地理位置及气候条件对大豆脂肪含量的影响

大豆在生长发育过程中,所处生态环境的不同,气候条件的差异是引起大豆品种化学成分变化的重要外因。研究表明,东北地区的气候条件及地理位置适合大豆脂肪的形成和积累,东北大豆品种的脂肪含量较高,东北地区为大豆高脂肪生态区。     

杉木人工林及其采伐迹地林下植被物种多样性研究

对中国科学院会同森林生态实验站实验林场的杉木人工林及其采伐迹地撂荒而形成的林下植被群落进行了物种多样性分析和比较。结果表明,人工林与撂荒地相比,物种组成上有明显差异,但人工林林下物种多样性与撂荒地相比,差异不明显。杉木人工林和撂荒地的灌木、草本、藤本3层物种丰富度分别为56、38、41和79、40、38;Simpson多样性指数分别为0.935、0.931、0.828和0.944、0.948、0.830;均匀度指数分别为0.228、0.247、0.218和0.216、0.254、0.222。物种多样性差异不明显的主要原因是风倒木和干死木导致人工林乔木层郁闭度减小,增加了林下的光照,从而改变了林下的小生境。     

黄芪营养吸收规律及其与产品品质形成的关系

试验以山西浑源蒙古黄芪为研究对象,对2年生和4年生的黄芪进行实地采收,对不同时期黄芪地上部分、地下根中氮磷钾含量及根中药效成分进行测定,研究不同年限黄芪营养吸收规律及其与产品品质形成的关系,为黄芪在实际生产种植中合理施肥提供理论依据。结果表明,黄芪生长发育过程中,2年生与4年生黄芪同在开花—结果期根干物质积累速率最快,2年生为68.86%,4年生为24.48%;黄芪整株氮吸收累积量在果熟期最高,2年生为22.24 g/株,4年生为85.14 g/株;磷累积量在开花期最高,2年生为2.43 g/株,4年生为8.07 g/株;2年生钾累积量在落叶期最高,为4.09 g/株,4年生钾累积量在开花期最高,为17.84 g/株;黄芪3种药效成分的经济产量变化不一,除4年生总多糖经济产量在结果期最高外,其余2年生和4年生黄芪单株总黄酮、总皂苷、总多糖经济产量均在落叶期最高。综合考虑,建议生产中在黄芪落叶期进行采挖。     

地锦和五叶地锦育苗技术

地锦和五叶地锦,春夏叶片浓密,秋末叶片鲜红亮丽,攀援性和适应性强,是优良的垂直美化植物。文章介绍了两种地锦的播种和扦插育苗方法。秋末或早春,于垄上、床上播种,春播应事先做好种子沙藏处理。硬枝扦插于4月下旬在垄上进行,垄表覆压黑色农膜,有利于发根。嫩枝扦插选用半木质化新梢,用吲哚乙酸处理基部,插后罩网喷水。两种地锦硬枝扦插繁殖的插穗剪取有差异。     

农业部发布良种等补贴政策

正3月20日,农业部发布2013年国家支持粮食增产农民增收的政策措施,内容涉及粮食生产、渔业、畜业以及农民生活、社会保障等各方面共38项举措。其中提到,今年将继续加大良种补贴、农机购置补贴,同时加大对专业大户、家庭农场和农民合     

用EXCEL中的VBA编写“质量性状遗传分析”相关程序及其在农业上的应用

Excel是常用的电子表格处理软件,笔者采用基于Excel的VBA编程方法,编写了"质量性状遗传分析"有关程序,经教学和农业科研工作中使用,获得了理想的效果。     

瓜州县通过设施蔬菜产权认证拓宽扶贫新途径

<正>本刊讯(通讯员杨振宇)"瓜州县成立评估机构,对移民群众的大棚进行评估,并发放产权证。移民群众用产权证到信用社贷款,再续建大棚,这样的路子是成功的。瓜州县能走出这样一条面对现实、脱贫致富的路子,非常值得肯定,要很好地总结推广。"这是甘肃省委书记、省人大常委会主任王三运在瓜州县调研移民扶贫开发及富民产业培育工作时,对瓜州县广至乡通过有机质栽培技术种植蔬菜大棚,把温室大棚作为移民群众的财产抵押走信贷发展路子给予的充分肯定。     

小粒大豆新品种吉育106的选育及栽培要点

大豆新品种"吉育106"是以小粒大豆吉林小粒4号与绥农14,经品种间有性杂交,多年选育而成。2009—2010年平均公顷产量2736公斤,比对照吉林小粒3号增产16.6%。2010年生产试验平均公顷产量2592公斤,比对照品种吉林小粒3号增产15.3%。该品种表现出了丰产、稳产、外观品质优良、抗逆性强等特性,有广阔的推广前景。     

基于主动热红外成像的马铃薯与杂质分类方法

为解决入库马铃薯中石块、土块等杂质剔除的问题,提出一种基于主动热红外成像的马铃薯与杂质分类方法。建立基于集总参数法的马铃薯和杂质的传热模型,获得影响受热效果与导致温度差异的因素为材料热物性、风速、风向角度、风温;利用有限元法分析马铃薯和杂质在外部热风激励下的热像图,马铃薯表面温度显著高于石块与土块,并对风速、风向角度、风温分别进行四水平单因素仿真试验,得出马铃薯与杂质的表面温度差异大小在一定时间内与风速、风向角度和风温呈非线性正相关。在试验平台上对马铃薯和杂质进行分类试验,结果表明：最佳图像识别处理条件为风速4 m/s、风温为40℃、风向角度为90°,识别成功率为97%。为马铃薯收获—仓储过程中除杂提供技术参考。     

基于激光三维重建的种薯芽眼识别方法研究

种薯芽眼的准确识别是实现智能切块的重要前提。为解决种薯芽眼机器视觉识别易出现误判和不易获取芽眼三维位置信息而导致切块不均匀的问题,提出一种基于激光三维重建的种薯芽眼识别方法。确定点云获取过程中ROI区域消除采集过程中背景的影响,通过工业相机与线激光器相配合连续采集移动种薯的激光光条图像获取其点云数据;根据点云密度去除随机噪声和裙边噪声,提高点云质量,降低芽眼误判率。采用体素滤波算法稀疏点云,提高识别效率;通过对种薯表面任意点的局部邻域进行平面拟合后获取点云法向量,构建加权协方差矩阵参数化种薯表面点云,根据矩阵特征值大小设定的动态阈值对种薯表面点云进行初步筛选,得到种薯芽眼判别的候选点,采用欧式聚类算法获取候选点的点云簇,选取每个点云簇中最大特征值点为关键点,利用计算关键点和邻域内其他点构成的中心线连线向量与法向量夹角余弦值对关键点再次筛选,最终确定种薯各个芽眼位置。试验结果表明,芽眼识别率为95.13%,芽眼误识别率为4.87%,可为马铃薯种薯智能化切块时芽眼识别提供参考。