载货汽车的平顺性预测

行驶平顺性是现代高速、高效汽车的一个重要性能，其评价指标主要有加速度加权均方根值和加速度均方值以及疲劳－降低工效界限、舒适性降低界限和人体对振动的吸收功率等几种．优化和预测相结合，不仅可以显著提高汽车的平顺性、缩短设计周期、提高设计质量，而且可以缩进实验时间，大大减少产品的开发成本．以某载货汽车为例，建立其力学和数学模型，对其平顺性评价进行了计算机预测，并就其结果进行了比较、分析和总结．     

基于声压球谐函数分解的球面波束形成噪声源识别

基于声压球谐函数分解的球麦克风阵列波束形成算法能够同时对三维空间所有方向进行声源定位,特别适用于内场噪声源的识别。该文以典型的50通道刚性球麦克风阵列为例,进行了声源识别性能仿真分析,结果表明：球谐函数截断长度、声源频率和声源位置等参数对阵列响应均具有显著影响,2 000 Hz对应的声压球谐函数最优截断长度为5,且所有声源位置的最大旁瓣水平的最大值可达-15.35 dB。在此基础上,开发了阵列动力学性能分析及声源识别成像软件。利用该软件对已知声源的试验算例进行声源成像,成像结果与声源真实位置吻合,表明该算法能准确识别声源,证实了自主研发程序的正确性。     

抑制拓扑优化中灰度单元的双重SIMP方法

为了抑制连续体结构拓扑优化结果中的灰度单元,在实体各向同性材料惩罚密度法(Solid isotropic microstructures with penalization,SIMP)的基础上提出一种双重SIMP方法。首先利用含有灵敏度过滤的SIMP方法对设计变量进行迭代和优化,将优化结果作为中间变量,然后用不含有灵敏度过滤的SIMP方法对中间变量进行优化迭代,得到最终优化结果。以简支梁的结构柔顺度最小为例,将双重SIMP方法用于柔性结构的优化设计中并与标准SIMP算法相比;结果表明,双重SIMP方法得到清晰的拓扑分布结构,有效抑制了灰度单元,并且双重SIMP方法可以得到更小的结构柔顺度,证明了该方法的有效性;双重SIMP算法的灰度单元对惩罚因子的依赖性很小,可以选用较小的惩罚因子;针对不同的网格划分模型,双重SIMP算法得到的优化目标和灰度单元数更稳定,体现出了很好的网格依赖性。说明该方法具有很好的适用性和稳定性。