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黄河湿地保护——包头市南海子湿地自然保护区 总被引:2,自引:0,他引:2
南海子自治区级湿地自然保护区位于包头市东河区南区,南以黄河北岸为界,与鄂尔多斯市隔河相望,北侧与东河区城区相接,东至东河槽,西与包头市高新技术开发区接壤,西北与包头飞机场一路之隔,总面积1585hm2。其中常年蓄水域面积达333hm2。南海子湿地自然保护区地貌主体是黄河冲积下湿平原,黄河南移,造就了南海子湿地保护区及其美丽的南海湖和这片珍贵的湿地平原。
相似文献
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某输气管线760~#滑坡形成机制及稳定性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
通过区域地质调查,大比例尺平面图测绘,滑坡微地貌和变形破坏特征测量等手段,对某滑坡的特征和形成机制进行了系统研究。在认识滑坡形成机制的基础上,采用多种极限平衡计算方法,并结合滑坡所处的地质环境,评价该滑坡在天然、降雨、地震以及降雨和地震耦合作用下的稳定性,为该滑坡的治理提供理论指导。 相似文献
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杨永明 《农业工程技术:农产品加工》2021,(17):45-46
地下水资源是自然资源,需合理开采.该文介绍了甘肃永昌县清河灌区的生态环境,分别阐述了无监管时期、基本控制时期与有效控制时期的地下水资源管理情况,并针对存在的问题提出优化措施,在方便群众用水的同时,实现对地下水资源的有效管理. 相似文献
29.
为获取当地精准、详实的冬小麦空间信息,为冬小麦种植区域规划提供技术支撑,本文基于多时间序列的归一化植被指数构建模型,估算了2018-2021年归一化植被指数(Normalize Difference Vegetation Index, NDVI)模型提取的冬小麦面积,获取其时空分布情况,并参考农业数据进行精度评定,研究了多时相指数模型与黄土高原冬小麦的相关性,探讨了多时相归一化植被指数模型对冬小麦提取的可行性。结果表明:(1)基于多时相NDVI模型,利用随机森林算法提取冬小麦具有较高精度。每年2、4、6月(越冬期、拔节期、乳熟期)为冬小麦识别的关键期,其构建的指数模型提取效果最佳。(2)单期遥感影像容易受到同期植被的干扰,多时相指数模型可以有效提高冬小麦提取的精度。分别对2018-2021年冬小麦提取,对提取结果进行检验,总体精度分别为91.16%、90.35%、94.26%。(3)基于Sentinel-2影像数据的甘谷县提取结果,近3年冬小麦种植面积整体呈现平稳态势。种植的时空分布上看,冬小麦主要集中于甘谷县中部断陷河谷地区,南北山区向中部种植区域逐渐增加,且分布在海拔在2 036 ... 相似文献
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杨永明 《河北农业大学学报(农林教育版)》2012,14(4):87-89
根据力学课程的特点,针对力学课程教学改革问题,从兴趣教学、理论与实践相结合教学、研究型教学和素质教育教学等四个方面进行详细的探讨和分析。开展上述四方面的教学,将有助于激发学生的学习动力,培养学生的动手能力、科学创新意识和力学素养。 相似文献