玉米品种多环境测试数据的最优相对转化方法

相对评价是农作物品种多环境测试的主要评价方式。该文设计了5种测试数据的相对转化方法,同时,提出标准差比值这一指标,用于判别相对转化方法的优劣,并根据8 a中国玉米品种区试数据进行了实证分析。结果表明：该文提出的5种试验数据相对转化方法,均可适用于不同观测性状,相对值信息量丰富、易于理解,并有助于进行多指标加权与作图分析。标准差比值可直接反映经不同方法转化后,相对值与品种遗传特征的接近程度,可用于多环境测试数据相对转化方法优劣的判别。对于大部分性状,最优的数据相对转化方法依次为：以组均值为参照系的3S和2S转化法>标准位次法>以组均值为参照系的类NDVI法>以对照值为参照系的类NDVI法>以对照值为参照系的3S和2S转化法>原始观测值。其中,以组均值为参照系的3S和2S转化值与遗传特征最为接近,可作为品种多环境测试数据的主要相对转化方法。     

农业院校地图学课程建设方法

农业生产所依赖的土地资源和气候资源等具有显著的地理特征。地图是空间信息表达的重要语言工具,农业高等院校相关专业加强地图学课程教育,可以促进农业空间信息的获取与分析能力。分析了农业院校地图学课程建设中的重要性以及当前存在的问题,提出了以学生综合素质培养为目标,培养学生实践能力为导向的地图学课程体系和实践教学体系。      

基于相关一致性的城镇土地定级因素综合权重的确定

为减少主观赋权法带来的定级误差,提出了用主客观综合赋权法来确定土地定级影响因素的权重。由于该方法既充分利用了样本资料的统计信息,又反映了专家的理论知识和经验,从而使定级结果比较合理。最后结合山东省德州市城镇土地定级具体实践,对该方法进行了验证,结果表明,该方法得出的定级结果更加符合客观实际。     

萝卜的药用价值

<正> 萝卜是我省冬春季节的重要蔬菜之一。它含有丰富的葡萄糖、多缩戊糖、蛋白质、脂肪等,并含有钙、铁、磷等元素以及胡萝卜素、维生素 B_1B_2、Vc 等,因此,萝卜有很高的营养价值。中医认为,萝卜性味甘辛微凉,有健脾     

夏播大豆生育期结构对农艺性状的影响

在北京生态条件下，选取生育期在100d以内的我国南方及国外38个大豆品种，进行生育期结构与农艺性状遗传变异方面的研究，试验结果表明：遗传力较高的有大豆主茎分枝始节R1、生育前期、全生育期、荚长、主茎节数、主茎分枝数、单株粒数。筛选出一批对光温反应不敏感、早熟、高产大豆品种。     

基于高分辨率遥感影像的灌排沟渠提取方法

科学有效的监管保障了土地整治工程顺利开展。农田水利工程是土地整治项目的重要内容,根据高空间分辨率遥感影像中农田水利灌排沟渠特征,提出一种农田灌排沟渠提取方法。通过对影像中灌排沟渠的光谱值进行统计分析,确定其取值范围,通过二值化和中值滤波去除噪点后得到灌排沟渠的初步结果,最后利用Canny算子对部分有行道树遮挡区域的沟渠进行边缘补充提取,最终得到研究区的灌排沟渠。以内蒙古达拉特旗土地整治某项目区为例,以World View-2为数据源,对提出的方法体系进行了验证,结果表明精度达到91.46%,满足土地整治工程监管的需要。提出的方法很好地解决了微小弯曲和被遮蔽沟渠问题,可为土地整治工程实施监管提供支持      

云南省迁入型黄脊竹蝗迁飞路径及适生区分布

为明确迁入型黄脊竹蝗在云南省的迁飞路径及潜在适生区分布,基于2020年云南省黄脊竹蝗监测防治区数据结合云南省地形,利用拉格朗日混合单粒子(Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory model, HYSPLIT)在线轨迹分析模型,模拟分析黄脊竹蝗在云南省的迁飞轨迹;采用云南省黄脊竹蝗的位点分布和全球气候数据库(WorldClim)历史气候数据,利用最大熵生态位模型MaxEnt,预测黄脊竹蝗在云南省的潜在适生分布情况。结果显示：黄脊竹蝗在云南特有的高山河谷地形因素的影响下和西南季风的助力下,由南部低海拔地区沿着河流及衍生地带逐渐向北迁移扩散,主要路径为勐腊和江城—宁洱—墨江—元江—新平—双柏;黄脊竹蝗可在云南大部分地区生存,高适生区主要位于滇南及主要的河谷或峡谷(怒江、澜沧江、礼社江、元江、金沙江、南盘江、云岭山脉南段)周边。结果表明：温度是影响黄脊竹蝗在云南省的适生分布的限制生态因子;云南特有高山河谷地形地貌特征及其气候因子对迁入型黄脊竹蝗迁移过程的时空分布格局产生了深刻影响,西南季风助推了迁飞型黄脊竹蝗深入云南内地。     

县级尺度下雪灾风险评价方法

雪灾是一种多因素综合作用而引发的气象灾害。目前国内外对于雪灾风险评价方面还没有形成一套统一的标准。该文借鉴气象学、灾害科学、自然地理学、草地科学等多门学科的理论和观点,结合层次分析法（AHP）,提出一套较全面的雪灾风险评价指标体系,根据现有公认的风险形成机制构建雪灾风险评价模型,在县级尺度下进行雪灾风险评价。研究成果对于防灾减灾工作起到指导性作用。     

玉米抗倒性检测环境的选取方法

倒伏是玉米的重要胁迫之一,为提高玉米新品种抗倒性检测的效率,需选择倒伏胁迫高发环境作为测试环境。该文结合倒伏胁迫发生机理和大风概率统计模型,首先计算每个气象站点的因风倒伏概率,通过插值和区域统计,得到东华北、黄淮海两大玉米主产区各县区的因风倒伏概率,最后进行玉米抗倒性检验环境的选取分析。结果表明：倒伏胁迫概率超过60%的县区适宜作为玉米抗倒性检测的备选环境,只需3～5个点即可基本保证每年试验都会发生倒伏胁迫;黄淮海发生极严重倒伏胁迫的平均概率高于东华北,与实际情况吻合,两大区域可作为极严重倒伏胁迫检测环境的备选县区有54个,严重倒伏有16个,一般性倒伏有21个;本方法为测试环境选取决策提供了一种量化操作的手段,有助于提高测试环境倒伏胁迫的发生概率和新品种抗倒性检测的效率,降低应用风险。     

扎龙湿地芦苇群落生长特征对水深梯度变化的响应

对2007-2010年间扎龙湿地不同水深环境下芦苇(Phragmites australis)种群的生长特征和多样性进行了分析.结果表明:生长季内,扎龙湿地芦苇的株高、基径、生物量呈现单峰曲线变化,均在8月末达到最大值;2010年芦苇生物量较大,介于1 591 ～3 828 g·m-2,与其他3 a间差异极显著(P＜0.01),生物量大小顺序依次是2010年＞2009年＞2008年＞2007年,在20～40 cm的水深范围内芦苇有最大的生物量.2010年株高最大,与2007年2008年比差异极显著(P＜0.01),20 ～ 40 cm的水深有最大的株高.芦苇的密度变化在各年及各样方之间没有明显的规律性,即呈现无规则型.研究区的10个调查样方随水深环境梯度变化,各样方物种间存在明显的替代关系.各相近样地间的Sorensen指数值均大于不相近样地间的值.水生环境植物群落间的相似性程度较大,而旱生环境植物群落间相似性程度较小.