裁板锯偏转机构运动关系的反求设计与仿真

针对裁板锯锯片偏转系统运动关系复杂不易于单片机编程的问题,提出了应用反求设计开发模式求出连杆与丝杠系统的伸长量X和与之对应锯片偏转角度θ之间的函数关系。从采用Lagrange插值仿真得到的系统仿真曲线可知,四次多项式传递函数可以满足运动关系的精度要求,采用Matlab仿真最终确定二者之间的关系为一次函数。通过实验得出当偏转角为10°和35°时计算得到的直线误差最小,据此设计的裁板锯MJ6130Z已经批量生产。

Abstract：

In view of the problem that complicated motion relationship of the blade deflection system of board cutting saws makes MPU programming difficult,the function relation between the extension volume of the connecting rod and screw rod system and the correspo     

云南高黎贡山国家级自然保护区羚牛生境选择

生境选择是动物对环境行为适应的重要内容,生境丧失或片段化是目前大多数濒于灭绝的脊椎动物所面临的基本威胁。目前,针对高黎贡山地区羚牛的生态研究仍然较少,以云南高黎贡山国家级自然保护区独龙江流域的羚牛为研究对象,对其生境选择进行初步研究。结果表明:1)羚牛对硝塘的利用强度最高,其次为针阔混交林、竹林、草甸和落叶阔叶林;2)离硝塘的距离是影响羚牛生境利用强度的重要因子,其次为海拔梯度和平均海拔,离公路、水源和人便道的距离对羚牛生境利用强度影响不显著;3)研究区域设置的红外相机在硝塘中拍摄到的照片和视频最多,其次为针阔混交林,竹林、草甸和落叶阔叶林,再次验证了直接观察和痕迹观察的结果。因此,保护好独龙江流域的羚牛关键在于保护好硝塘以及附近连片的森林植被。     

寸金桥公园木本植物区系特点及植物配置分析

寸金桥公园作为广东省湛江市城市绿地规划的重要组成部分,拥有丰富的木本植物资源。开展寸金桥公园木本植物区系分布特点分析,对于构建有区域特色的完善的植物资源库有着重要的意义。该文对寸金桥公园中木本植物区系种类进行全面深入的调查,通过对寸金桥公园木本植物科、属、种的统计与分析,总结出寸金桥公园木本植物区系以热带成分和亚热带成分为主。     

醋栗优良品种——坠玉

 ‘坠玉’醋栗品种是从美国引进品种中筛选出的优良品种。该品种果实大, 品质好, 果梗较长, 采摘容易, 生长势强, 抗白粉病能力强, 对醋栗叶斑病感病极轻, 丰产稳产, 可在东北地区推广。     

浅析北大河林业局森林天然更新状况及发展对策

森林天然更新是实现森林资源可持续利用和发展的重要保障。文章通过对北大河林业局疏林地、近成过熟林地、宜林地和无立木林地的天然更新状况进行了阐述,揭示影响天然更新的成因,并提出了合理化的建议。     

基于无刷电机控制系统的便携式园林割草机设计

在深入研究我国割草机技术的基础上,设计了简单实用的园林便携式割草机。该割草机采用无刷电动机,与传统有刷电动机相比,其主要技术性能大幅提升。以无刷直流电动机专用驱动芯片IR2130为控制芯片,以功率器件MOSFET为开关器件,可实现对无刷直流电动机的控制。     

贺兰山野生植物资源的分布规律及资源分析

野生植物资源是森林资源重要组成部分,是林区赖以生存的物质基础。文章通过对贺兰山国家级自然保护区境内所分布的野生植物资源种类、数量、地理分布特点、资源经营现状、存在问题进行系统阐述,对今后合理开发利用野生植物资源提出了合理化的建议。     

陕西天华山国家自然保护区两栖爬行动物区系特性和分布

通过调查和查阅资料,分析研究了天华山自然保护区两栖爬行动物区系特性和分布,表明天华山自然保护区有两栖动物8种,隶属2目5科6属;爬行动物21种,隶属2目6科17属;区系为以东洋界区系为主,具有复杂性和多样性;两栖爬行动物的垂直分布不明显.对两栖爬行动物的保护提出了建议,以期使两栖爬行动物得到有效保护并充分发挥它们的生态、经济效益.     

无人机森林航摄影像三维点云估测林分蓄积量研究

森林蓄积量能够评估林地生产力的高低及经营措施的效果,为森林经营与采伐提供重要依据。目前,大多基于无人机影像的蓄积量估算,均建立在测绘标准所生成的DOM、DSM、DEM等测绘成果基础上,而未充分利用原始影像数据上的林业特征,无法从点云层面上加入林业业务逻辑产生成果数据。获取无人机影像后,利用特征点提取与匹配方法自动相对定向,结合控制点和光束法平差的迭代求解,解算出精确的相机姿态数据,并沿核线方向一维搜索特征点进行影像密集匹配生成密集点云。对原始三维点云过滤后进行树冠分割,在聚类后的林冠点云中提取了树顶点和树高因子估测了森林蓄积量。研究结果表明,冠幅的提取精度85.15%,树高的提取精度83.69%,林分蓄积量估算的精度达到了82.46%。