寒地超级稻龙稻5号株型结构研究

通过对黑龙江省超级早粳稻品种龙稻5号的株型研究发现,寒地超级稻龙稻5号根系发达.在根干重、根直径、根表面积和根体积等方面都比对照品种具有较大优势;茎秆粗壮,分蘖力强和抗倒伏性强;叶片肥厚,无论长宽都远高于对照品种,且叶片上举基角明显小于对照品种;从穗部性状来看龙稻5号属于直立大穗型品种,一次枝梗的产量贡献率较大.研究认为寒地超级稻品种龙稻5号具有理想株型模式的特点,并且在品质、抗性等方面都有较大的优势,是适合于黑龙江省寒地稻作区生态特点的优质超级早粳稻品种.     

黑龙江省水稻冷害 Ⅰ冷害发生的时间规律

通过对50余年黑龙江省部分市、县气象资料和产量数据的分析,阐述了黑龙江省水稻低温冷害发生的时间规律.自20世纪80年代以来,全球气候变暖,水稻生育期内的气温也呈明显增加趋势.而在最近的几年间,6～8月份的日平均温度却呈现下降的态势,这正是导致2002年、2003年和2006年部分水稻产区障碍型冷害发生的原因.     

水稻稻壳育秧技术研究

水稻是黑龙江省主要粮食作物之一,种植面积逐年增加。在水稻集中的地区,旱育稀植育秧取土成为一大难题。本项研究针对这一难题,采用稻壳进行无土育秧,从根本上解决春季育秧取土难、稻壳堆放、焚烧造成的环境污染等问题。     

水稻安全抽穗期预测模型

预测水稻抽穗期对水稻安全生产和杂交育种工作起着非常重要的作用。应用AT-Tbase法（AT-accumulated effective temperature;Tbase-base temperature）预测水稻品种上育397的抽穗期。利用Tbase和有效积温,结合常年气象数据,可预测上育397在不同地区的安全抽穗期。当Tbase=9时,有效积温是597．2474℃,验证值与实际抽穗期的差异范围为-3～＋3d,预测值精确度最高。     

寒地超级稻松粳9号主茎出叶速度与温度的关系

通过研究水稻主茎叶片生长与温度的关系发现,寒地超级稻松粳9号水稻主茎叶片不同叶位的出叶速度不同,基本上表现为前期快后期慢,主茎叶片的生长与温度关系紧密,除剑叶出叶积温有所下降外,主茎叶片出叶所需积温与叶位呈显著正相关（y=19.1036x-60.0214,r=0.8240^＊）。     

基于无人机载LiDAR数据的玉米涝灾灾情评估

【目的】基于无人机平台的遥感技术是目前研究的热点,也是推动现代化农业快速发展的主要力量之一。笔者欲通过分析涝灾研究区激光雷达点云数据反演的玉米冠层高度,快速准确实现玉米涝灾受灾范围监测和灾情评估,为防灾减灾、高产稳产、农业保险理赔等提供依据。拓展无人机载LiDAR数据在农业领域的应用价值,为农业等相关部门快速有效掌握农情信息提供保障。【方法】2016年7月19—20日,以因大暴雨导致涝灾的北京市昌平区一块玉米大田作为研究区,基于无人机平台获取研究区激光雷达数据。通过冠层高度模型(canopy height model,CHM)反演出玉米冠层高度,采用正态统计理论的双阈值划分策略确定阈值,构建基于玉米冠层高度差异的涝灾灾情遥感监测模型,评价玉米涝灾灾情严重程度,并基于地面实测数据进行精度评价。【结果】涝灾发生后,玉米长势存在一定差异,最明显的差异体现在玉米植株高度。基于正态统计理论和野外测量,最终确定严重涝灾玉米冠层高度为0.30—0.84 m,中度涝灾玉米冠层高度为0.84—1.70 m,冠层高度1.70 m以上为轻度受灾区域。通过野外实测样本对无人机载LiDAR数据估算结果进行混淆矩阵分析,总体分类精度达到72.15%,Kappa系数为0.44。结合数码影像做进一步验证,结果表明研究区玉米涝灾遥感空间制图结果与数码影像结果基本一致。【结论】通过无人机载LiDAR数据能实现玉米冠层高度反演,结合涝灾后玉米植株高度差异特征能有效反映不同涝灾程度,实现区域尺度下玉米涝灾受灾范围监测和灾情等级评估,有利于便捷高效获取灾情灾害信息。     

