渔业统计数据的内容与服务设计方向

渔业统计为渔民生产提供决策依据,为生产者和公共大众提供信息,便于政府制定经济和社会发展战略。本文对渔业统计数据的内容、分类、特点及未来服务设计方向进行了探讨。渔业统计数据涵盖了渔业产业生产、加工、流通、市场等各方面的内容,其特点在于综合反映渔业经济情况和渔民生活情况,需要依托于对统计数据资源的开发利用来发挥作用。渔业统计数据未来提供分析服务的方向主要包括学术研究和政府决策两个方面。     

我国罗非鱼苗种生产现状及发展对策建议

苗种是产业发展的基础和关键要素,决定着成鱼的产量及质量。笔者从苗种生产分布、品种结构、生产技术和产业链四个方面总结了我国罗非鱼苗种生产的现状,分析当前生产发展中存在的行业监管不到位,良种覆盖率低,工人流动性大,专业技术人员不足、苗种生产成本增加,苗种企业运营风险增大等问题,并提出了加强育种研究,完善罗非鱼苗种繁育体系建设;提高苗种生产门槛,建立苗种市场准入制度;建立健全苗种可追溯制度以及加大对罗非鱼链球菌病防治技术的攻关等发展的对策建议。     

中国罗非鱼出口贸易结构与国际竞争力分析

从罗非鱼出口产品结构、出口地区结构、出口市场结构三个方面分析了中国近10 a来罗非鱼的出口贸易结构,并运用显示性比较优势指数、国际市场占有率、贸易竞争指数对中国罗非鱼产品的出口竞争力进行了测算和分析。结果表明:10 a来,中国罗非鱼出口呈现增长态势,但仍以劳动密集型为主,冻罗非鱼片的出口比重最大;出口主要集中在南部沿海省份,占市场份额的99.27%;出口市场集中度有所下降,国际市场占有率总体呈现增长态势;从RCA指数、贸易竞争指数分析,中国罗非鱼产品具有极强的国际竞争力。     

陕西特有木本植物及其特性

陕西地处亚热带和暖温带的过渡带上,地域辽阔,南北狭长,地貌和气候条件复杂,在植物区系上处于中国—日本森林植物亚区与中国—喜马拉雅森林植物亚区的交汇地区,因而植被类型丰富多彩,由北向南有干草原,暖温带落叶阔叶林和亚热带常绿落叶阔叶混交林等不同类型;植物种类繁多,南部的秦巴山区植物资源尤为丰富,孕育和分化出很多特有植物。搜集发掘特有木本植物,不仅可丰富陕西的树木资源,而且对研究本省的木本植物区系及森林的类型和生态地理都具有参考价值。     

BP人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用

通过分析影响罗非鱼价格波动的因素,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立罗非鱼价格预测模型。选择时间、地理环境和经济条件因素作为输入层变量,价格作为输出单元,输入样本进行训练和仿真,对训练好的网络输入预测样本,将预测结果与市场实际价格进行比较,结果表明,该模型收敛速度快,预测精度高。该方法为水产品价格预测提供了一种新思路,有较高的应用价值。     

基于WebGIS的水生动物病害监测系统

以WebGIS为基础,结合水产养殖病害方面的数据,实现了水生动物病害的可视化显示、病害查询及病害趋势图分析的水生动物病害监测系统的建设。     

水产养殖专家系统的设计与实现

为了提高水产养殖现代化管理水平,实现水产养殖自动化管理和控制,采用可视化软件开发工具Visual C++,动态连接库、神经网络模型等技术,设计并实现了水产养殖专家系统。该系统包括水质环境监控、养殖生产管理、专家知识查询、经济分析、系统设置和在线帮助等模块。系统能自动进行养殖环境水质数据采集和数据记录,并根据不同的养殖对象、环境、方式和状况实时进行专业化智能数据分析处理,最后将处理结果及时输出作报警人工处理或全自动控制。     

罗非鱼养殖意愿及影响因素实证研究——基于罗非鱼主产区263个农户的调查

为了研究中国罗非鱼养殖户的养殖意愿及其影响因素,以中国罗非鱼主产区263 个养殖户的调查数据为依据,采用二元Logit 模型对养殖户罗非鱼养殖意愿进行了实证分析。研究表明：养殖户主风险倾向情况、罗非鱼养殖年限、罗非鱼销售顺利与否、养殖户是否参加产业化经营组织、养殖户是否获得相关养殖培训和当地政府是否进行宣传或提供补贴等因素对罗非鱼养殖户养殖意愿有正向影响,罗非鱼养殖面积对罗非鱼养殖户养殖意愿有负向影响。提出主产区政府应对罗非鱼养殖进行合理的生产布局与规划,倡导规范、科学的健康生态养殖模式,加大政策扶持力度,增强罗非鱼养殖户的养殖意愿。     

2011—2015 年我国罗非鱼池塘养殖模式生产成本变动分析…

采用对比分析法对2011-2015年主产区罗非鱼单养、混养和综合经营3种池塘养殖模式的生产成本构成进行分析.结果表明,3种池塘养殖模式中饲料费、人工费和水面费是最主要的生产支出项目,生产成本最高的是单养模式,生产成本最低的是综合经营模式.通过对比分析,提出发展健康生态养殖、加大产品质量安全检测力度、建设产品可追溯体系以提高罗非鱼产品质量、发展电子商务模式、大力开拓国内市场、推动国际认证、提高产品国际竞争力的建议.     

基于水产物联服务平台的智能增氧控制系统的开发

传统的水产养殖增氧方式已不能满足现代化与智能化养殖的需求,且现有的自动增氧系统控制方式过于简单,灵活性较差。为此,开发了一种基于水产物联服务平台的智能增氧控制系统。该系统以水产物联服务平台为云端数据服务器,以西门子PLC作为现场智能控制节点,其中智能控制节点通过GPRS通信方式与水产物联服务系统连接;系统使用光学溶解氧传感器进行水质数据的采集,并采用Zig Bee无线组网技术将数据传输给控制器;控制器利用溶解氧状态判定机制,根据控制参数将池塘溶解氧划分为5个状态,并输出相应的控制策略。结果表明,该系统运行稳定,系统通信与数据传输通畅,监测数据更新及时,能够根据设定的控制参数,智能地判定池塘溶解氧状态并触发系统调水机制或增氧机制。系统达到智能控制系统设计要求,稳定高效的控制效果降低了养殖风险,提高生产效益,具有广泛推广应用价值。