2006年四川地区饲料原料霉菌毒素污染状况的调查报告

试验采用酶联免疫(ELISA)法对来自四川地区的5类10个品种133个饲料原料样品进行了伏马毒素、呕吐毒素、玉米赤霉烯酮、T-2毒素、赭曲霉毒素A和黄曲霉毒素B1共6种常见霉菌毒素的测定,引用霉菌毒素污染程度判定标准和限量标准分析了所测样品的霉菌毒素污染状况。结论是所测饲料原料普遍受到6种霉菌毒素的污染,呕吐毒素和T-2毒素在所测饲料原料中污染较为严重;伏马毒素在玉米和玉米蛋白粉中,玉米赤霉烯酮在玉米蛋白粉、小麦和其它谷物副产品中的污染也较为严重;黄曲霉毒素B1和赭曲霉毒素A污染相对较轻。     

公交服务半径及服务水平研究

在对城市公交基础设施现状和乘客出行情况进行调查分析后,对服务半径进行建模,得到最大的公交服务半径和理想的公交服务半径计算模型,并通过粗糙集综合评价法和传统的层次分析法对城市公交整体服务水平进行评价。以南京市为例,对模型和评价方法进行应用。     

抗根肿病大白菜新品种‘辽白28’

抗根肿病大白菜‘辽白28’是由抗根肿病雄性不育系1A和抗根肿病高代自交系S-1-2-3配制而成的中熟一代杂种。植株直立,株高40 cm,开展度60 cm。外叶深绿色,叶柄绿色,叶球合抱、炮弹形,平均球高27 cm,球宽17 cm,单球净菜质量2.5 kg左右,净菜产量97.5 t·hm^-2左右。生育期75 d。高抗根肿病兼抗病毒病、霜霉病、黑腐病、干烧心等病害,生育期75d左右,在辽宁、山东、河南、吉林、黑龙江等地均可种植。     

基于无人机图像纹理和表型参数的夏玉米水分胁迫诊断

农田水分胁迫是影响作物生长发育和产量品质的重要原因。及时准确地诊断作物水分胁迫状况,对于实现精准灌溉、提高作物抗逆性和产量等具有重要意义。为优化夏玉米水分胁迫诊断方法和提高诊断精度,该研究以夏玉米为对象,利用无人机搭载六通道多光谱传感器获取2022年夏玉米拔节期和抽雄期的遥感影像数据,且同步采集夏玉米气孔导度和表型参数数据,监督分类剔除冗余背景后使用灰度共生矩阵计算得到冠层植被指数和图像纹理信息,通过贝叶斯信息准则和全子集筛选法筛选出敏感的植被指数、图像纹理和表型参数及其组合,结合极限学习机、随机森林和反向传播神经网络3种机器学习方法构建夏玉米气孔导度预估模型,并基于最优气孔导度预估模型绘制夏玉米水分胁迫状况反演图。结果表明,多光谱图像的夏玉米冠层反射率与气孔导度呈弱负相关,植被指数和表型参数与气孔导度呈极显著正相关,不同波段的图像纹理均与气孔导度有较高的相关性,其中550 nm波段最佳。植被指数用于评估植被整体健康和水分状况,图像纹理用于捕捉作物空间分布、纹理和结构特征,表型参数用于立体反映作物生理和形态信息,它们在诊断作物水分胁迫的机理上具有互补性。基于植被指数、图像纹理和表型参数构建的反向传播神经网络模型是夏玉米水分胁迫诊断的最佳模型（决定系数为0.841,均方根误差为0.043 mol/(m²·s),平均绝对误差为0.034 mol/(m²·s) ）,并显著改善了对气孔导度较低值的低估情况。绘制的夏玉米水分胁迫状况反演图呈现出广泛的应用潜力,能够便捷准确地诊断作物水分胁迫状况,以优化灌溉策略,调整资源分配。研究结果可为夏玉米的水分胁迫诊断提供一种可行而准确的方法。     

智能手机数据管理系统的设计

针对嵌入式数据库在嵌入式设备的数据管理上的应用,设计了一个低开销、高效率的数据管理系统。该系统主要应用于智能手机的数据管理上,让智能手机具有PC机的数据管理能力。论述了该系统的设计和主要模块的流程。通过在ARM9＋linux＋SQLite的平台上的测试,证明该系统可靠度高,功耗低,速度快。     

转基因抗矮花叶玉米对大鼠学习记忆能力的影响

为了研究转基因抗矮花叶玉米对大鼠学习记忆能力的影响,将健康无菌SD大鼠80只随机分为4组:M1组(喂含33%转基因玉米的饲料)、M2组(喂含50%转基因玉米的饲料)、C1组(喂含33%非转基因玉米的饲料)、C2组(喂含50%非转基因玉米的饲料),观察每组大鼠在Y-型迷宫中学习、记忆能力的变化,通过组间对照来评价转基因抗矮花叶玉米对动物学习记忆能力的影响。结果表明,添加50%转基因抗矮花叶玉米的饲料对大鼠三天学会率,错误反应次数(EN)以及全天总反应时间(TRT)都有明显影响,说明转基因抗矮花叶玉米对大鼠学习与记忆能力有明显降低作用。对转基因玉米的食用安全性还需进一步进行全面评价。     

