定制家居产业链协同发展的思考

总结我国家具产业和定制家具发展现状,分析家居产业链的基本情况,构建家居产业链框架模型,并讨论定制家具对产业链格局、销售和服务、企业核心竞争力的影响。提出家居产业链协同发展的互联网思维和"多翼齐飞"理念,分别以定制工厂、板材厂或设备厂为核心,搭建产业链协同发展平台的架构,提出数字化转型和协同发展分步走的战略,为定制化时代定制家居产业链协同发展提供新思路。     

基于数字化技术的木家具制造车间计划排产的研究

根据传统木家具制造车间产品种类复杂、信息处理不够流畅、生产过程不够规范的现状,提出利用MES系统对木家具制造车间进行数字化计划排产。利用MES系统的应用优势,在信息互通流畅、合理安排生产、充分提高产能等方面对传统家具制造车间进行改造,达到提高企业的生产效率,降低生产成本的目的。通过一系列的技术应用,MES系统将有效地对传统木家具制造车间进行管理优化,为企业的产业升级作出巨大贡献。     

家居智能制造过程中信息采集与处理技术的应用

随着工业4.0、中国制造2025的深化发展,家居行业逐步进入信息化、数字化、智能化的发展方向,信息采集与处理技术作为家居智能制造的基础技术,为家居行业深入智能化发展提供了信息化支撑。通过文献分析和企业实地调研,文中概述信息采集与处理技术的发展历程及其应用流程和技术架构;论述了家居智能制造过程中信息采集与处理的关键技术及其应用范畴,包括以条码技术、REID技术、机器视觉和OPC为主的信息采集技术以及以ERP、MES系统为核心的信息处理系统;针对现有家居企业信息采集与处理所存在的技术应用程度低、时效性差等问题,结合智能制造背景下信息集成、数字孪生、5G+工业互联网、人工智能技术在家居制造业中的实施和推广应用,从系统集成化、实时化、虚拟化、赋能化4个方面对家居智能制造过程中的信息采集与处理技术进行展望,以为家居行业信息化、智能化发展中更加有效利用信息提供借鉴和参考。     

实木家具异形零部件生产线平衡优化研究

为解决实木家具异形零部件生产线平衡问题,通过调研企业实木异形零部件的工艺流程和生产线情况,以实木圆凳产品为例,对其主要工艺设备及技术进行分析,发现其生产线存在的问题;结合程序分析取消-合并-调整顺序-简化（eliminate-combine-rearrange-simplify,ECRS）原则,从人、机、料、法、环五个方面探究实木家具异形零部件生产线不平衡的原因;在此基础上,采用平衡优化原理,构建实木家具异形零部件平衡优化思路和方法,包括：平衡模型构建、瓶颈工序确定、工时测定、平衡参数计算等。比较优化前、后的实木圆凳生产线,负荷率由33.33%提高到83.33%,平衡率由12.22%提高到19.39%,平滑指数由38.79下降到33.89,生产效率提高25%,零部件运输距离最高下降53.80%。研究不仅为实木家具异形零部件的生产工艺优化提供了思路,也为实木家具的高效加工和生产线优化提供了参考依据。     

家具生产线射频识别技术的信息采集与应用

在家具生产线中应用先进的自动识别技术,是实现家具企业智能制造的关键。虽然近年来家具生产线自动化水平在不断提高,但由于家具企业的生产规模和类型之间还存在较大的差异化,大部分的家具生产车间还是依靠人工采集或张贴条码的方式来传递生产过程中的信息,这种传统的信息采集模式,不仅会造成人力资源的浪费,提高劳动重复率,增加随机性和错误率,还会导致企业生产成本提高,生产时效性差进而影响企业生产效率。为解决传统家具生产中信息采集与实时传递的问题,提出将射频识别(RFID)技术应用在家具生产线的信息采集过程中。对家具生产线信息采集的发展和问题进行了分析梳理,通过对射频识别技术的内涵、系统架构以及将其应用在家具行业的应用优势和应用现状的分析,确定了射频识别技术在家具生产线中应用的可行性。最后以板件生产为例,对射频识别技术在板件生产过程中的信息采集及传递过程进行了详细解读,为未来家具企业车间智能制造自动化信息采集方法提出参考依据。     

