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本文主要介绍了敏盖白绒山羊高效生态养殖模式,发展以敏盖白绒山羊高效生态养殖为主导产业的现代畜牧业,即围绕增收定产业,围绕产业拓思路,围绕思路谋脱贫,围绕脱贫转职能。以养殖园区为载体,突破发展瓶颈制约、以群体规模良性循环为基础,实现集约式的大扩张、以品牌发展为支撑,实现效益的快增长、以舍饲圈养为抓手,实现生态环境的自然恢复。 相似文献
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正生态景观建设,是指融合了生态环境与空间规划的综合学科,主要通过景观单元的结构调整和构建来改善景观生态系统的功能和效率。生态景观建设的目标在于设计出与土地相和谐的方案,创建一个环境健康、可持续生产与生活的景观。与此同时,生态景观建设旨在利用现有的设施、趋势,引入生态元素和绿色基础设施,实现生态景观的服务功能。以自然资源为主体的乡村生态系统承载着生产、生活、生态等一系列 相似文献
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因出境木质包装检疫不合格而遭遇货物退运、销毁或者境外处理的现象直接影响了我国对外贸易和企业利益,造成了很大的经济损失。本文根据宜兴地区木质包装检疫中存在的问题提出检疫监管措施。1现状及问题2006年宜兴口岸检疫监管出境货物木制包装3000余批23万余件,出口到美国、欧盟、加拿大、澳大利亚、新西兰等十几个国家和地区。各国对木制包装的树种、来源(是否来自疫区)、处理方式及其时间、温度、湿度、药剂浓度等技术指标以及木包装的印章等要求不一。宜兴地区的木质包装用材来自江苏、浙江、江西、安徽等地,其检疫涉及生产、熏蒸、标识加施和使用企业等等,地域囊括宜兴的大多数乡镇。多数中小型企业生产条件差,在露天进行生产作业,甚至没有单独的生产车间和成品库,成品在露天存放数月;管理混乱,重货物质量轻包装质量的现象普遍存在。多数企业缺乏对木质包装检疫的认识,从而给出口贸易带来风险,给检疫工作带来难度。2检疫监管措施2.1狠抓源头,加强对木质包装生产企业的管理提高出境货物木质包装生产企业准入门槛。《宜兴地区出境货物木制包装生产企业登记备案实施标准》对企业的规模和生产条件都做了详细的规定,所有生产厂家必须通过检验检疫部门考核并登记备案,才允... 相似文献
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正读者Q小姐:一块口香糖粘在了我的衣服上。我尝试用肥皂、洗衣液和洗洁精清洗,都难以清理干净。请问衣服粘上口香糖后,该如何处理呢?A博士:网上有传言称,用鸡蛋清能去除衣服上的口香糖,这是真的吗?对此,A博士决定用科学实验进行验证。按照网友介绍的方法,A博士首先准备好了鸡蛋清和一个小牙刷。然后, 相似文献
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为研究马铃薯块茎膨大过程中多酚化合物及抗氧化活性的变化规律,以7个马铃薯品种(系)‘CQP1505’‘CQB1540’‘CQB1508’‘CQR1501’‘CQR1509’‘费物瑞它F’和‘夏波蒂S’为材料,分析马铃薯块茎发育对总酚、花青素、绿原酸质量分数及抗氧化活性的影响。结果表明,在块茎膨大过程中,不同马铃薯材料间总酚质量分数变化趋势差异较大,其中,‘CQB1508’和‘CQR1501’分别降低32.18%和13.10%,‘费物瑞它F’和‘夏波蒂S’分别升高56.12%和15.49%,其他材料的变化则较平缓;彩色马铃薯花青素质量分数随块茎膨大降低7.63%~44.88%;所有马铃薯材料的绿原酸质量分数随块茎发育降低21.42%~45.85%。总酚质量分数与块茎膨大无直接关系,而花青素和绿原酸质量分数均随块茎膨大而下降。品种(系)间比较表明,‘CQP1505’和‘CQR1501’总酚、花青素、绿原酸质量分数均显著高于‘CQB1540’‘CQB1508’和‘CQR1509’,极显著高于黄色马铃薯‘费物瑞它F’和白色马铃薯‘夏波蒂S’,彩色马铃薯的抗氧化活性为黄色和白色马铃薯的1.37~3.26倍。总之,紫色马铃薯品系‘CQP1505’和红色马铃薯品系‘CQR1501’均可作为高抗氧化活性马铃薯品种选育的材料。 相似文献
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水稻叶片几何参数无损测量方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】提出实现自然生长状态下的水稻叶片几何形态参数视觉无损测量,为实时监控水稻的生长状况提供准确的数据,也为农学研究者提供新的技术手段。【方法】类似曲线长度细线测量方法,在叶脉上通过手势交互绘制确定一组控制点,插值生成过控制点的3次B样条曲线,调整控制点使得B样条曲线逼近叶脉方式实现水稻叶片长度测量。在叶片最大叶宽处绘制1次B样条曲线实现水稻叶片最大叶宽测量。采用基于4个方向模板运算的距离变换算法对茎叶夹角图像进行骨架信息提取,并利用Hough变换对提取的骨架信息进行直线检测实现茎叶夹角计算。应用BP神经网络、支持向量机回归和随机森林回归算法对样本数据进行训练,以水稻叶片长度、叶片最大宽度作为输入变量对水稻叶面积进行估测。【结果】B样条曲线逼近方式计算的水稻叶长的平均绝对误差和平均相对误差分别为0.523 3 cm和2.33%,叶宽的平均绝对误差和平均相对误差分别为0.055 2 cm和6.66%。Hough变换计算的茎叶夹角平均绝对误差和平均相对误差分别为1.27°和2.46%;通过对金优458和中早35两个不同品种结果对比,相较于其他模型,发现BP神经网络模型对叶面积估测结果的均方根误差、平均绝对误差和平均相对误差分均为最低,其中JY458品种的均方根误差、平均绝对误差及平均相对误差分别为1.189 2 cm2、1.061 cm2和4.95%,ZZ35品种的均方根误差、平均绝对误差及平均相对误差分别为1.143 1 cm2、0.959 5 cm2和4.85%。【结论】从图像采集到测量操作过程都不与被测叶片器官进行接触,真正意义上实现了对水稻叶片几何形态参数的无损测量,且操作便捷,测量精度高,误差小,完全能够满足农学研究的需求,为其他植物器官的几何形态参数无损测量提供了一种新的普适方法。 相似文献
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【目的】针对在自然条件下水稻叶片病虫害的识别效率不高、准确率较低的问题,探索基于ResNet深度学习网络的水稻叶片病虫害识别模型(ResNet50-CA)。【方法】在ResNet-50的残差卷积模块下引入坐标注意力机制(CA),采用LeakyReLU激活函数替代ReLU激活函数,使用3个3×3的卷积核替换ResNet-50模型首层卷积层中的7×7卷积核。【结果】在使用传统卷积神经网络进行水稻叶片病虫害研究发现,ResNet-50能够较好地平衡识别准确率和模型复杂度之间的关系,因此选择在ResNet-50网络模型的基础上加以改进。使用改进后的网络通过微调参数进行水稻叶片病虫害对比性能试验,研究发现在批量样本数为16和学习率为0.000 1时,ResNet50-CA获得最高的识别准确率(99.21%),优于传统的深度学习算法。【结论】改进后的网络能够提取出水稻病虫害更加细微的特征信息,从而取得更高的识别准确率,为水稻叶片病虫害识别提供新思路和方法。 相似文献
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