北方鹅种春季产蛋期饲养关键技术

<正>北方鹅种属长光照发情动物,加之北方早春低温的影响,北方鹅产蛋期基本始于3月下旬,结合鹅的生物学特性和生理特点,做好种鹅产蛋期的饲养管理,对于提升种鹅的使用效率,提升养殖效益起到重要作用。     

猫用补血肝精配方与适口性研究

为了解不同诱食剂的补血肝精对宠物猫适口性及体况的影响,本试验将3种有效成分相同但诱食剂不同的补血肝精与同一品牌的猫粮等量混合后,采用改良后的“双盆试验法”投喂8只患有轻度贫血的11月龄布偶猫,2次/d,连续9 d。试验期间,受试猫试验期间采食数据、体重变化、可视黏膜检查,评价补血肝精的适口性和对受试猫体况的影响。结果显示,金枪鱼粉作为诱食剂的补血肝精首选率和采食量最高;该补血肝精产品能促进宠物猫的食欲,改善宠物猫的贫血状态,对宠物营养品市场有良好补充作用。     

山鸡温和型新城疫并发支原体病的诊治

1发病症状病鸡体温正常,有明显的呼吸道症状,其张口伸颈,气喘,呼吸困难,常发出“呼噜”声,咳嗽,口腔分泌物增多,摆头,患眼结膜炎,流泪,严重者上下眼睑肿胀,不能睁开;下痢,排黄白色或黄绿色稀粪。发病鸡精神沉郁,羽毛松乱、无光泽,垂头缩颈,翅膀下垂。     

加强领导,精心组织,稳步推进产地检疫工作

吉林市位于我省的东北部,所辖6个城区和5个县(市),幅员面积2.7万km2,人口430万,是我省第二大城市,是经国务院批准的全国历史文化名城,甲级开放城市和全国十大魅力城市之一。吉林市城区的动物检疫工作一直倍受吉林市委、市政府的高度重视,尤其这次全省统一开展产地检疫工作     

莲草方多糖与黄酮提取工艺条件的优化研究

为研究白花蛇舌草和半枝莲组方(莲草方)生物活性成分的功用,试验对莲草方(莲/草质量比为1:2)多糖和总黄酮的提取工艺条件进行了优化。通过单因素和正交试验确定了莲草方多糖和总黄酮的最佳提取工艺条件。研究结果表明:在温度为100℃、液固比20ml/g时提取4h、抽提2次,莲草方多糖提取率达到最佳效果,为6.89%;选用50%乙醇作为溶剂,液固比90ml/g,在90℃水浴中提取4h、抽提1次,莲草方总黄酮提取率达到最佳提取效果,为6.46mg/g。试验研究采用的方法工艺简单、价廉且提取率高。     

大方草捆压捆机喂入机构运动分析与优化

以9YFD-2.0型大方草捆压捆机为例,探索其喂入机构的运动规律。通过初步确定的喂入机构基本参数,获得了两个喂入拨叉的机构简图,建立了位置、速度方程,并采用Mat Lab进行编程求解,分别得到两个喂入拨叉端点的运动轨迹。将利用Solid Works软件建立的三维实体模型导入ADAMS软件中,分别对两个喂入拨叉进行运动仿真模拟和分析,得到了喂入拨叉端点的运动轨迹及速度曲线,揭示了喂入机构的运动规律。同时,通过分析,考虑在二者不发生干涉且结构不发生改变的前提下,适当提高大喂入拨叉装置的高度。完成优化后,大方草捆压捆机的喂入量在原来的基础上有所增加,从而提高了大方草捆压捆机的压捆密度和质量。     

银杏嫩枝扦插育苗技术试验

银杏属于银杏科银杏属树种,它的苗木繁育原采用播种育苗及分株育苗两种办法,由于银杏种子资源少而且价格比较高,为了研究银杏育苗新技术,我们于2005年6月～2007年8月在全光照喷雾条件下,进行嫩枝扦插试验,选用插穗不同的剪取方法和激素处理,扦插密度400株／m^2取得了成活率达到96．8％的可喜成果,而且具有成本低、扦插苗移栽成活率高的特点,是银杏苗木繁育的一个新途径。现将试验情况总结如下：     

柿树针刺疏果法

柿树结果母枝健壮．抽生结果枝能力强,而且果枝花多．坐果率高,生产上常因负载量过大。造成折枝减产、小果低质、大小年等．影响经济效益。所以．琉果是柿树优质高产的有效措施之一。蓟县马伸桥镇大峪村村民曹德富在0．34hm。柿园内．连续3a（年）使用针剌疏果法,取得了较好的经济效益。单果均重135g,较对照增加了180／6,667m3（亩）产较对照减少3％．但产值却较对照增加32．3％．且无大小年现象。现将该技术介绍如下：将1根粗1～2mm、长30cm的钢针固定在长杆顶端,制成疏果器,在柿果长到直径4～5cm大小时．用疏果器刺伤要疏除的柿果,刺后5～7d（天）柿果脱落,从而达到疏果目的。     

农用土地分等定级中土壤有效系数的求算方法及应用

以容城县为例，根据该县的自然条件、生产特征和《农用土地分等定级规程》，利用滑动平均和二次回归相结合的方法，确定了不同土地类型的土壤有效系数，并分析了其在农用土地分等级中的重要作用。     

采用BP神经网络和Burgers模型的细观参数标定

PFC软件作为一款成熟的离散元分析软件,由于在处理连续与非连续介质方面的出色表现,得到了广泛的应用。但是PFC软件所需要的细观参数均需要采用室内试验数据通过试错法反复调试才能获得,效率低、盲目性高,严重影响后续试验数据,因此急需一种新的细观参数校准方法。本文以玉米秸秆颗粒的单轴蠕变试验为基础,结合离散元软件PFC 2D,通过正交试验多因素方差分析方法分析了Burgers模型宏细观参数之间的影响关系,从而证明宏细观参数之间存在着复杂关系,不宜采用通过回归分析获得宏细观参数之间的关系式的方式标定细观参数,适合利用BP神经网络进行参数标定,利用创建的BP神经网络对细观参数进行标定,根据测试组的标定结果分析得出Burgers模型各细观参数的标定精度均在92%以上,且误差较为稳定,而且训练好的神经网络相关系数R>0.96,从而证明BP神经网络的细观参数标定性能较为可靠。将玉米秸秆单轴蠕变试验的宏观参数带入训练好的BP神经网络中进行细观参数标定,比对模拟蠕变试验与物理蠕变试验发现,两者的蠕变曲线基本一致,应变量的最大误差为2%,证明了BP神经网络具有良好的参数标定能力,可为PFC参数标定提供一定的参考价值。