土壤养分空间变异及合理取样数研究

土壤养分存在明显的空间差异，田间土壤养分合理取样数取决于养分要素自身空间变异程度和人们对数据精度的要求。若空间变异大、精度要求高则需要较多采样数，反之需较少样点数。计算结果表明，极大多数养分要素的合理取样数较实际取样数有较大幅度减少，意味着可大幅降低采样及分析成本。据统计学空间自相关和半方差函数方法研究结果，养分要素存在一定的空间自相关性，但不同方向上的自相关性有明显差异，独立间距也因养分要素而异。研究结果可为精准农业土壤养分样点密度设定、养分要素等值线绘制及精准施肥提供支持。     

甬甜1号网纹甜瓜及栽培技术

甬甜1号系宁波市农业科学院蔬菜研究所选育的网纹甜瓜杂交新品种.2003年在宁波市各地进行了多点试验,表现出易坐果、抗病性较强、网纹易形成、产量高、商品性佳、容易栽培等特点,受到种植者和消费者的欢迎.     

氯化钙体系制备的褐藻酸钙凝胶特性的研究

采用氯化钙体系制作的褐藻酸钠凝胶,其性能受氯化钙浓度、温度及褐藻酸钠的甘露糖醛酸(M)及古罗糖醛酸(G)的比值(即M/G)影响较大。当氯化钙溶液的温度为50℃、浓度为2.0%时,凝胶的性能最佳;高G的褐藻酸钙凝胶的拉伸强度优于高M的,但是吸水性能却不如高M的褐藻酸钙凝胶。通过红外光谱分析褐藻酸钠成凝胶前后结构变化,主要是-OH峰位置向高波数方向偏移以及C-H伸缩振动变弱,这是褐藻酸钠与Ca2+之间发生交链的结果。     

猪轮状病毒病的流行特点及防治策略

<正>猪轮状病毒病养猪中最常见的一种急性肠道传染疾病,该病主要发生在10～80日龄以内仔猪最易发生,其特征是引起食欲减退、腹泻、呕吐、严重脱水等,成年猪和种猪呈隐性感染,该病在世界各地均有发生,病死率较高,常给养猪企业造成巨大经济损失,本文结合多年工作经验,就猪轮状病毒的流行特点、临床症状、病理变化等方面进行详细阐述,以期为该病的防控提供参考。猪轮状病毒病是由轮状病毒感染引起猪发生以消化道机     

新疆畜牧业信息服务体系建立与应用

分析了新疆畜牧业服务的现状和发展要素,提出了建立和完善服务体系应从信息网络服务平台建设入手,概述了信息网络服务平台是现代信息服务体系建设基础条件。重点介绍了正在建设的"新疆金牧网"信息平台的主体框架和构建思路、平台的服务内容与会员机制、平台运营体系等,提出了在建立信息服务体系过程遇到的问题、对策、措施和未来发展定位。     

粮农无公害农药使用意愿及其影响因素分析——基于609户种粮户的实证研究

基于山东省17地市609户粮农的问卷调查数据,运用Logit模型对粮农使用无公害农药的意愿及其影响因素进行了计量分析。分析表明:粮农使用无公害农药的意愿受多种因素的影响,按其影响程度大小由主到次为:增加收入、无公害粮食价格、产地检验、无公害农药价格、文化程度、农药残留危害认知、无公害农药效果认知、政府补贴、家庭年收入、相关法律法规、专业化程度、种植规模、降低风险。据此,提出了相应的政策建议。     

乙烯信号参与调控水稻纹枯病抗性的研究

 乙烯(ET)信号在植物抵抗各种逆境反应中具有重要作用,但目前关于乙烯信号在调控水稻纹枯病抗性中的作用仍缺乏系统研究。本研究以感纹枯病水稻品种Lemont和抗纹枯病水稻品种YSBR1为材料,分析了纹枯病菌接种后乙烯合成关键基因及信号传导途径中标志基因的表达水平,结果显示,纹枯病菌侵染可显著诱导相关基因的表达、激活乙烯信号。进一步采用乙烯合成抑制剂和信号激活剂处理水稻并进行接种鉴定,结果显示,两种化学剂分别可抑制或激活乙烯信号;无论是Lemont还是YSBR1,激活其乙烯信号均可显著增强抗病性,而抑制该信号均显著降低抗病性。对3个乙烯受体突变体(ethylene response2, etr2; ethylene response3, etr3; ethylene response sensor2, ers2)进行温室接种鉴定,发现突变体的病斑长度均极显著高于野生型对照。以上研究表明乙烯信号在水稻对纹枯病菌的防卫反应或基础抗性中具有十分重要的作用,结果将为进一步解析“水稻-纹枯病菌”间的互作机制、制定合适的病害综合防控策略提供理论基础。     

鳜鱼和奥利亚罗非血乳酸脱氢酶酶谱的比较

哺乳类动物各种组织和器官的乳酸脱氢酶(LDH)同工酶较稳定,酶带分布非常有规律,同源组织的LDH同工酶酶谱通常相似和稳定。鱼类LDH同工酶复杂得多,有三分之二品种中,其LDH同工酶类似哺乳类动物的酶谱;但在其余三分之一种类中,两个亚基随机结合受到限制,出现了不规则酶谱,有的只有2—3条酶带,有的超过5条酶带。即使具有5条酶带的鱼中,其骨骼肌和心肌LDH在电泳酶谱上迁移快慢正好与哺乳类动物相反。此外鱼类C基因产物并不特定在某一组织或器官中,一些鱼的     

基于三维激光点云的树木胸径自动提取方法

胸径是评价林木生长状况的重要参数之一。针对接触式人工测量自动化程度低和基于点云的现有算法提取树木胸径精度不高的问题,提出一种基于点云数据的自动准确获取树木胸径的新方法。该方法以树木点云数据为基础,运用蚁群算法和B样条曲线拟合技术,实现树木胸径的自动准确提取。对实验区树木测量计算,结果表明,利用该方法提取树木胸径的均方根误差为±0.19 cm,平均绝对误差为0.15 cm,相对于基于点云的传统算法提取精度分别提高了50%和60.7%。该方法基于高精度点云数据,实现了树木胸径的无损自动提取,在精准林业领域具有推广价值。