日粮类型和β-甘露聚糖酶对肉仔鸡生产性能和养分利用的影响

本试验旨在研究日粮类型和β-甘露聚糖酶对肉仔鸡生产性能和养分利用的影响。试验采用两因子随机试验设计。A因子为日粮类型(玉米-豆粕型、玉米-30%小麦-豆粕型和小麦-豆粕型),B因子为β-甘露聚糖酶添加水平(0 g/t和500 g/t)。选用576羽健康的1日龄科宝肉鸡随机分为6个处理,每个处理8个重复,每个重复12羽鸡(公母各半)。结果表明:日粮类型和β-甘露聚糖酶间交互作用对肉仔鸡生长前期干物质利用率有显著影响(P0.05)。饲喂玉米-豆粕型日粮的肉仔鸡试验前期和后期平均体增重均显著高于饲喂小麦-豆粕型日粮的肉仔鸡,且料肉比显著降低(P0.05)。添加β-甘露聚糖酶显著提高了肉仔鸡体增重,而显著降低了料肉比(P0.05)。试验前期,随着小麦添加水平的提高,肉仔鸡干物质利用率、氮利用率和表观代谢能(Apparent Metabolic Energy,AME)均显著递减(P0.05);试验后期,玉米-豆粕日粮组肉鸡干物质利用率、氮利用率和AME都显著高于其他两组(P0.05)。结果显示,日粮添加高比例小麦对肉仔鸡生产性能有负面影响,而添加β-甘露聚糖酶能够改善这种负面效应。     

外源酶制剂在反刍动物生产中的应用研究综述

就外源酶制剂在反刍动物饲料中添加的意义,在奶牛、肉牛、绵羊及山羊生产中的应用现状等方面的研究进行综述。     

6个饲用玉米品种在陇东的引种表现

在镇原县对引进的6个饲用玉米品种从全株产量、农艺性状、青贮后营养品质等方面进行比较。结果表明,饲用玉米品种金岭1630全株产量最高,可达23.1 t/hm~2,农艺性状优良,青贮后粗蛋白含量74.1 g/kg、粗脂肪含量19.5 g/kg、初水分含量700.3 g/kg,营养品质较高,综合表现优于其余品种,可作为陇东区域种植的首选饲用玉米品种。     

中草药饲料添加剂在反刍动物养殖生产中的应用浅析

阐述了中草药饲料添加剂及反刍动物的概念。分析中草药饲料添加的优势的基础上,对其在反刍动物养殖生产中的具体应用效果进行了综述,对其未来发展趋势进行了展望。     

中草药饲料添加剂在反刍动物养殖生产中的应用浅析

阐述了中草药饲料添加剂及反刍动物的概念。分析中草药饲料添加的优势的基础上,对其在反刍动物养殖生产中的具体应用效果进行了综述,对其未来发展趋势进行了展望。     

中性洗涤纤维在反刍动物生产中的应用综述

对中性洗涤纤维对反刍动物的采食、瘤胃发酵、营养物质的消化、生产性能的影响进行了综述。     

庆阳市现代畜牧业发展现状及建议

在充分分析庆阳市畜牧业发展历程、现状及成就的基础上,剖析了畜牧业发展中存在的问题,提出多渠道整合资金支持畜牧业发展;扶持龙头企业和产业化组织发展;加大从业人员科技培训,实施畜牧业科技创新工程;健全信息服务网络,拓宽产业发展平台;农牧结合,发展生态循环畜牧业,确保畜产品安全等促进甘肃畜牧业发展的措施与建议。     

森林土壤肥力的综合分析评价

以林木生长因子与土壤因子典型相关分析，论述表征森林土壤肥力，如：土层厚度，土壤容重等七个因子，并认为森林土壤肥力评价应着重土壤的物理性质，同时将七个肥力国在子分为两级，即物理性质如土层厚度，土壤容重，有机质含量，石砾含量；     

饲料蛋白组分对反刍家畜常用饲料小肠吸收蛋白质含量的影响

为研究反刍动物常用饲料的小肠干物质和粗蛋白质消化规律,探索评价饲料小肠可吸收蛋白的简易操作方法。使用康奈尔净碳水化合物和净蛋白质体系的蛋白评价方法对11种反刍动物常用饲料蛋白组分进行分类,采用移动尼龙袋法测定饲料瘤胃非降解蛋白在小肠中的消化率。结果表明,饲料原料在瘤胃发酵16 h后,干物质的瘤胃降解率主要与饲料中NDF含量和PB3含量有关,粗蛋白的瘤胃降解率主要受NDF含量和结合蛋白质PC含量影响。小肠可吸收干物质的含量主要受饲料中PA含量影响;小肠可吸收蛋白质含量随着饲料原料中NDF含量的增多而增加,与PA含量呈较高的负相关。由此可见,不同饲料瘤胃降解和消化特性不同,饲料蛋白组分对瘤胃降解与小肠消化的评价具有重要意义。     

无芒雀麦营养成分含量近红外预测模型的分析与建立

为快速、高效、无损评定无芒雀麦干草营养价值,将101份样品的7种营养成分湿化学分析结果与近红外光谱结合,通过标准正态变量变换（SNV）、去散射处理（Detrend）和标准多元离散矫正处理（Standard MSC）等预处理方法,利用改良偏最小二乘法（MPLS）和主成分分析（PCA）等算法分别建立了粗蛋白质（CP）、干物质（DM）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、粗脂肪（EE）、灰分（Ash）和有机物（OM）的近红外预测定标模型。结果表明：CP和EE外部验证分析误差的值（RPD）为3.0089和2.7721,预测模型准确性较高,可以用于实际生产中的含量测定;NDF和ADF的RPD值仅次于CP和EE,分别为2.1421和2.0678,预测模型可以用于粗略的预测;DM、OM和Ash的RPD值为1.7718、1.1548和1.3602,预测模型效果不理想。综上所述,构建的无芒雀麦CP、EE、NDF和ADF含量模型效果较好,为快速、高效、无损评定无芒雀麦干草营养价值提供理论依据与技术支撑。