杉木林分自然生长和人为控制密度生长模型研究

在会同杉木人工林林分全林整体模型的基础上,分析并建立了会同杉木人工林完满立木度林分自然生长和一般林分的自然生长的规律和模型,并采用人工神经网络方法建立了会同杉木人工林人为控制密度生长过程模型.检验结果表明,这组生长模型可以满足林业生产和科研的精度要求.     

基于人工神经网络的森林资源预测研究

应用人工神经网络方法分别建立土地资源预测、森林蓄积量预测、各龄组蓄积量预测三层前馈反向传播神经网络模型对森林资源进行预测模拟.预测结果表明在小样本条件下,森林资源预测神经网络模型预测精度较高,开辟了森林资源预测新途径.     

基于W_V_Hegyi竞争指数的杉木竞争生长模型研究——以湖南省福寿国有林场杉木生态公益林为例

根据湖南省福寿国有林场杉木生态公益林(幼龄林、中龄林、近熟林)复测数据,通过研究Hegyi,V_Hegyi,W_V_Hegyi三种竞争指数与胸径的相关性,选择相关性最强的W_V_Hegyi竞争指数,构建单木竞争生长模型。以此为基础,用加权平均树高作为胸径生长量的权重,重新构建了单木竞争生长模型,并对W_V_Hegyi竞争指数分布规律进行分析,利用回归分析方法构建径阶竞争指数预估模型和径阶生长模型。通过基于加权胸径生长量与W_V_Hegyi竞争指数构建径阶生长模型,以期为林木从单木到林分的模拟提供新途径。     

林业GIS中数据不确定性分析

数据不确定性包括随机不确定性和模糊不确定性,在林业GIS中同时存在两种不确定性,如森林边界模糊不确定性和林分蓄积等属性特征的随机不确定性.详细分析了林业GIS的空间数据和属性数据的数据源不确定性、时域数据不确定性.     

森林景观“斑块耦合网络”视角下森林经营的思考

森林经营理论和实践经历了从单一永续利用到多目标持续利用, 最终实现森林可持续经营的演变过程。森林景观“斑块耦合网络” 代表森林景观整体结构的骨架,对森林可持续经营具有指导意义。阐释了森林景观“斑块耦合网络”理论对森林异质性经营、适应性经营与跨尺度经营的实践应用价值,进一步揭示森林异质性景观的稳定机制、森林整体约束下的适应性调控机制与多尺度上森林经营机制,提出了现代森林经营对“斑块耦合网络”研究的启示与展望。     

木质颗粒燃料生产成本分析

木质颗粒燃料比其他生物质能源更容易实现大规模生产和使用,最适宜替代传统化石能源。对比分析表明,我国木质颗粒燃料的生产总成本不到国外的三分之一,规模化生产木质颗粒燃料价格略低于煤炭。     

会同杉木人工林的树高分布模型

利用湖南会同县１７０块杉木人工林样地资料,用Ｗｅｉｂｕｌｌ分布函同直径分布规律。并以此为基础,结合树高曲线理论模型,推导出树高分布预估模型,同时进行了精度分析和假设检验。     

森林生态系统中人为干扰影响指标的研究

通过对干扰行为和生态系统的生态过程分析,认为自然干扰属于自然演替的正常范畴,不作为生态完整性评价的影响因子,证实人为干扰在生态系统完整性评价中占有重要地位。文章分析了人为干扰对森林生态系统在结构和功能上的影响,通过对指标的筛选得到人为干扰压力模型,并采用层次分析法(AHP)计算出各指标权重。最后提出对森林生态系统完整性评价的新思路。     

杉木人工林南北坡向树高-胸径生长曲线研究

以SPSS为统计工具,将坡向分成南面坡和北面坡,对桃源县杉木人工林的胸径及树高曲线进行了拟合。Compound模型表明:同一胸径下,生长于南面坡的杉木,其树高和生长速度高于北坡;长势好的树木,具有更强的竞争力,生长速度更好。理论分析与实际情况相符,为杉木林的经营与管理提供了科学依据。     

森林生态系统中林分胸径和树高的Granger因果关系研究

滞后阶数为1时,胸径和树高互为Granger原因,这从理论上证明,建立胸径和树高模型是合理的.当滞后阶数为2时,胸径不再是树高的Granger原因,但树高仍是胸径的Granger原因,两者相比,树高的影响更深远.所以在森林培养时,应更加注重树高,以维持树高对胸径的影响.