板式定制家具智能分拣系统关键技术架构

针对板式定制家具生产现有分拣模式的问题和弊端,结合智能分拣系统理论,搭建板式定制家具智能分拣系统关键技术架构,包括:信息采集技术、智能机械设备、MES系统、WMS仓库管理系统。并详细介绍条形码识别技术、射频识别技术、立体库货架、分拣机器人、输送线设备的功能,为板式定制家具企业高效率、低成本、低错误率的分拣作业提供借鉴。     

可视化木家具生产车间全程监控系统的构建

在分析我国木家具制造车间的监控和管理现状的基础上,提出了基于可视化木家具生产车间监控系统的基本架构——多点信息采集系统、数据处理和调度系统、企业监控管理中心系统和现场信息反馈系统及相关的辅助设施,探讨了基本架构的功能特点,并从基本流程、信息采集、信息处理与调度、信息反馈等方面详细介绍了基于可视化木家具生产车间全程监控系统的监控过程与方法.在此基础上,总结了可视化监控系统在家具生产过程中的应用特点.该系统可为木家具生产机加工车间提供一个具有快速反应、有弹性、精细化特点的制造环境.     

木家具工艺过程数字化管理平台构建与应用北大核心

从分析构建木家具工艺过程技术规范数字化管理平台的必要性入手,提出了构建木家具工艺过程技术规范数字化管理平台系统的基本架构——实木家具零件基础信息管理系统、实木家具制造工艺规划体系系统和实木家具生产过程监控与信息处理系统,探讨了基本架构中各模块的功能和特点,并对木家具工艺过程技术规范数字化管理平台的可视化监控的基本过程与流程进行了分析,在此基础上,总结了信息同步方法与管控过程的相应技术——零部件信息的数字化管控、工艺规程的标准化管控、可视化零部件生产车间全程监控,由此实现实木家具企业工艺过程连续信息流的全集成,为木家具生产机加工车间提供一个具有快速反应、有弹性、精细化特点的制造环境。     

大数据技术在家居智能制造中的应用研究进展

大数据与中国家居制造业的融合,加速了家居智能制造转型升级的步伐。大数据技术已经渗透到家居制造的各个环节,显著提升了生产效率,引领了企业的核心竞争力,提高了市场预测和分析能力。文中简述家居大数据、大数据分析方法、大数据挖掘技术的基本内涵,对大数据分析方法及大数据技术在家居行业中的研究和应用情况进行了总结,包括大数据与家居智能制造的对接模式、大数据挖掘算法的应用情况;分析了大数据技术引领企业核心竞争力的转变、助力家居产品设计研发、驱动家居产品柔性制造过程、提升家居企业运营过程、促生家居企业的信息化管控平台等方面对家居智能制造的提升和改变情况;结合目前大数据技术在家居智能制造应用研究中存在的问题,从数据存储方式、数据处理方法、数据可视化展示、数字化网络平台搭建等方面进行展望,以期为在家居行业智能制造转型升级过程中拓展大数据技术的发展路径、更加合理和高效地利用大数据提供借鉴与参考。     

稻草刨花板表面特种涂饰工艺及漆膜性能评价

在相同条件下,对相同规格、砂光处理后的稻草刨花板,分别进行仿贝母、仿大理石饰、闪光、仿木纹、裂纹等特种涂饰工艺试验,测定漆膜的光泽度、硬度、附着力、耐黄变性和手感等性能。结果表明:稻草刨花板表面5种漆膜的性能略有差异,但基本符合国家标准要求;可根据漆膜的特性和装饰效果,进行稻草刨花板家具的涂饰设计。