21世纪河南省未来气候变化趋势预估

使用IPCC第四次评估报告中多模式集合的预估产品,在A1B情景下,对21世纪河南省未来90年的月平均气温、降水的变化趋势及时空分布进行预估.与1971～2000年30年气候平均相比,在未来的90年,河南省平均气温呈上升趋势,且南部增温大于北部,气温的增幅随时间变化减弱;降水呈现从南向北增加的趋势,降水量的变化不太显著.     

四川省退耕还林后续产业发展研究

本文通过典型案例分析了退耕还林后续产业主要发展模式和机制;总结了退耕还林后续产业发展中成功经验及存在的问题;提出了加快退耕还林后续产业发展的对策。     

深度学习在作物及其近缘种抗病性智能鉴定上的研究进展

作物及其近缘种抗病性的精准鉴定是筛选和培育作物抗病性品种的关键环节，是安全有效防治作物病害的重要方式，也是野生种质资源异位保存和开发利用的重要基础。传统的抗病性鉴定方法工作量巨大，且严重依赖于调查人员的主观判断，快速、准确的作物及其近缘种抗病性智能化鉴定方式是未来的发展方向。近年来，随着深度学习方法的快速发展与大量应用，基于深度学习的作物及其近缘种抗病性智能鉴定成为可能。本文首先以水稻3大病害(稻瘟病、白叶枯病、纹枯病)为例，从阐述其抗病性鉴定的规范标准和传统抗病性鉴定方法出发，随后从病害检测、病害分割和病害危害程度评估3方面综述了深度学习在作物及其近缘种抗病性智能鉴定中的研究进展，凝练了深度学习在抗病性鉴定上的应用情况和面临的难点与挑战，并对未来进一步研究的方向与发展趋势进行展望，旨在为深度学习在作物及其近缘种抗病性鉴定中的进一步研究应用提供参考。