虹鳟(♀)×溪红点鲑(♂)杂交三倍体F1及其亲本肌肉营养成分的比较

对虹鳟、溪红点鲑及其杂交三倍体F1(虹鳟♀×溪红点鲑♂)的肌肉营养成分进行了测定和分析比较,旨在为虹鳟、溪红点鲑杂交育种时的性状选择提供参考。结果显示:F1的水分、粗脂肪含量与虹鳟差异不显著,但显著低于溪红点鲑(P0.05);F1的粗蛋白含量显著高于双亲(P0.05);灰分含量三者之间差异不显著;F1的钾、铜离子含量与虹鳟差异不显著,钾离子含量显著高于溪红点鲑,铜离子含量显著低于溪红点鲑(P0.05);F1的铁、锌、磷离子含量与溪红点鲑差异不显著,二者的铁离子含量显著高于虹鳟,锌、磷离子含量显著低于虹鳟(P0.05);F1的钙离子含量与双亲差异显著,其中虹鳟含量最高,溪红点鲑含量最低(P0.05);三者的钠、镁、锰离子含量差异不显著。F1的氨基酸、必需氨基酸、非必需氨基酸、鲜味氨基酸及半必需氨基酸总量均显著高于双亲(P0.05),亲本间差异不显著;F1多数氨基酸含量高于鸡蛋全卵蛋白标准,而两亲本只有赖氨酸含量高于该标准,其它氨基酸含量均低于该标准;F1所有的氨基酸含量高于WHO/FAO标准,两亲本仅部分指标高于该标准;F1的饱和脂肪酸(SFA)、单不饱和脂肪酸(MUFA)、多不饱和脂肪酸(PUFA)、ω-3和ω-6族多不饱和脂肪酸总量均显著低于溪红点鲑(P0.05),而与虹鳟的差异不显著。结果表明,F1与其双亲相比,氨基酸含量更丰富,脂肪含量较少,味觉更鲜美。     

瓦房店市设施蔬菜灌溉施肥情况调研报告

通过问卷调查和实地走访对瓦房店市设施蔬菜灌溉、施肥情况进行调研。结果表明，瓦房店市设施蔬菜主要采用井水灌溉，且以膜下微喷和滴灌为主，总灌水量范围在16～180 m³/667m²,灌溉次数为2～31次。灌溉日常投入和人工投入占总投入的比重均较大。化肥用于基肥，大部分采用撒施，部分采用穴施或者条施；追肥以冲施为主，部分采取根外追肥。施肥模式主要以施肥泵为主，施肥的次数及施用量较大，施肥投入成本平均为1 183.3元，占比42.52%,施肥成本相对较高。灌溉结合施肥的农户占比较高，达79.41%。建议开展测土配方施肥，优化蔬菜施肥方案，推广应用水肥一体化技术，实现精准灌溉施肥。     

光照与阴影对无人机热红外遥感监测土壤含水率的影响

为探究作物冠层受阳光直射或阴影遮挡对无人机热红外遥感诊断作物水分胁迫、监测土壤含水率的影响，该研究以不同灌溉处理的夏玉米为研究对象，将热红外图像划分为光照冠层、阴影冠层、光照土壤、阴影土壤4个部分，分别提取光照温度与阴影温度后计算了11:00、13:00、15:00的冠气温差（冠层温度与大气温度之差，ΔT）、作物水分胁迫指数（crop water stress index，CWSI）、蒸发比（潜热通量与有效能量的比值，evaporative fraction，EF），并对比了3种指数在不同时刻使用光照温度（ΔT_L、CWSI_L、EF_L）与阴影温度（ΔT_S、CWSI_S、EF_S）后对土壤含水率的监测效果变化情况。结果表明：1）3种指数的监测效果会随时间发生变化，11:00与15:00时EF监测效果较好，13:00时CWSI监测效果较好，ΔT的监测效果较差但随时间波动最小；2）拔节期在区分光照温度与阴影温度后监测效果在11:00时提升幅度最大，EF、EF_S、EF_L的R²分别为0.54、0.65、0.78，CWSI、CWSI_S、CWSI_L的R²分别为0.47、0.64、0.70，抽雄期与灌浆期使用光照温度对监测效果提升不大，但使用阴影温度的指数监测效果有明显降低，在13:00时CWSI_S较CWSI有最大降幅，R²降幅分别为0.11、0.06；3）在拔节期与抽雄期使用11:00的EF_L，在灌浆期使用13:00的CWSI能取得最好的土壤含水率监测效果，预测土壤含水率的R²分别为0.75、0.75、0.89。该研究可以为无人机热红外监测土壤含水率提供参考。     

利用不同根肿菌菌源筛选抗病大白菜品种资源

为了筛选抗性稳定的高抗根肿病大白菜品种资源，试验以搜集青岛柏乡、青岛市农业科学研究院、云南楚雄、沈阳农业大学的根肿菌为菌源，对国内外19个大白菜品种接种鉴定。通过调查病情指数，分析抗性表现规律，筛选高抗大白菜品种资源。结果表明，搜集的4个地区根肿菌致病性存在差异，青岛柏乡的菌源致病力最强，其次为云南楚雄的菌源；沈阳农业大学和山东青岛农业科学院的菌源致病力最弱，没有显著差异，与Williams鉴别系统鉴别结果不同。19个品种依据抗性表现分4个类型，其中品种YCR1(GF15)、YCR2(金锦大白菜)、YCR3(亚非四号)、YCR4(琴萌CR1497)、YCR5(CR皇冠)对4个菌源均表现良好的抗性，为筛选高抗根肿病品种资源和生产应用提供参考。