杉木林分自然生长和人为控制密度生长模型研究

在会同杉木人工林林分全林整体模型的基础上,分析并建立了会同杉木人工林完满立木度林分自然生长和一般林分的自然生长的规律和模型,并采用人工神经网络方法建立了会同杉木人工林人为控制密度生长过程模型.检验结果表明,这组生长模型可以满足林业生产和科研的精度要求.     

林业专家系统软件开发测试方案的探讨

针对我国林业专家系统设计特点和研究中存在的问题,讨论了林业专家系统软件规范性测试的若干问题.从数据库测试、知识库测试、人工智能领域的测试、维护、健壮性测试等角度,分析研究软件测试技术在开发林业专家系统的应用及重要作用,并通过一个林业专家系统测试实例提出了一套全新的软件测试方案.     

马尾松水土保持林水文功能计量研究──Ⅰ．林冠截留与土壤贮水能力

对马尾松水土保持林的截水与持水功能进行了计量研究．结果表明：林冠的截水量与冠层枝叶生物量呈正相关；林分的截雨量和降雨量的关系可用Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数较好地拟合；灌木的截水能力与其叶质叶形有关，林分枯落物不仅具有较强的特水能力，还能明显改善土壤结构；土壤的非毛管孔隙度受植被因素的显著影响．并提出了各植被因子的持水模型和土壤孔隙度预测模型．     

湿地松林分产脂量表的编制

以193株采割松脂的湿地松为材料，每株用105个单刀的产脂量．共2万余个数据为基础．经分析计算得出胸径和冠幅是影响湿地松产脂量的主导因子．并以胸径和冠幅、胸径为解释变量，分别求出湿地松林分产脂量的预测模型．编制出湿地松一元、二元产脂量表．经检验平均误差均小于±3．5％．     

基于人工神经网络的森林资源预测研究

应用人工神经网络方法分别建立土地资源预测、森林蓄积量预测、各龄组蓄积量预测三层前馈反向传播神经网络模型对森林资源进行预测模拟.预测结果表明在小样本条件下,森林资源预测神经网络模型预测精度较高,开辟了森林资源预测新途径.     

基于W_V_Hegyi竞争指数的杉木竞争生长模型研究——以湖南省福寿国有林场杉木生态公益林为例

根据湖南省福寿国有林场杉木生态公益林(幼龄林、中龄林、近熟林)复测数据,通过研究Hegyi,V_Hegyi,W_V_Hegyi三种竞争指数与胸径的相关性,选择相关性最强的W_V_Hegyi竞争指数,构建单木竞争生长模型。以此为基础,用加权平均树高作为胸径生长量的权重,重新构建了单木竞争生长模型,并对W_V_Hegyi竞争指数分布规律进行分析,利用回归分析方法构建径阶竞争指数预估模型和径阶生长模型。通过基于加权胸径生长量与W_V_Hegyi竞争指数构建径阶生长模型,以期为林木从单木到林分的模拟提供新途径。     

杉木人工林南北坡向树高-胸径生长曲线研究

以SPSS为统计工具,将坡向分成南面坡和北面坡,对桃源县杉木人工林的胸径及树高曲线进行了拟合。Compound模型表明:同一胸径下,生长于南面坡的杉木,其树高和生长速度高于北坡;长势好的树木,具有更强的竞争力,生长速度更好。理论分析与实际情况相符,为杉木林的经营与管理提供了科学依据。     

森林资源数据中多层次合计表格快速处理的一种方法

<正> 1.引言在用DBASE-Ⅲ进行森林资源统计中,我们经常要处理多层次合计表格,碰到这样的表格,在计算各层的小计或合计时非常麻烦,若处理不当,将严重影响运行速度,当     

杉木-闽楠混交林林分结构与生产力功能耦合关系研究

为了研究林分结构与生产力功能之间的关系,探讨确定杉木-闽楠混交林的合理林分结构,为维持群落结构稳定和提高林木生产力提供依据。以湖南省永州市金洞林场杉木-闽楠混交林为研究对象,利用获取的调查数据,运用主成分分析方法,分析平均胸径、平均高、郁闭度、混交度等林分结构因子与生产力功能间的耦合作用。建立林分结构与功能的耦合关系模型,对林分结构和生产力功能进行分析,结果表明,林分结构因子与生产力功能密切相关。生产力综合评价指数较高的林分具有的特征为:中等密度(1 500株/hm~2)、郁闭度为0.7左右、林层结构为复层林。这种结构特征有利于保持较好的生产力功能,是金洞林场杉木-闽楠混交林的最佳林分结构。