温室环境温度预测自适应机理模型参数在线识别方法

温室小气候模型具有非线性、强干扰、时变等特性,常用的线性化模型或离线辨识模型无法有效预测温室环境动态变化规律,模型精度不高直接影响温室环境控制性能。针对模型的这种复杂特性,该文以温度模型为例,提出利用连续-离散递推预测误差算法,对非线性模型参数和状态进行在线估计,以提高模型精度。首先,考虑加热和通风2种控制输入,建立了温室温度模型。然后,论述了该算法的原理和优势,算法通过引入并调整增益矩阵,对系统噪声进行在线更新,减少了系统噪声初始化偏差对参数估计收敛性的影响。最后,基于试验温室实测数据,对温室温度模型进行了在线辨识仿真,结果表明,利用连续-离散递推预测误差算法辨识模型拟合度为93.7%,扩展卡尔曼滤波器拟合度为89.5%,该文提出的算法在预测温室温度方面更为有效。     

基于机器视觉的作物多姿态害虫特征提取与分类方法

由于野外诱捕害虫的姿态存在多样性和不确定性,使得利用机器视觉进行害虫的自动识别与计数仍然是一个难题。该文提出一种基于颜色和纹理等与形态无关的特征相结合和利用多类支持向量机分类器的多姿态害虫分类方法。通过对目标害虫图像进行不同颜色空间特征、基于统计方法的纹理特征和基于小波的纹理特征的提取,构建了6组不同组合的特征向量。将10阶交叉验证的识别率作为适应度函数值,利用遗传算法对各组特征向量进行降维筛选。最后利用基于有向无环图多类支持向量机分类器对多姿态害虫进行识别和特征组选择。结果表明,遗传算法最多可以使特征向量维数降到原来的38.89%,基于HSV三通道颜色图像的小波纹理特征组在建模时间和平均准确率方面都表现最优,可以作为一种有效的多姿态害虫分类特征选择。     

不同郁闭度和海拔高度对海南风吹楠叶片及生长指标的影响

为探究不同回归方式对海南风吹楠（Horsfieldia hainanensis Merr.）生长的影响,通过不同海拔（300、600、900 m）和不同郁闭度（0～0.2、0.3～0.5、0.6～0.8、>0.8）对3年生海南风吹楠进行回归种植,观测其生长指标、叶性和叶型的变化。结果显示:（1）>0.8郁闭度回归种植能显著降低海南风吹楠株高、地径、叶长（LL）、叶宽（LB）,对光合色素等指标无显著影响;（2）600 m海拔处理组能显著增加株高、叶片含水量（C_LWC）、比叶面积（S_LAM）、叶绿素b（Chl b）,对叶型指标无显著性差异。试验结果表明,600 m海拔和低郁闭度（0.3～0.8）回归种植有益于3年生海南风吹楠的生长。     

玉米资源栽培三种食用菌的研究综述

对国内外使用玉米资源作为培养料栽培三种食用菌的发展及其利用现状进行了综述,并针对玉米资源栽培三种食用菌相关技术和进一步的开发、利用等情况进行了简单的阐述,同时对玉米资源栽培食用菌的前景进行了展望,列出了一些玉米资源栽培食用菌的存在的问题,以期对食用菌产业的发展提供参考和借鉴。     

不同土壤基质对花旗木种子发芽率的影响

为探索花旗木(Cassia bakeriana Craib)种子育苗的较佳土壤基质,以在海南省东方市采集的花旗木种子为试验材料,开展不同土壤基质对花旗木种子发芽的影响研究.结果 表明,处理组4(黄土∶沙土=2∶1)发芽率较高,为81.67％.而在苗木生长方面,以处理组1(腐殖质土)表现较好,株高为37.40 cm,地径...     

中国兔毛出口现况

随着纺织技术的改进,兔毛的用途不断扩大,除与羊毛混纺外,与其他各种人造及天然纤维混纺制成的产品也越来越多。世界兔毛消费量由原来的四、五千吨增加到近二年的八、九千吨,是一项有发展前途的纺织原料。 历史上,法国、捷克斯洛伐克和日本曾是兔毛的主要生产国。中国的兔毛也有三十多年的外销历史,是中国传统的出口商品。近年来发展速     

灯光对茶园害虫诱捕试验初报

为研究灯光对茶园害虫的引诱效果,采用夜间布置灯光诱捕的方法对茶园害虫进行诱捕试验。结果表明,该次共诱捕茶园害虫6目19科33种。其中,对鳞翅目害虫引诱效果较佳,为7科18种,占54.55%;其次分别为直翅目4科5种,占15.15%;半翅目4科4种,占12.12%;鞘翅目3科4种,占12.12%;螳螂目和毛翅目各1科1种,占3.03%。     

棉田套种苕子的技术

我区棉区大多是盐碱土,土壤比较瘠薄,肥力低,同时,由于棉花面积比较集中,加以肥源不多,在播种季节往往出现粮棉争肥的矛盾。长期以来棉花产量不易很快提高,也影响粮食产量的迅速增长。为了解决棉田肥料不足和棉、粮争肥的矛盾,达到用地和养地相结合,我们从1963年秋天开始至1964年,在碭山、肖县等棉区进行了棉田套种苕子的示范工作,取得了一定的成效。     

盐碱土水稻育秧的经验

淮河以北的涡阳、蒙城、萧县、砀山、濉溪、宿县、泗县等县均有部分盐碱土,这些土壤中由于含有多量的盐分不利作物生长,所以过去播种旱粮往往是立苗困难,收成很少。     

日光温室草莓立体栽培智能控制系统

立体栽培是将原地面的种植提升到温室内空间高度层面,这不仅使作物生长的感温层发生改变、接收到更多的日光照射,还解决了日光温室中的草莓生产管理、观光、摘菜的难题,是传统草莓种植的一次改革。但对于这样一种新的种植模式,目前还未有成熟的集高架栽培设施、滴灌、营养液配比、光照、通风、施药、温湿度等控制为一体的集成体系出现。该文介绍了一种电动式立体栽培机构,研究了一种日光温室草莓立体栽培智能控制系统。其核心内容论述了基于复杂农业大系统控制理念下,突破传统意义上的温室环境控制概念,考虑被控制量的解耦,将以往温室环境参量和作物生长参量分开,建立温室环境控制和作物生长控制2个并列的子控制系统,并在协调控制器作用下、以作物生长模型输出作为控制约束之一对各子系统进行调控。给出了基于Q学习的多Agent体协调算法,并以草莓采光随动控制和草莓根部加温控制进行了验证。该控制系统已在北京市第七届世界草莓大会日光温室草莓立体栽培中得到了成功应用。试验表明在控制草莓生长方面取得了满意的效果,草莓的挂果期比传统种植平均提前40 d,草莓的果实体积平均增大22%,出产量平均提高33%。