,以不同方式维护绿色环境。美国绿党的口号是“我…     

用RT-qPCR方法评价4个不同猪品种骨骼肌候选内参基因

【目的】寻找合适的规范化策略研究猪骨骼肌相关基因。【方法】筛选TATA结合蛋白（TBP）、次黄嘌呤磷酸核糖基转移酶（HPRT）、核糖体蛋白L4(RPL4)、肽基脯氨酸异构酶A (PPIA)、β-2微球蛋白（B2M）、酪氨酸3-单加氧酶/色氨酸5-单加氧酶活化蛋白（YWHAZ）、β-肌动蛋白（ACTB）和甘油醛-3-磷酸脱氢酶（GAPDH） 8个候选内参基因，选取国外引进的长白、约克与杜洛克公猪，进行三元杂交生产的商品猪（DLY），长白、约克猪进行二元杂交的商品猪（LY），成华猪和藏猪共4个品种进行基因表达正常化评价。采用geNorm、NormFinder和BestKeeper3种常用算法评估候选内参基因的稳定性。将3种常用算法的结果进行综合排名。【结果】8个候选内参基因在不同猪种中表现出较高的表达稳定性，但表达循环阈值不同。【结论】运用3种不同的评估算法可以筛选出相似的候选内参基因，该结果可为猪骨骼肌基因表达RT-qPCR分析内参基因的选择提供参考。