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浅谈城市园林绿化数字化管理的实现方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在我国城市园林的快速发展下,传统的管理模式已经不适用于现代城市园林的需求,此时需要现代化的管理方法来完善园林绿化工作。随着数字应用的技术发展,给城市园林绿化管理带来了便利。目前,我国利用的数字技术主要集中在城市园林绿化管理工作中的财务管理、数据处理以及网络信息等方面,缺乏在管理辅助工具上的分析。城市园林绿化数字化管理中最为关键的是利用数字化技术对园林绿化做定性分析,通过先进的科技和软件以及网络信息建立完善的城市园林绿化数字化管理体系。目前,我国常用GIS技术建立园林数字化管理体系,其涵盖了网络信息交流、数字管理和辅助决策、监督维护等功能,力在实现精细化、科学化以及系统化的园林管理模式。 相似文献
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精准预测玉米出机水分含量是实现玉米干燥过程自动控制的关键。为提升玉米干燥系统自动化程度,实现玉米出机水分的快速、无损、精准预测,研究依托粮食干燥模拟试验系统,通过调节干燥过程的热风温度、干燥段温度和排粮频率,设计8组多批次玉米干燥平行试验,分时段获得玉米干燥过程6个点位的温湿度特征数据,以及相对应的出机玉米水分含量数据;通过相邻平均法(adjacent average smoothing,AAS)对12组温湿度特征数据进行平滑处理,平滑后的数据点集合毛刺减少、波动明显缓解,12组特征数据与玉米出机水分含量的Pearson相关性大幅提升,提高幅度在0.061~0.105之间,为后续构建玉米水分预测模型提供了数据基础;进而,研究以相邻平均法平滑后的12组特征数据作为模型输入量,构建了基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)的玉米干燥过程出机水分含量预测模型并进行评价分析。结果表明:基于ELM的玉米出机水分含量预测模型以sigmoid为激活函数、神经元个数设定为22时,模型运行速率较快、预测效果较好,其中训练集和验证集拟合优度R2分别为0.988 6和0.9... 相似文献