水直播对寒地粳稻产量和品质性状的影响

直播稻面积在黑龙江省逐年增加,为了解水直播栽培技术对寒地粳稻产量和品质的影响,笔者对黑龙江省水直播面积最大的虎林市和抚远县进行了试验调查。结果表明,水直播对寒地粳稻穗部结构的影响因品种而异,对金禾1号的穗长、一次枝梗数和二次枝梗数影响较小,对龙粳31号的穗长、一次枝梗数和二次枝梗数影响较大;在水直播栽培条件下,金禾1号和龙粳31号的产量可达7.78 t/hm2和8.73 t/hm2,但仍极显著低于插秧栽培,这主要与水直播稻千粒重显著降低有关;金禾1号和龙粳31号的精米率、整精米率和蛋白质含量表现出水直播的低于插秧,而直链淀粉含量要高于插秧,但两种栽培方式间的差异均未达显著水平;金禾1号的垩白粒率和垩白度表现为水直播显著低于插秧,而龙粳31号的垩白粒率和垩白度在两种栽培方式间差异不显著;金禾1号和龙粳31号的食味评分两种栽培方式间的差异也未达显著水平。     

温湿度指数与奶牛生产性能的关系

本研究用温湿度指数(THI)为指标,探讨了奶牛生产性能随THI变化的全年动态关系。奶牛的直肠温度、呼吸频率和乳中体细胞数在THI小于68时保持相对平稳,超过68时开始大幅度上升,而采食量、产奶量、乳脂率、乳蛋白率在THI小于70时保持相对平稳,超过70时开始大幅度下降。结果表明,只有当THI大于70时才会导致奶牛生产性能下降,THI每升高1个单位,产奶量下降0.4 kg。当THI从68上升到79时,THI每升高1个单位,乳脂率下降0.02%,乳蛋白率下降0.01%,体细胞数则上升2.77×104个/mL。奶牛生产性能指标、乳成分指标及乳中体细胞数与THI间均呈良好的三次曲线关系。因此,THI是用于评估温热环境对奶牛生产性能影响的一个有效且方便的指标。     

黑龙江省不同类型土壤微量元素含量及对稻米品质的影响

采用单因素方法研究黑龙江省不同类型土壤铜、锰、铁、锌微量元素含量与稻米子粒铜、锰、铁、锌微量元素的关系及其对稻米品质的影响。结果表明,不同类型土壤铜含量顺序为白浆土>黑土>草甸土>盐碱土,锰和铁的含量顺序与铜一致,锌的含量则是黑土>白浆土>草甸土>盐碱土。土壤中的铜、锰、铁、锌含量与水稻子粒中各微量元素含量达极显著正相关;水稻子粒中铜、锰、铁、锌含量高,稻米整精米率、长宽比和食味评分降低,蛋白质含量和垩白粒率升高;各微量元素对于稻米出糙率和直链淀粉含量的影响不一致,子粒中铜、锰、铁含量高,稻米出糙率高,锌含量与稻米出糙率则相反,各微量元素对于稻米的出糙率影响不大,铜和锌含量低,锰和铁含量高,稻米的直链淀粉含量高,子粒中各微量元素与稻米品质指标的关系间接反映出各类土壤微量元素含量与稻米品质指标的关系。     

新型农村科技服务体系创新研究

介绍了新型农村科技服务体系的涵义、特征,探讨了新型农村科技服务体系的建设模式,以及新型农村科技服务体系的实现途径。